首款超强4块GPU+4K真彩+超频+水冷便携工作站问世

机器学习大热—— LINKZOL深度学习GPU工作站、服务器主机配置深度学习技术 机器学习大热—— LINKZOL深度学习GPU工作站、服务器主机配置深度学习技术   深度学习是近几年热度非常高的的计算应用方向,其目的在于建立,模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解析数据,依据其庞大的网络结构,参数等配合大数据,利用其学习能强等特点,对于图像,音频和文字处理等具有重大意义。 同机器学习方法一样,深度学习方法也有监督学习与无监督学习之分,不同的深度 阅读详情

 

        UltraLAB PG系列是2021年3月上市的、支持4块GPU计算卡的超算便携图形工作站,该机器在移动计算应用环境里,是目前市场上最强大的移动GPU超算平台,该机器有三种规格:P380G、PA410G、P630G

        该系列便携工作站配备intel第9代高频处理器(P380G)/intel第10代至尊处理器(PA410G)/双Xeon处理器(P630G)、支持4块GPU卡,满足那些基于人工智能技术的视频分析、图象识别/图象处理、户外三维建模、现场视频实时渲染、大数据分析等应用,机器最大优势比其他便携工作站的提供更强大异构超算能力,单核频率最高到8核@5.0GHz(或18核@4.2GHz)+4块GPU计算架构,完全满足移动、现场实时海量数据处理与分析需求。

   P380G/PA410G硬件配置规格

 与同类产品,该产品显著技术特点

 (1)支持10核@5.1GHz(P390G)、18核@4.2GHz处理器(PA410G),超强并行计算能力。

 (2)采用真8位彩色屏幕,保证图形、图像、视频完美展现。

 (3)支持4块GPU(双槽)卡,满足移动全能型异构超算应用

 

P630G硬件配置规格表

与同类产品,该产品显著技术特点

(1)支持Xeon二代可扩展处理器,保证最大48核并行计算能力。

(2)采用真8位彩色屏幕,保证图形、图像、视频完美展现。

(3)支持3块GPU(单/双槽)卡,满足移动全能型异构超算应用

 

主要应用领域

  1. 大数据AI分析、指纹比对、视频合成、渲染完美型
  2. 现场无人机影像处理、三维建模
  3. 海量高速数据处理与分析
  4. 移动设计与计算(CPU+GPU异构超算+图形设计)共享
  5. 现场视频实时渲染、调色
  6. 超级CPU+GPU异构超算、极致多核并行计算平台   

 

CST电磁仿真GPU计算工作站、集群最新配置推荐2022 (一)CST Studio Suite2021硬件配置推荐 本方案是2021年第四季度最新针对CST Studio Suite 2021电磁仿真计算软件应用硬件配置,我们提供从单台多GPU工作站、双机直连、多机集群的全部方案,满足CST Studio suite最新技术支持和不同算法的计算架构最新最快,是CST Studio suite完美硬件解决方案 1.1 CST Studio Suite 2021推荐硬件配置原则 CPU 1颗、2颗、4颗,总核数控制在32核以内,频率尽可能高频,3.0G... 阅读详情

相关推荐

【深度学习001】深度学习工作站组装—硬件篇—预算2万(20190401)

目录1. 显卡的选择2. CPU的选择3. 主板的选择4.内存4.电源,机箱,散热5.总花费为:2万左右 一直想搭建一个自己的机器学习工作电脑,不过由于资金不够,一直没能如愿,前几日,咬咬牙自己攒了一台。花费在2万左右。特此记录。 1. 显卡的选择 无脑Nvidia,我选择的是2080Ti。附上显卡天梯图。建议1080Ti或者2080Ti。 选择显卡时要考虑几点: 1.1 内存 如果数据量很...

