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原文地址：https://github.com/andolove/Data 感谢作者！很实用 简单的Ado.net数据访问客户端。 数据库访问入口 获取IDbClient 在开始之前，先添加一个数据库访问入口。当然，也可以使用任何你喜欢的方式来创建IDbClient（的实现类）实例。 public static class Db { private static readonly Dictionary<string, IDbClient> KnownClients = new Dictionary<string, IDbClient>(); public static IDbClient Northwind { get { return GetClient("Northwind", "server=.;database=Northwind;trusted_connection=true;"); } } private static IDbClient GetClient(string name, string connectionString) { IDbClient client; if (KnownClients.TryGetValue(name, out client)) return client; lock (KnownClients) { if (KnownClients.TryGetValue(name, out client)) return client; // 创建IDbClient的实例 client = new SqlDbClient(connectionString); KnownClients.Add(name, client); } return client; } } 现在，可以使用Db.Northwind来访问SQLServer的Northwind示例数据库了。 访问其他数据库 如果要访问MySql，可以用几行代码实现一个面向MySql的IDbClient实现。下面以使用 MySql.Data.dll 作为MySql .net客户端提供器为例。 /// <summary> /// Mysql数据库访问客户端。 /// </summary> public class MysqlDbClient : AbstractDbClient { private readonly string _connectionString; /// <summary> /// 使用指定的数据库类型和连接字符串初始化<see cref="SqlDbClient"/>的新实例。 /// </summary> /// <param name="connectionString">连接字符串。</param> public MysqlDbClient(string connectionString) { ArgAssert.NotNullOrEmptyOrWhitespace(connectionString, "connectionString"); _connectionString = connectionString; } /// <summary> /// 获取当前实例所使用的数据库连接字符串。 /// </summary> public override string ConnectionString { get { return _connectionString; } } /// <summary> /// 获取当前实例所使用的<see cref="DbProviderFactory"/>实例。 /// </summary> protected override DbProviderFactory Factory { get { return MySql.Data.MySqlClient.MySqlClientFactory.Instance; } } } 现在可以创建MySql的访问客户端了： IDbClient client = new MysqlDbClient("server=.;database=MySqlDb;uid=user;pwd=password"); 类似的，可以创建访问Oracle，Sqlite或是其他数据库的客户端，只需要找到对应的DbProviderFactory实例即可。 基本数据库操作 基础CRUD // 查询 string productName = (string)Db.Northwind.Scalar( "SELECT ProductName FROM Products WHERE ProductID=115"); DataTable productTable = Db.Northwind.DataTable("SELECT * FROM Products"); // 更新 int affectedRows = Db.Northwind.Execute( "UPDATE Products SET ProductName='The Name' WHERE ProductID=115"); // 在没有命中一行的时候抛出异常 int expectedSize = 1; Db.Northwind.SizedExecute( expectedSize, "UPDATE Products SET ProductName='The Name' WHERE ProductID=115"); // 获取一行 IDataRecord record = Db.Northwind.GetRow( "SELECT ProductName, SupplierID FROM Products WHERE ProductID=115"); int supplierId = Convert.ToInt32(record["SupplierID"]); // 在不用在意资源释放的情况下使用DataReader，利用了foreach的机制，在循环结束后DataReader会自动关闭 IEnumerable<IDataRecord> rows = Db.Northwind.Rows( "SELECT ProductName, SupplierID FROM Products WHERE ProductID=115"); foreach (IDataRecord row in rows) { Console.WriteLine(row["ProductName"]); } 使用参数和调用存储过程 // 使用参数 DbParameter parameter = Db.Northwind.CreateParameter(); parameter.DbType = DbType.String; parameter.ParameterName = "CustomerID"; parameter.Value = "ALFKI"; parameter.Direction = ParameterDirection.Input; // 调用存储过程 CustOrderHist @CustomerID DataSet ds = Db.Northwind.DataSet( "CustOrderHist", new[] { parameter }, CommandType.StoredProcedure); // 使用DbClientParamEx中的扩展方法快速创建参数（需要using Data命名空间） DbParameter[] parameters = new[] { Db.Northwind.CreateParameter("id", DbType.Int32, 115, direction: ParameterDirection.Input), Db.Northwind.CreateParameter("name", DbType.String, "Ikura", 5) }; Db.Northwind.DataSet("SELECT * FROM Products WHERE ProductName=@name OR ProductID=@id", parameters); 使用Mapper IMapper<T>接口定义了从IDataRecord到T类型的映射，可以用过实现该接口，以便从数据库读取并创建特定类型实例及实例的集合。 