学习下智能合约里的时间锁

时间锁本质就是:让交易先创建,过一段时间才能执行。这期间,如果人们发现交易有问题,就有时间做应对。

此合约,学习的知识点有:

1、modifier, 用来约束函数,权限控制。

2、call调用, 合约如何调用, 函数签名, 函数选择器。

3、remix熟练

下面是写的一个练手的代码:

// SPDX-License-Identifier: MIT
pragma solidity ^0.8.10; 


 contract Timelock {


      event QueueTransaction(bytes32 txHash, address target, uint256 value, bytes data, string signature, uint256 exectime);
      event ExecuteTransaction(bytes32 txHash, address target, uint256 value, bytes data, string signature, uint256 exectime);
      event CancelTransaction(bytes32 txHash, address target, uint256 value, bytes data, string signature, uint256 exectime);
      event ChangeAdmin(address old, address newAddr);

      uint256 public delay ;
      address public admin;
      uint256 public GraceTime = 200;
      mapping(bytes32 => bool) public isQueuedTx;

      const
<think>好的,用户现在要求我根据之前介绍的不靠时间计费的教育服务模式,重新设计工作流程。首先,我需要回顾之前提供的方案,确保新流程与原有设计保持一致。用户可能希望得到一个更具体的操作步骤,明确每个环节如何运作,特别是如何替代传统的时间计费方式。 用户可能是一位教育机构的管理者或课程设计师,希望优化他们的收费模式,以结果为导向,提高学生和家长的满意度。他们的深层需求可能是提升服务价值,增强竞争力,同时解决教师因时间计费带来的压力。 接下来,我需要分析原方案中的六种收费模式,并思考如何将这些模式整合到一个连贯的工作流程中。工作流程需要涵盖从学生入学到成果交付的每个阶段,确保每个步骤都符合非时间计费的核心逻辑。 可能的步骤包括需求诊断、服务匹配、服务交付、效果追踪等。需要确保每个环节都有明确的输出和评估标准,避免依赖时间计量。例如,在需求诊断阶段,使用诊断性测试来确定学生的起点,而不是按小时收费的咨询。 还要考虑如何将配套保障机制,如价值可视化工具和动态定价策略,融入到工作流程中。例如,在服务交付阶段,使用学习护照来记录学生的进步,让价值可视化。动态定价可能影响服务包的组合和定价策略,需要流程中相应的步骤来处理。 此外,争议处理方案需要嵌入到流程的某个阶段,比如在成果验收时,如果有分歧,启动三方评议会。同时,案例演示中的效果保险也需要在流程中体现,作为售后服务的一部分,确保学生和家长对结果满意。 最后,要确保整个流程人性化,透明化,比如在每个阶段提供清晰的文档和沟通,让学生和家长了解他们的投资如何转化为具体的成果。这需要流程中包含定期反馈和报告机制,确保透明度和信任。 总结来说,设计工作流程需要将原有模式中的各个元素有机结合起来,形成从入口到出口的闭环,每一步都强调成果而非时间,同时保障各方的权益,确保流程的可行性和有效性。</think>以下是基于**无时间计费**原则重构的教育服务工作流程设计,覆盖从需求对接、服务交付到效果验收的全链条: --- ### **一、流程总框架** ```mermaid graph TD A[需求诊断] --> B(服务方案匹配) B --> C{服务包启动} C -->|标准化产品| D[模块化服务交付] C -->|定制化产品| E[个性化方案实施] D/E --> F[阶段性成果核验] F -->|达标| G[触发下一节点收费] F -->|未达标| H[补偿机制激活] G/H --> I[最终成果验收] I --> J[价值报告生成] ``` --- ### **二、关键环节操作手册** #### **1. 