小权的博客 7127

如何配置一部4块Titan X GPU的深度学习机器

由于UCSB是季度制,9月下旬才开学,于是不久前我决定亲自上阵给实验室的同学们配一台多显卡的深度学习服务器。​第一次配4块Titan X Pascal的台式机器,也没什么太多经验,结合网友们和朋友们的建议,我实验性的装了一下,最后也算一切顺利。不少同学找我要配置,我不是搞硬件的,只不过中间有些经验教训,跟大家分享一下。 我的配置: GPU: 4 x Titan X Pascal GPU

南山牧笛的博客 9705

企业深度学习环境硬件配置_深度学习GPU工作站/服务器硬件配置方案

市场上用于深度学习训练计算机大致情况如下:(1)服务器/工作站(支持2、4、8块GPU架构):普遍存在噪音大,无法放置于办公环境,必须放到专门的机房,维护成本高,另外数据存储带宽、延迟、容量也不尽如意。(2)分布式集群架构:性能强大,但是开发成本太高(太贵),是大多数科研单位及个人无法承受。(3)组装电脑:这类特点是价格便宜,但是在散热和功率方面依然是普通家用/游戏电脑标准,稳定性巨差。(4)大部...

weixin_39984098的博客 1206

2025年GPU工作站深度洞察

与拥有少量强大核心的CPU不同,GPU内部集成了成百上千个,乃至如今数以万计的、相对小巧但高效的计算单元,这些单元被称为“流处理器”(Streaming Processors, SP)或“CUDA核心”。因此,GPU早已超越了“图形”的范畴,成为通用并行计算(GPGPU)的核心,是名副其实的“算力心脏”。这是GPU工作站的传统优势领域,并且在2025年,随着实时渲染和虚拟现实(VR)的普及,其重要性愈发凸显。GPU工作站的强大算力正以前所未有的深度和广度渗透到各个行业,成为创新的催化剂。

weixin_38978741的博客 1462

关于做深度学习,如何配置本地工作站(CPU、GPU等一系列问题扫盲和推荐)

前言 大家都知道做深度学习研究,特别是进行多层次神经网络的运算,需要耗费大量的计算机算力和时间,而一个好的硬件可以大大减少降低训练的时间成本,特别是当我们需要对模型进行反复调参数时,时间成本的增加将会是一个灾难性的体验。 1、说说CPU和GPU (1)、 简单了解一下 CPU(Central Processing Unit) 又被称作中央处理器, 是一台计算机的计算处理核心, 主要负责计算机的控...

律己且好学,才能保证不坠入愤世嫉俗之列。 7218

在GPU工作站/服务器上运行代码及常用操作

服务器连接 本人所在的实验室服务器是安装了Ubuntu系统的台式机 首先,服务器是支持ssh远程连接的。在你的PC上,打开命令行,即可输入指令连接。(windows平台可以使用Xshell) 输入命令: ssh UserName@Server_IP 输入密码完成后回车进入服务器: 上传文件 推荐大家,打包上传代码(方便存档) scp PATH_TO_LOCAL User...

qq_34395746的博客 3360

GPU 工作站安装与配置

GPU 工作站配置 GPU型号:GeForce GTX 1080Ti CPU型号: i7 8700 酷睿六核 盒装CPU处理器 主板型号:华硕PRIME Z370-A 主板 第一步 选择合适的系统 这里直接选用Centos 7系统 安装系统这部分比较简单就直接省去,下面主要记录安装完系统后的工作。 1、网络配置: $ cd /etc/sysconfig/network-scrip...

Kaiyin 4814

unity 休闲游戏 动效规范说明

在特效制作中,有时为了完成更丰富、更绚丽的效果,可能会添加一些高级Shader(着色器),例如扭曲、溶解,这些Shader(着色器)往往需要用到显卡的部分功能,会造成较大的性能损耗。如果对纹理细节要求较高,那么建议使用贴图比例为1∶1的正方形(不强制),使用不等边贴图制作特效时会对纹理清晰度造成一定的损失(引擎算法决定)。首先选择模型体,然后在Inspector(检测视图)中查看该物体的属性,找到MeshRenderer(网格渲染)组件中的阴影设置项,如图。制作特效时,尽量不要使用灯光系统。