public class Product { public int ProductID; public string ProductName; } public class ProductMapper : IMapper<Product> { public Product MapRow(IDataRecord record, int rowNum) { var product = new Product(); product.ProductID = Convert.ToInt32(record["ProductID"]); product.ProductName = record["ProductName"].ToString(); return product; } } 利用上面的ProductMapper，我们可以直接从查询中创建Product实例了。 // 获取一个实例 Product product = Db.Northwind.Get( new ProductMapper(), "SELECT * FROM Products WHERE ProductID=115"); // 获取实例的集合 IList<Product> products = Db.Northwind.List(new ProductMapper(), "SELECT * FROM Products"); Mappers类中已经定义了部分简单类型的Mapper实现，以便实现便捷的查询。 // 使用已定义好的简单Mapper IList<string> productNames = Db.Northwind.List( Mappers.String(), "SELECT ProductName FROM Products"); IList<int> productIds = Db.Northwind.List( Mappers.Int32(), "SELECT ProductID FROM Products"); // 使用实现IConvertible的类型创建Mapper IList<DateTime> orderDates = Db.Northwind.List( Mappers.Convertible<DateTime>(), "SELECT OrderDate FROM Orders"); 使用事务 使用CreateTransaction方法来获取一个ITransactionKeeper事务容器。获取到的事务容器自身也实现了IDbClient，可以在其上进行各种CRUD操作。 事务的最后，别忘了Commit。 ITransactionKeeper同时也实现了IDisposable接口，其Dispose方法能够在事务没有提交时进行事务回滚（如果已经提交，则什么也不做），利用这个机制和C#的using语法，可以很方便的编写一个在出现异常时回滚的事务操作。 using (ITransactionKeeper tran = Db.Northwind.CreateTransaction()) { tran.Execute("UPDATE Products SET ProductName='The Name' WHERE ProductID=115"); tran.Execute("UPDATE Products SET ProductName='The Name2' WHERE ProductID=118"); tran.Commit(); } Dynamic扩展 在Data.Dynamic命名空间的ObjectiveExtension类中，定义了一套IDbClient的扩展方法，能够使用更快捷的方式进行数据库操作。 .net对象传参 这些扩展方法具有与IDbClient中的方法很类似的签名，但能够接收一个用于存放参数信息的.net对象，以节省许多编码量（是的，和Dapper、ServiceStack.OrmLite很相似）。 通过这些扩展方法，上面使用参数的示例可以这样写了： DataSet ds = Db.Northwind.DataSet( "CustOrderHist", new { CustomerID = "ALFKI" }, CommandType.StoredProcedure); DataTable dt = Db.Northwind.DataTable( "SELECT * FROM Products WHERE ProductName=@name OR ProductID=@id", new { name = "Ikura", id = 115 }); 获取类型实例 现在不指定Mapper就可以直接进行对象查询了。 Product product = Db.Northwind.Get<Product>("SELECT * FROM Products WHERE ProductID=115"); IList<Product> products = Db.Northwind.List<Product>("SELECT * FROM Products"); IList<DateTime> orderDates = Db.Northwind.List<DateTime>("SELECT OrderDate FROM Orders"); 在这些方法内部，会在运行时动态生成对应的Mapper，并且生成一次以后，信息会被缓存下来，不需要每次都重新创建。当然，因为做了更多的是事情，它还是会比非扩展的原生版本慢那么一点点。 也可以使用匿名对象作为实体模板，在许多场景尤其是处理包含少量字段（但又多于1个）时尤其方便。 var template = new { ProductID = 0, ProductName = string.Empty }; var productsByTemplate = Db.Northwind.TemplateList(template, "SELECT * FROM Products"); 关于字段名称的匹配 .net对象的属性和公共字段使用Pascal命名法，但数据库规范中的字段命名法可能不一样，比如MySql的snake_case命名法；而且也有太多的数据库设计使用“意识流”了。为了解决这个命名差异问题，查询结果映射到非匿名对象字段时支持字段名称的模糊匹配，具体规则如下，越靠前的规则优先级越高： 查询结果的字段名称和对象字段名称完全一致； 大小写不敏感的匹配；例：查询结果字段goodName可映射到对象字段GoodName。 查询结果的字段名称移除下划线（头尾的下划线将保留）之后，再进行大小写不敏感的匹配；例：查询结果字段good_name可映射到对象字段GoodName；_goodName不会映射到GoodName，因为头尾的下划线不会被忽略。 字体匹配时，考前的规则将优先进行匹配，没有匹配到的字段再使用下一优先级的规则进行匹配。若所有规则都为命中，则对象字段将在映射中被忽略从而保持字段类型的默认值。 注意：使用匿名对象作为模板查询时，匿名对象的字段名称需和查询结果的字段名称完全匹配，不支持模糊匹配。 Indexing扩展 在Data.Indexing命名空间的IndexingExtension类中，定义了另外一套IDbClient的扩展方法，能够基于索引访问传入的参数。 记得string.Format方法吗： string.Format("My name is {0}, I'm {1} years old.", "John Doe", 8); 类似的，这些扩展方法用起来是这个样子的： DataTable dt = Db.Northwind.DataTable( "SELECT * FROM Products WHERE ProductName=@0 OR ProductID=@1", "Ikura", 115); IList<Product> products = Db.Northwind.List<Product>( "SELECT * FROM Products WHERE ProductID IN (@0, @1)", 15, 16); 通常在一个地方并不混用两套扩展。Dynamic扩展会更泛用一些，但在一些特定的场景下，使用Indexing扩展也是个好主意。还有，这套扩展方法速度会更快一些。

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