本文介绍了如何使用Python中的pandas库读取不同格式的数据文件，包括CSV、TXT、TSV及Excel等，并探讨了数据结构如DataFrame和Series的特点与应用。此外，还详细讲解了几种常用的数据查询方法。
数据类型
csv/txt/tsv 用逗号分隔，tab分割的纯文本文件 pandas.read_csv
excel 微软xls或者xlsx文件 pd.read_excel
mysql 关系数据库表 pd.read_sql
数据结构
dataframe 二位数据 整个表格 多行多列
series 类似于一维数据 一行或者一列（将二维降低到一维）
dataframe 表格型数据结构 多行或多列
可以看出series组成的字典 每列可以是不一样的数据类型
数据查询
1 df.loc 根据行列的标签值加以查询(推荐 既能查询又能覆盖写入)
2. df.iloc 根据行列的数字位置加以查询
3. df.where
4 df.query
*注意降维现象 dataframe》series》值
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