丛小胖 1608

深度学习的GPU:深度学习中使用GPU的经验和建议

标签(空格分隔): 环境配置我应该得到多个GPU 使用多个GPU没有并行性 我应该得到什么样的加速器NVIDIA GPUAMD GPU或Intel Xeon Phi 给定预算最快的GPU 通过内存带宽评估GPU 成本效益分析 一般的GPU建议 亚马逊网络服务AWSGPU实例 结论 致谢 2018年1月1日由Bruce Wang 译自 Tim Dettmers’ Blog深度学习是一个计算需求强烈的领

机器学习-深度学习-图像处理-opencv-段子 2万+

QT快速配置MSVC2017编译环境(3分钟极简指南)

本文提供了一份3分钟极简指南,帮助开发者快速配置QT的MSVC2017编译环境。通过断网安装、精准勾选组件和配置QT Creator编译器路径等步骤,大幅提升QT开发效率。MSVC2017作为Windows平台高性能C++编译器,特别适合处理大型QT项目,编译速度优势明显。

weixin_30399821的博客 501

pwscf与wannier90 Hands-On实战训练(一)——费米面计算为例

系列文章目录 Quantum Espresso Hands-On实战训练(三)——DOS计算 文章目录系列文章目录计算过程pwscf直接得到等能面pwscf和wannier90得到等能面pwscf直接得到等能面1. scf2. nscf3. 后处理pwscf和wannier90得到等能面1. Kpoints2. scf3. nscf4. pw2wan及wannier90.x5. XCrySDen可视化 计算过程 pwscf直接得到等能面 pwscf和wannier90得到等能面 pwscf直接得到等能面

weixin_45973682的博客 5069

搭建多人共用的GPU服务器

背景 需求 调研 安装 配置 配置LXD 配置网桥 新建容器 安装驱动 配置显卡 共享目录 nvidia-uvm 桌面环境 CUDA与cuDNN 其他 总结 参考 背景 目前实验室GPU使用情况是:大部分同学的配有单台1080/TITAN Xp。后来购入了两台4卡的机器,老师的意思是希望可以作为服务器使用,能够多人同时使用,互不影响。于是便开始了本次折腾,...

On the way 3万+

PyCharm旧版本下载地址

快捷找到PyCharm历史版本下载地址

piaopiaolanghua的专栏 4424

HP工作站使用NVIDIA专业显卡实现4屏幕电视墙

HP工作站如何使用NVIDIA专业显卡开启mosaic功能实现4屏幕电视墙 方法/步骤 安装Nvidia显卡驱动后,在桌面空白处点击鼠标右键,选择 打开Nvidia控制面板,选择,在右侧可以看到4个显示器的信息 需要手动逐一勾选,添加显示器 ,当选

那里有颗树 2210

【人工智能】Spring AI项目在定义 `response_format` 的 Invalid schema for response_format ‘custom_schema‘

确保。

奶爸的编程之路,也就一周冷个三天 560

STM32Cube高效开发教程<高级篇><FreeRTOS>(一)-----FreeRTOS基础

一、 FreeRTOS概述声明:本人水平有限,博客可能存在部分错误的地方,请广大读者谅解并向本人反馈错误。本专栏博客参考《STM32Cube高效开发教程(高级篇)》,有意向的读者可以购买正版书籍辅助学习,本书籍由王维波老师、鄢志丹老师、王钊老师倾力打造,书籍内容干货满满。写在前面:今天就算正式开始高级篇的博客编写了,我本人也是第一次学习FreeRTOS,所以整体的进度会比较慢,博客更新可能不太会及时,希望大家原谅。一、 FreeRTOS概述。

我的博客 1843

世界强大的移动便携图形工作站介绍(轻便型便携工作站(PL系列)介绍)

