ERNIE1.0, 2.0模型原理介绍

于 2022-03-02 17:51:52 发布
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分类专栏： 推荐系统 paddle 文章标签： paddlepaddle 人工智能
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版权
Apache Maven项目提供的EAR插件详解
成长的足迹
05-04 3693
EAR插件主要用于生成Java EE Enterprise Archive (EAR)文件，即将各种组件打包到一起生成一个ear文件。此外，EAR插件也可以用于生成EAR的部署描述符文件application.xml。 EAR插件的最新版本是2015.6发布的2.10.1 1. EAR插件提供的2个goal： ear:ear，生成Java EEEnterprise Arc
一文深入浅出理解国产开源木兰许可系列协议
pdai的博客
07-21 1824
木兰系列许可证包含“木兰宽松许可证”和“木兰公共许可证”（后续可能还有更多），均由北京大学作为牵头单位，依托全国信标委云计算标准工作组和中国开源云联盟，联合开源生态圈产学研优势团队和个体、尤其是开源法务和律师，起草、修订并发布。木兰开源许可证第一个版本于2019年8月5日发布，第二版本于2020年1月发布。PSMulanPSL是国内首个被OSI认定的“国产开源软件协议”。MulanPSLv2版本通过OSI认证，是否意味着v1本身就不符合开源定义，在开源生态中不具有实际意义？。...
Apache终于回应了：开源不受EAR约束！
爱编程
05-26 902
开源软件到底受不受美国政府管制？这个话题最近已经成了热点，许多业内的专业人士都对此发表了看法。《开源也要注意了！GitHub和Apache基金会也受到美国法律约束？》昨日...
Linux基金会：开源技术不受制于《美国出口管制条例》EAR 限制，可自由使用
开源社KAIYUANSHE的博客
07-09 4353
| 转载自：云头条|编辑：袁睿斌| 设计：谭嘉露引言在疫情肆虐全球，在中美贸易战的大背景下，我们非常高兴地看到Linux基金会发布的《了解开源科技和美国出口管制》指南，对此...
Apache 软件基金会对于出口管制（ EAR )的正式回复与评论
开源社KAIYUANSHE的博客
05-23 381
翻译：EE |编辑：舒敏开源社引言针对近日的Apache 软件基金会项目是否受美国出口法律约束一事，Apache 软件基金会发表了《Apache 软件基金会关于非美国...
源代码受美国出口管控么？要提前囤代码么？看完有答案
程序员的那些事
05-24 994
（给程序员的那些事加星标）综合整理：程序员的那些事（id：iProgrammer）这几天一直在关注「开源和美国出口管制」的话题。看到有些网友在假设讨论，「如果某个编程语言...
高通被判滥用垄断地位；Apache 回应：参与开源不受 EAR 约束
redditnote的博客
05-23 247
(给技术最前线加星标，每天看技术热点)转自：开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技、快科技等【业界资讯】0、高通被判滥用垄断地位今年4月份苹果宣布与高通和解，在...
Apache官方强心剂：开源不受出口管理条例约束！
weixin_30689307的博客
06-25 255
开源软件到底受不受美国政府管制?这个话题最近已经成了热点，许多业内的专业人士都对此发表了看法。 对实体清单上所列合约方的出口和再出口的限制特别适用于受出口管理条例(EAR)约束的活动和交易。 [1]开源公开可用的加密软件源代码，由美国商务部、工业和安全局(BIS)重新分类，并于2016年9月20日生效，是“公开可用的”和“已发布”的，不受出口管理条例(EAR)约束。 [2]涉及加密软件源代码...
开源界也要注意，Apache 基金会与 GitHub 都受美国法律约束
寒冰屋的专栏
05-21 312
美国对华为采取的一系列限制措施仍在继续，事件正在疯狂发酵。 在这件事情上，最为国人关注的一个点是“核心技术掌握在别人手里，如果别人不再开放，那一切都将灰飞烟灭”，今天谷歌限制华为使用 Android的消息正加深了这一种担忧。有太多文章都讲到了这一点，其中不乏许多过度渲染，以制造情绪。过度制造恐慌这是我们所反对的，但是实际上，“技术自立”这个问题真的不容小觑。 我们一直以为开源已经是无国界...
Weblogic加Apache的负载均衡以及群集配置[借鉴].pdf
10-20
WebLogic Server是一款由Oracle提供的企业级Java应用服务器，而Apache HTTP Server则是一个开源的Web服务器，常用于负载均衡和反向代理。 首先，我们要理解WebLogic的负载均衡可以通过硬件设备（如F5）或软件解决...
JD-GUI：轻松反编译Java打包后的jar文件
- **apache**：虽然没有直接提供Apache的关联知识点，但Apache是指Apache软件基金会，它维护着许多流行的开源项目，比如Apache Tomcat（用于运行Java Servlets和JSP页面的Servlet容器）。 ### 结论 反编译工具对于...
