CTFSHOW ——misc

本文介绍了如何使用Python的pytesseract库对图像进行OCR识别,并展示了识别不同文件类型的例子,如BMP、JPEG、PNG等,以及提到通过修改文件头来识别AdobePhotoshop文件。

misc1

图片就是答案

ctfshow{22f1fb91fc4169f1c9411ce632a0ed8d}

misc2

打开就是png文件,更改一下后缀

 跟着学了下pythyon图片提取

import pytesseract
from PIL import Image

# 使用绝对路径打开图片文件
img = Image.open('D:\\CTF\\题目\\NSSCTF\\misc2\\misc2.png')

# 使用pytesseract进行OCR识别
text = pytesseract.image_to_string(img)

print(text)

misc3

bpq文件

misc4

JPEG
文件头:FF D8 FF     
文件尾:FF D9

TGA
未压缩的前4字节 00 00 02 00
RLE压缩的前5字节 00 00 10 00 00

PNG

文件头:89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A    
文件尾:AE

### CTFShow Misc 40 题目解题思路 对于CTFShow平台上Misc分类下的第40号题目,虽然具体描述未直接提及[^1],但从其他类似题目的分析可以推测出可能涉及的技术方向。 #### 使用图像处理工具识别隐藏信息 一些杂项挑战涉及到图片隐写术,即在看似正常的文件中嵌入秘密消息。针对这类情况,`stegsolve.jar`是一个非常有用的Java应用程序,它可以帮助检测并提取这些隐蔽的数据。通过加载目标图像到该软件内,尝试不同的通道组合以及调整亮度对比度等参数来发现异常之处。 #### 利用命令行工具获取文件属性 当面对GIF格式的图形文件时,可以通过Linux下的ImageMagick套件中的`identify`指令快速查看其基本信息。例如执行如下Shell脚本能够输出每一帧所占用的空间大小: ```bash identify -format "%T " misc40.gif > info.txt ``` 这一步骤有助于判断是否存在额外附加的信息层或是被篡改过的痕迹[^2]。 #### 数据流校验与修复 如果怀疑原始素材遭到破坏或者故意设置了障碍,则可借助专门用于PNG格式维护的小型实用程序——`tweakpng.exe`来进行更深入的研究。此工具允许用户浏览内部结构、修改关键字段甚至恢复损坏的部分而不影响整体显示效果[^3]。 综上所述,在解决此类谜题过程中应当综合运用多种手段逐步逼近真相;同时也要注意积累经验教训以便日后遇到相似情形能更加从容应对。
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