We_are_family678的博客

以matlab中awgn函数为例说明：    在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即：wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。  根据awgn的实现代码可以知道”向已知信号添加某个信噪比（SNR）的高斯白噪声“，即：awgn(x,snr,’measured’,'linear’)，命令的作用是对原信号x添加信噪比（比值）为SN...

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。     虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用多少点来做FFT。    现...

本篇博客主要是举个实例来展示离散傅里叶变换的计算过程（因为计算机主要是处理离散数值）。具体的傅里叶变换原理可以参考知乎专栏上的一篇文章，讲的很好：http://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358?columnSlug=willehttp://blog.youkuaiyun.com/linmingan/article/details/51077437离散傅里叶变换和逆变换的公式如下：  ...

一、概念    英文名称：white Gaussian noise; WGN    定义：均匀分布于给定频带上的高斯噪声；    所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考察一个信号的两个不同方面的问题。    高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。  ...

本文科普一下高斯白噪声（white Gaussian noise，WGN）。　　百度百科上解释为“高斯白噪声，幅度分布服从高斯分布，功率谱密度服从均匀分布”，听起来有些晦涩难懂，下面结合例子通俗而详细地介绍一下。　　白噪声，如同白光一样，是所有颜色的光叠加而成，不同颜色的光本质区别是的它们的频率各不相同（如红色光波长长而频率低，相应的，紫色光波长短而频率高）。白噪声在功率谱上（若以频率为横轴，信号...

  FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。    虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用多少点来做FFT。    ...

randn：产生均值为0，方差σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。用法：Y = randn(n)：返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])：返回一个m*n的随机项矩阵。Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])：产生随机数组。Y = r...

一、概念    英文名称：white Gaussian noise; WGN    定义：均匀分布于给定频带上的高斯噪声；    所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考察一个信号的两个不同方面的问题。    高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。  ...

1 均值均值表示信号中直流分量的大小，用E(x)表示。对于高斯白噪声信号而言，它的均值为0，所以它只有交流分量。2 均方的平方均值的平方，用{E(x)}^2表示，它表示的是信号中直流分量的功率。3 均方值均方值表示信号平方后的均值，用E(x^2)表示。均方值表示信号的平均功率。信号的平均功率 = 信号交流分量功率 + 信号直流分量功率例如：x、y、z 3项求均方值。均方值=（x的平方+y的平方+z...

第一节一个很简单的例子 还谈不上正式入门 但他具备了部分的思想。[x0,x1,x2,x3]=[90,70,100,70]为达到压缩 我们可取 (x0+x1)/2　 (x0-x1)/2 来代表 x0,x1 这样 [90,70] 可表示为 [80,10]　80即平均数 10是小范围波动数（可想象出一种波的形状）[90,70] --〉[80,10] ,　[100,70] --〉 [85,15]可以想象8...

小波理论的基本概念及概述（第二版）欢迎阅读此份关于小波变换的入门教程。小波变换是一个相对较新的概念（其出现大约是在20世纪80年代），但是有关于它的文章和书籍却不少。这其中大部分都是由数学专业人士写给其他同行看的，不过，仍然有大量数学专家不知道其他同行们讨论的是什么（我的一个数学教授就承认过）。换言之，大多数介绍小波变换的文献对那些小波新手们来说用处不大（此为个人观点）。我刚开始接触小波变换的时候...

半连续信道：输入和输出空间中，一个是离散的，一个是连续的情况。若输入是离散的，输出为连续的情况就称为输入离散输出连续信道。若输入的连续的，输出为离散的就称为输入连续输出离散信道。这些是实际中常会碰到的。互信息量：从通信的角度看，两个差值应该相等，即实际上由概率论概率的乘积公式有： 这样用I(x:y)或者I(y:x)记该差式随机共振 ：Stochastic resonance，SR)的概念最初是由B...

我们在现实生活中得到的信号往往是“不纯”的信号。早期信号处理领域研究所涉及的不纯信号只在原始的纯信号上叠加高斯噪音这种简单情况，并针对这种情况采取各种线性滤波算法尽量去除 加性噪声以恢复原始的纯信号。但是实际世界的不纯信号与之相比要复杂的多。一种情况是接收的不纯信号是由多个纯信号乘以相应的加权系数后相加产生的（一般还要叠加高斯噪声可以把它也算作一个原始的纯信号）。在实际应用中一般可以用多个传感器接...