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原创 Scala itearator NoSuchElementException
源代码: val values:ConsumerRecords[String,String] = consu.poll(100) val value = values.iterator() while (value.hasNext) { println(value.next().offset() + “\t” + value.next().key()) } } 修改后: val values:ConsumerRecords[String,String] = consu.poll(100) val value
2020-12-22 19:38:32
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原创 ERR This instance has cluster support disabled
Redis报错:ERR This instance has cluster support disabled 异常分析 从报错误的信息ERR This instance has cluster support disabled很明显看得出来,是没有启动redis集群功能,可是我项目配置的集群的配置方式,要么修改代码为单机配置,要么修改redis为集群方式。 解决办法 在安装redis的目录找到redis配置文件redis.conf,里面会找到配置: #cluster-enabled yes 把注释去掉就可以
2020-12-20 23:34:54
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原创 1.CLUSTERDOWN Hash slot not served
1.遇到次错误时,执行下面步骤来修复: 检测 redis-cli --cluster check 127.0.0.1:7000 检测结果 [ERR] Not all 16384 slots are covered by nodes 进行修复 redis-cli --cluster fix 127.0.0.1:7000 第三部询问的时候记得输入yes,不要输入y
2020-12-20 23:33:50
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原创 **数据结构01-稀疏数组的个人理解**
数据结构01-稀疏数组的个人理解 定义 稀疏数组可以看做是将一个较大且含有大量重复值的数组压缩成一个n列m行的数组。例如一个含有大量相同值得二维数组占用内存空间较大,我们可以将数组中除了相同值以外的其他元素存到一个新数组中,由此达到减少存储空间的目的。数组的第一行第一列存我们要处理的数组的行数,列数,和有多少个非相同值,后面每列存每个值得坐标以及具体指。 JAVA代码实现(数组转化成稀疏数组,稀疏数组还原) package DateStructures; public class SparseArray {
2020-11-02 22:04:57
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原创 Could not find a HOST_MONITORING nozzle from SCM.
在 /etc/hosts 中加入127.0.0.1 localhost
2019-06-18 06:58:22
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原创 在安装cdh的时候遇见的错误
在安装cdh的时候遇见的错误 对当前 NameNode 的名称目录进行格式化。如果名称目录不为空,此操作将失败 将namenode的目录删除就好 我的是在/dfs/nn 然后重试就可以了 ...
2019-06-16 18:24:03
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原创 Flume-Kafka-Hbase操作心得
通过Flume读取日志文件写入到Kafka中在写入HbASE 心得FlumeKafkaHbase注意 Flume 通过Flume将实时更新的日志文件读入到Kafka中,编辑Flume配置文件,Resource来自文件,sinks为kafka的主题。 Kafka 通过API操作Kafka,将kafka的配置信息写入.properties文件,读取配置信息,查询并遍历所有结果。可以通过Kafka的控制...
2019-01-09 02:12:31
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空空如也
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