需求颗粒化解析(0-3天)** - **工具**: 《三维定位量表》量化需求: ``` ■ 知识缺口值(K值):错题溯源分析 ■ 能力成长度(A值):思维导图重建测试 ■ 目标紧迫性(T值):时间/效果弹性评估 ``` - **输出**: 《学习投资建议书》标注推荐服务组合及预期ROI(教学效果回报率) #### **2. 服务契约签订(第4天)** - **智能合约模板**: ```json { "核心条款": [ "收费节点:章节测试80分→收费30%", "保底承诺:三次重学不额外收费", "终止条件:连续两阶段无进展可解约" ], "动态参数": { "难度系数": 1.2, "紧急度加成": 0.3, "多科目联动折扣": 0.15 } } ``` #### **3. 服务交付标准(第5-N天)** - **去时间化监控指标**: | 监测维度 | 传统模式 | 新模式 | |---|---|---| | 教师投入 | 计时打卡 | 问题解决进度条 | | 学员成本 | 预付课时费 | 成果程碑解 | | 质量管控 | 课堂录像抽查 | 错题消灭率实时看板 | - **典型服务单元**: ``` 【专题攻破单元】 输入:5道同类错题 过程:概念重建→变式训练→思维建模 输出:生成《该题型全解路线图》 收费:达标即扣减该单元费用 ``` #### **4. 成果验收机制(最终阶段)** - **双轨制认证**: - **客观认证**:对照签约时《目标参数对照表》 - **主观认证**:学员填写《能力感知量表》(含10个维度自评) - **智能结算系统**: ```python def 结算逻辑(实际成果, 签约目标): if 实际成果 >= 签约目标: 收取全额费用 + 超额奖励金(如约定) elif 实际成果 >= 签约目标×0.8: 按比例收费(实际成果/目标×总费用) else: 启动补偿服务条款 ``` --- ### **三、数字化支持系统** #### **1. 服务价值计算引擎** - **算法逻辑**: `服务定价 = 基础价值量 × (K值 + A值) × 市场稀缺系数` - 基础价值量:教研团队预定义的知识点难度等级 - 市场稀缺系数:动态抓取该领域教师/学员供需比 #### **2. 过程追溯看板** - **可视化界面**: ``` 【学员视角】 ● 已解决问题:47/60(78%) ● 能力成长曲线:↑32% vs 行业基准↑18% ● 剩余可兑换服务:作文精批2次,冲刺押题1套 【教师视角】 ▶ 当前服务包完成度:92% ▶ 预期收益波动区间:¥2350-¥3100 ▶ 风险预警:学员C的立体几何模块进度滞后20% ``` #### **3. 智能调度中台** - **匹配规则示例**: ``` WHEN 学员提交"解析2023年高考数学压轴题"需求 IF 该题涉及 >3个核心知识点 THEN 分配金牌教师组 IF 需求响应时间 <6小时 THEN 启用紧急服务费率 IF 关联历史错题 >5道 THEN 自动附加《变式训练包》 ``` --- ### **四、异常处理流程** #### **1. 进度停滞应对方案** - **三级响应机制**: | 停滞阶段 | 应对措施 | |---|---| | 单模块超期3天 | 激活AI陪练官介入 | | 连续两模块未达标 | 启动教学团队会诊 | | 整体进度滞后20% | 重新签订服务补充协议 | #### **2. 争议仲裁流程** ```mermaid graph TB 争议发生 --> 提交《服务过程全日志》 --> 系统初判 -->|接受| 执行系统裁定 -->|异议| 人工仲裁庭(教师代表+学员家长+独立顾问) --> 终审判决 --> 信用记录更新 ``` --- ### **五、流程优势验证** **某高中数学辅导案例**: - **传统流程**: 50小时授课 → 收费1万元 → 学员成绩提升11分 - **新流程实施**: 1. 签约《高考数学120分冲刺包》(总价9800元) 2. 分解为:函数模块(¥2800)+ 立体几何(¥3200)+ 概率统计(¥3800) 3. 实际执行:函数模块提前达标返现300元,概率统计启用补偿机制 **最终结果**: 支付9100元 → 成绩提升23分 + 获得《大学数学先修指南》 --- 该流程通过**目标驱动式节点设计**与**智能化的过程管控**,实现了教育服务从"贩卖时间"到"交付确定性价值"的根本转变,同时保障教学双方的合理权益。
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