wcq829928的博客

在回归分析中，一般任意的数据都可以用一条曲线来表示，这个曲线可以用某一个高次方的代数多项式 y= a + b*x + c*(x)2 + ...来描述，其中 a , b , ...是常数。但是这样通过每个点的曲线是没意义的，也不能表示y和x的真实的相关关系。趋势变化才是两者相关关系的合理解释。在已知y=f（x）的形式时，运用最小二乘法可以计算出它的参数。 现在我们通过求直线回归方程来了解最小二乘...

通过快速Fourier变换我们可以知道信号序列中含有哪些频率成分，各个频率成分的振幅是多大。通过快速Fourier逆变换我们可以把频率域的信号转化为时间域，从而得到与原信号长度相同的时间序列。那么，我们就可以通过将频率域中的某些频率成分的振幅置零，然后运用逆变换到时间域实现滤波。举例说明：clear alldt = 0.02;N = 206;n = 0:N-1;t = n*dt;...