       ​​UltraLAB PL系列是一款定位于性能和重量比最高的超轻便携图形工作站,配备Haswell高频或Xeon E5Lv3处理器、2个扩展槽,满足那些3D CAD、3DGIS、网络数据监测等应用,机器最大优势比笔记本工作站的配置更强大,单核频率最高到4GHz,或最高到14核的计算架构,完全满足复杂的3D模型设计、3D GIS、多路并行采集、网络监测等需求。   主要型号  PL...

wdf8088的博客 2910

化工仿真软件:gPROMS二次开发_(1).gPROMS基础知识

在gPROMS中,模型是通过定义变量、参数和方程来创建的。模型可以是简单的单元操作,如换热器、反应器,也可以是复杂的系统,如整个化工流程。变量是模型中表示状态或输出的量。在gPROMS中,变量需要显式定义其类型和单位。# 定义变量VAR# 温度变量,单位为K# 压力变量,单位为Pa# 组分摩尔分数,数组变量参数是模型中表示常量或初始条件的量。参数同样需要定义其类型和单位。# 定义参数PAR# 理想气体常数,单位为J/(mol·K)# 反应器体积,单位为m^3# 初始摩尔数。

kkchenjj的博客 614

深度学习训练与推理---台式、便携式、机架式、集群硬件配置推荐2022

21世纪计算机最大挑战—深度学习、人工智能,它帮助更多领域的应用研究获取质的进展,计算机视觉、语音识别、自动机器翻译、自动驾驶汽车、药物发现、生物信息、医学诊断、视频游戏、围棋、智能电网… 不怕千招会,就怕一招绝,对于科研人员一旦通过深度学习技术在某一个应用领域有所成就,就会获取最大的机会。 西安坤隆计算机公司2008年进入工作站领域,专注于计算应用的最快计算硬件架构,针对深度学习GPU超算的不同环境、不同计算规模等等,提供更专业匹配、与时俱进的计算设备: 图灵超算工作站(台式) 图灵超算服务器(机架

Su_wenfeng的博客 3812

FPGA 学习笔记:解决FPGA程序固化重新上电程序不运行的问题

FPGA 学习笔记:解决FPGA程序固化重新上电程序不运行的问题

坚韧与专注 1万+

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

深度学习装机指南:从GPU到显示器,全套硬件最新推荐

晓查 安妮 郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI硬件设备,是任何一名深度学习er不可或缺的核心装备。各位初级调参魔法师们,你们有没有感到缺少那一根...

量子位 4356

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

记录GeForce RTX 2080 GPU安装遇到的问题及解决方案

在conda安装完成cuda、cudnn、tensorflow-gpu之后,运行测试代码,出现: NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 问题可以看出...

iamjingong的博客 3689

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

搭建个人深度学习环境(一)—— 单GPU主机配置

前言 硬件配置 配置表 选择原因 配置总结 系统环境配置及驱动安装 安装ubuntu 16.04 制作启动盘 安装系统(UEFI启动) 安装驱动 网卡驱动 显卡驱动 前言 因为实验室服务器不够用,所以准备自己搭建一台搭载高性能GPU的主机作为个人服务器。由于尚未毕业,囊中羞涩,而玩心犹存,所以在硬件配置(主要是CPU、GPU和主板)选择上有自己的考量,不能作为服务器的典型...

EccHui的博客 1万+

深度学习工作站搭建全过程

配件最近组装了一台深度学习工作站,采购的配件列表如下: 1. CPU:英特尔(Intel)Extreme系列 酷睿六核 i7-5930K 价格:4299元 购买链接:https://item.jd.com/2131853.html# 2. 主板:华硕工作站主板X99-E WS 价格:4699元 官网链接:http://www.asus.com.cn/Motherboards/X99E

u011636440的博客 2万+
上一篇: 如何配置一台支持6块RTX3090静音级深度学习工作站
下一篇: 最新超高分辨率可视化-视景仿真图形工作站V系列探讨
wdf8088
博客等级 码龄9年 92粉丝 86原创
评论 3
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值