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最新推荐文章于 2025-03-17 17:32:59 发布
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#可视化实验

本文解析了优快云上一篇关于技术分享的博客文章，详细分析了其链接指向的内容，虽然具体技术细节未在知识库中给出，但可以推测文章可能涵盖了软件开发、编程技巧或特定技术领域的深入探讨。
Python实验 、数据可视化
weixin_44015135的博客
12-18 4283
1、内容 1、程序题 2、北京租房数据统计分析（续） （4）将前两步实验中的信息进行可视化 a. 使用条形图、饼图等形式绘制“户型”、“面积”和“价格”的分布情 况：如将“户型”按 x 室绘制为饼图；将“面积”按不同的区间绘制为饼图；将 “价格”按不同的区间绘制为饼图； b. 使用条形图、折线图等形式绘制“户型”（按室，如 3 室）和区域（如 海淀）分组的房源数量和平均租金信息。 注：a 参考 P260 9.4.4 节，b 参考 P258 9.4.3 节，ax2 = ax1
实验七：数据可视化
nazonomaster的博客
12-05 2542
python 使用 matplotlib 绘图的方法
高校数据可视化（智慧校园）
weixin_43516258的博客
01-18 8068
教育数据可视化大屏能够展示和分析很多数据，比如：在校生数据分析、招生数据分析、就业数据分析、教职工数据分析，科研数据分析等综合数据分析。
数据可视化--实验3
热门推荐
qq_41971768的博客
06-13 1万+
数据可视化–实验3 通过excel、python完成本次实验
大数据可视化实验（八）：大数据可视化综合实训
m0_71598203的博客
06-30 2422
掌握python工具，能够进行数据可视化；掌握商业案例中的数据分析与数据可视化
精选资源
东北林业大学nefu数据可视化课程实验源程序
06-27
在东北林业大学的这门数据可视化课程中，学生们通过编程实践来学习这一重要技能。实验源程序提供了丰富的实例，涵盖了多种常用的数据可视化技术和工具。 1. **基础图表类型**：实验可能涉及了各种基本图表，如柱状...
数据可视化基础实验:在Tableau中实现数据可视化入门
ustittd的博客
03-17 1098
在本次Tableau数据可视化入门实验中，我深入了解了Tableau Desktop的基本操作与功能。通过练习，我熟悉了软件界面，明白了数据源如何连接及管理，并通过筛选器功能对示例超市数据进行了操作，这也让我意识到数据清洗和准备在可视化过程中的重要性。在实验中，我通过简单的拖放操作成功制作了中国各地区的利润条形图和填充气球图，体验到Tableau的直观性和高效性。特别是在制作填充地球图时，我感受到了与Excel相比，Tableau在地理数据可视化方面的便捷与强大。
精选资源
爬取51job网站实现数据可视化实验报告书.doc
06-05
《爬取51job网站实现数据可视化实验报告书》 本实验报告主要涉及计算机科学与技术领域的数据获取、预处理及可视化技术，适用于计算机、软件工程、通信工程等相关专业的大学生进行课程设计或毕业设计参考。实验的...
数据可视化基础实验：Tableau数据可视化入门
YeRanXuanJi的博客
03-16 880
Tableau作为一款强大的数据可视化工具，其拖放式操作和丰富的图表模板显著降低了数据可视化的门槛。通过本次实验，我深刻体会到以下两点：效率与直观性：Tableau无需编写代码即可完成复杂图表设计，适合快速生成商业报告。交互设计的价值：仪表板的动态联动功能能让数据“说话”，帮助决策者从多角度挖掘信息。未来在数据分析工作中，Tableau将成为我重要的辅助工具。同时，实验也让我意识到对数据字段属性的理解（如离散与连续、地理角色）是高效可视化的关键，后续需进一步深化学习。
华中科技大学2023年秋季学期数据可视化课程实验项目集合_包含实验一数据探索与图表绘制实验二交互式可视化设计与实现实验三高级数据故事讲述与动态可视化展示_用于学生掌握数据清洗处理技.zip
最新发布
11-30
华中科技大学2023年秋季学期的数据可视化课程实验项目集合，由三个主要的实验项目组成，旨在帮助学生全面掌握数据可视化领域的重要技能。 第一个实验项目是数据探索与图表绘制。在这个部分，学生将学习如何使用数据...