解析WebService开发核心依赖：axis.jar及相关库文件
Axis框架是Apache Software Foundation提供的一个开源项目。 ### Axis涉及的JAR文件及其作用 - **activation.jar**: Java Activation Framework（JAF）的实现，用于处理邮件和MIME类型的解析。虽然它主要与邮件...
ffmpeg 的视频格式转换 c# win10
最新发布
06-02
ffmpeg 的视频格式转换 c# win10
基于51单片机利用MPU6050 DMP实现姿态角获取的完整例程
06-02
标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机（一种常见的8位微控制器）的程序示例，用于读取MPU6050传感器的数据，并通过其内置的数字运动处理器（DMP）计算设备的姿态角（如倾斜角度、旋转角度等）。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器，广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能，由DMP处理复杂的运动学算法，例如姿态融合，将加速度计和陀螺仪的数据进行整合，从而提供稳定且实时的姿态估计，减轻主控MCU的计算负担。最终，姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示，为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知，该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核，因编程简单、成本低而被广泛应用；MPU6050作为惯性测量单元（IMU），可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库，其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序，以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤：首先是硬件连接，将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接，同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上；接着是初始化设置，配置51单片机的I/O端口，初始化I2C通信协议，设置MPU6050的工作模式和数据输出速率；然后是DMP配置，启用MPU6050的DMP功能，加载预编译的DMP固件，并设置DMP输出数据的中断；之后是数据读取，通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据，数据通常以四元数或欧拉角形式呈现；再接着是数据显示，将姿态角数据转换为可读的度数格
TSP（旅行商问题）-使用人工蜂群求解源码
06-02
程序100%可运行，可随机增加或减少城市，带有代码注释；也可转换为其他语言的代码
金昌EX9000教程学习资料同步实体书
06-01
同步当年出版书，详细教材，包含三维试衣毛毛虫使用方法
2021年MathorCup高校数学建模挑战赛D题
06-02
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题，运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件，广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库，涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作，方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中，有几个关键文件： d题论文(1).docx：这可能是参赛队伍对D题的解答报告，详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m：这些是MATLAB源代码文件，每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如： D_1.m 可能是主要的建模代码； ratio.m 可能用于计算某种比例或比率； importfile.m 可能用于导入数据； Untitled.m 可能是未命名的脚本，包含临时或测试代码； changf.m 可能涉及函数变换； pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关； huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat：这是一个MATLAB数据文件，存储了变量或矩阵等数据，可能用于后续计算或分析。 D-date.mat：这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据，或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测，参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而，具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中，团队需深入理解问题本质，选择合适的数学模
yolo11-pyqt5-gui检测施工 site 中的安全隐患-保障 construction workers 的安全+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面.zip
06-02
yolo11-pyqt5-gui检测施工 site 中的安全隐患-保障 construction workers 的安全+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面包含pyqt可视化界面，有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共1206张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：construction-safety（施工安全），包括 helmet（安全帽）、no-helmet（无安全帽）、no-vest（无背心）、person（人员）、vest（背心）等 3. yolo项目用途：检测施工 site 中的安全隐患，保障 construction workers 的安全 4. 可视化参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
等高线图绘制算法源码重新编写
06-02
以下是关于三种绘制云图或等高线图算法的介绍： 一、点距离反比插值算法 该算法的核心思想是基于已知数据点的值，计算未知点的值。它认为未知点的值与周围已知点的值相关，且这种关系与距离呈反比。即距离未知点越近的已知点，对未知点值的影响越大。具体来说，先确定未知点周围若干个已知数据点，计算这些已知点到未知点的距离，然后根据距离的倒数对已知点的值进行加权求和，最终得到未知点的值。这种方法简单直观，适用于数据点分布相对均匀的情况，能较好地反映数据在空间上的变化趋势。 二、双线性插值算法 这种算法主要用于处理二维数据的插值问题。它首先将数据点所在的区域划分为一个个小的矩形单元。当需要计算某个未知点的值时，先找到该点所在的矩形单元，然后利用矩形单元四个顶点的已知值进行插值计算。具体过程是先在矩形单元的一对对边上分别进行线性插值，得到两个中间值，再对这两个中间值进行线性插值，最终得到未知点的值。双线性插值能够较为平滑地过渡数据值，特别适合处理图像缩放、地理数据等二维场景中的插值问题，能有效避免插值结果出现明显的突变。 三、面距离反比 + 双线性插值算法 这是一种结合了面距离反比和双线性插值两种方法的算法。它既考虑了数据点所在平面区域对未知点值的影响，又利用了双线性插值的平滑特性。在计算未知点的值时，先根据面距离反比的思想，确定与未知点所在平面区域相关的已知数据点集合，这些点对该平面区域的值有较大影响。然后在这些已知点构成的区域内，采用双线性插值的方法进行进一步的插值计算。这种方法综合了两种算法的优点，既能够较好地反映数据在空间上的整体分布情况，又能保证插值结果的平滑性，适用于对插值精度和数据平滑性要求较高的复杂场景。
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