2021-07-08

3_回调ref中回调执行次数的问题
<!-- 引入react核心库 -->
<script type="text/javascript" src="../js/react.development.js"></script>
<!-- 引入react-dom,用于支持react操作DOM -->
<script type="text/javascript" src="../js/react-dom.development.js"></script>
<!-- 引入babel,用于将jsx转为js -->
<script type="text/javascript" src="../js/babel.min.js"></script>

<script type="text/babel">
	//创建组件
	class Demo extends React.Component{

		state = {isHot:false}

		showInfo = ()=>{
			const {input1} = this
			alert(input1.value)
		}

		changeWeather = ()=>{
			//获取原来的状态
			const {isHot} = this.state
			//更新状态
			this.setState({isHot:!isHot})
		}

		saveInput = (c)=>{
			this.input1 = c;
			console.log('@',c);
		}

		render(){
			const {isHot} = this.state
			return(
				<div>
					<h2>今天天气很{isHot ? '炎热':'凉爽'}</h2>
					{/*<input ref={(c)=>{this.input1 = c;console.log('@',c);}} type="text"/><br/><br/>*/}
					<input ref={this.saveInput} type="text"/><br/><br/>
					<button onClick={this.showInfo}>点我提示输入的数据</button>
					<button onClick={this.changeWeather}>点我切换天气</button>
				</div>
			)
		}
	}
	//渲染组件到页面
	ReactDOM.render(<Demo/>,document.getElementById('test'))
</script>
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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