大数据可视化实验1-Echarts六大公共组件
01-05
大数据可视化实验1，关于Echarts六大公共组件的相关介绍。
可视化实验报告
06-22
可视化编程(VC)。熟悉VC IDE,创建一个简单的VC界面。在窗口中画一个旋转的风车，风车中有三个叶片，颜色分别为红、黄和蓝，叶片外侧有一个外接圆。等
山东大学2017可视化试题
01-05
这是山东大学2017年可视化考试试题的回忆版，数据图表样样聚到，和原试卷无二，总的来说题目都不难，供复习时参考。
数据可视化--实验六
qq_41971768的博客
08-18 978
数据可视化--实验六前言要求源码 前言 本博客整理自：https://blog.youkuaiyun.com/u010070526/article/details/81782082 请支持原博客。 要求 1、现有以下实例地理数据： 世界地图数据 value = [95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5] attr= [“China”, “Canada”, “Brazil”, “Russia”, “United States”] 省和直辖市 province_distributio
大数据可视化实验（七）：Python数据可视化
m0_71598203的博客
06-30 2018
了解大数据可视化的特点，能进行简单的与大数据可视化有关的操作，能够绘制不同的可视化图表。
西电-数据可视化-实验六-层次和网络可视化、文本可视化（pyecharts）
yyyyypppppzzzzz的博客
11-30 1854
西电-数据可视化-实验六-层次和网络可视化、文本可视化 一、实验内容 现有xx公司一个月内研发部门成员间的邮件往来记录（email_dev_inside.xlsx，课程资料库下载），请根据以下要求完成对该公司的研发部门的可视化分析： 1、对邮件往来数据进行处理，选择合适的图表，展示公司研发部门的成员组织结构，找出每个群体的负责人。 2、对邮件内容数据进行处理，分析研发部门以及每个群体中的主要工作内容。 二、思路分析 (1)进入pyecharts官网修改demo即可 本实验涉及的图表类型如下： Grap
【数据挖掘】可视化分析实验
Alex_SCY的博客
10-12 1291
github项目地址 问题1：商店客流量数据可视化 1.0 文件读取 1.shop = pd.read_csv('dataset/shop_payNum_new.csv', index_col=0, parse_dates=True) 2.shop.head() 1.1绘制所有便利店的10月的客流量折线图。 第一步：筛选出所有10月的数据，并且保留shop_id和pay_num 1.Octobor_shop = shop.iloc[shop.index.month == 10, :2] .
数据挖掘 | 实验二 数据的可视化
猫天意的博客
07-03 4758
一、【目的与要求】 1. 熟练运用数据清洗及相关预处理方法； 2. 掌握常用可视化技术的适用场合及相关方法； 3. 了解`matplotlib`库的基本功能； 4. 掌握`matplotlib`库中常用可视化方法调用接口。
大数据可视化技术-实验十：综合实验
m0_74394367的博客
04-01 1286
在实验中，通过综合性的实践练习，提高学生使用Pandas处理数据的熟练程度，能够使用不同的可视化工具（Matplotlib和pyecharts）进行数据展示，了解数据的获取、处理道应用整个流程。
东北林业大学数据可视化课程实验源代码解析
东北林业大学数据可视化课程的实验部分不仅仅是对学生实践能力的考察，也是对所学理论知识的巩固。课程可能设计有分阶段的实验任务，每个阶段结束后都有相应的评价标准，包括代码质量、可视化效果、分析的准确性等...
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