(自用)java博客作业1 环境搭建

安装eclipse并在GitHub上上传“Hello World”代码(手动上传)

安装JDK
JDK是整个Java开发的核心,它包含了Java的运行环境和Java工具
首先点击下载链接JDK下载链接在这里插入图片描述

点击JDK Download
在这里插入图片描述

根据自身电脑的系统选择合适的版本下载
下载完成后,根据提示一路确定安装即可。

配置环境变量
首先电脑搜索“环境变量”
在这里插入图片描述
点击环境变量
在这里插入图片描述

点击系统变量下边的新建
在这里插入图片描述

在系统变量中创建path和classpath这两个变量,其中,变量值为刚刚JDK的安装路径
接下来,在cmd窗口输入javac

下载安装eclipse
点击下载链接eclipse下载链接
在这里插入图片描述

点击Download Packages

根据系统点击相应下载
在这里插入图片描述

下载完成后解压安装包根据提示一路确认安装

在eclipse上输出“Hello World"代码
首先打开刚下载好的eclipse(这里我已经换成中文版了)

点击file->new->project 点击Java project
在这里插入图片描述

输入项目名称”java“后点击finish完成新建项目
在这里插入图片描述

右键点击java选择new->class

输入类名(首字母大写),勾选第一项public static void main点击finish完成类的创建
在这里插入图片描述

输入代码运行
在这里插入图片描述
上传代码至GitHub
首先网页上输入github打开github官网点击注册
完成注册后,登录github
点击左上角绿色new键
在这里插入图片描述

进行自定义命名,如:JAVAWORK
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
点击add file在这里插入图片描述
点击create new file
输入标题并复制代码到下面空白处在这里插入图片描述
最下面点击commit new file在这里插入图片描述
完成上传在这里插入图片描述
回到目录就可以看到刚上传好的代码啦

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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