【Windows7如何更方便使用 办公秘籍公开】

本文介绍了Win7系统中常用的无鼠标操作快捷键,包括显示桌面、任务切换、窗口管理等功能,帮助用户在没有鼠标的情况下提高工作效率。

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 win系统的功能大家都清楚了吧,不过有时候我们要发挥到极致还是需要一些方法的,比如一些办公秘籍等等,特别是经常外出的用户要注意。经常外出的朋友可能会在很多地方用笔记本办公,比如餐厅、咖啡厅、火车甚至飞机上。在这些地方 免费xp系统下载 临时使用电脑时,大家一般都不会使用鼠标,而是通过笔记本上的触摸板来操作,很不方便。其实在没有鼠标的情况下,用快捷键 绿色系统收藏 也可以方便的操作电脑。下面就给大家介绍几组Win7系统中经常会用到的快捷键,只要把它们记住并灵活运用到日常工作中,一定能帮你提高不少工作效率。

  1.Win+空格:显示桌面

  这个组合键的效果与鼠标指向任务栏最右端的“显示桌面”是一样的,松开按键即可恢复之前的窗口。

  2.Win+T:显示任务栏窗口缩略图,按回车打开当前预览窗口

  按住Windows键之后,连接按T键可以在任务的所有缩略图之间切换,切换到想打开的窗口时,直接按回车即可将该窗口切换到前台显示。

  3.Win+1/Win+2…:在任务栏中快速切换程序

  按从左到右的顺序快速启动任务栏中固定的应用程序,如果对应的程序已经启动,则会切换到该窗口;对当前窗口的作用则是最小化。

  4.Win+D/Win+M:最小化所有窗口

  这两组快捷键都可以最小化所有窗口,它们的不同之处在于,使用Win+D最小化之后,再按一次Win+D还可以恢复刚才的窗口,但Win+M则无法恢复。

  5.Ctrl+Shift+Esc:快速打开Windows任务管理器

  在Win7中,想打开任务管理器,可以用鼠标右键点击任务栏中的空白处,然后在弹出菜单中选择“启动任务管理器”,或者按Ctrl+Alt+Del锁定屏幕,再点击锁定界面中的“启动任务管理器”。而Ctrl+Shift+Esc快捷键,可以在任何情况下直接打开任务管理器。

  6.Tab键:定位到下一格

  在网页中填写注册或登录等表格时,填完一行之后,按Tab键即可让光标定位到下一行,然后直接输入,省去了用鼠标点击下一格定位光标的操作。这也是我最常使用的快捷键了。

  7.Ctrl+Tab:切换到下一标签

  浏览器中打开多个标签时,按Ctrl+Tab键可以按从左到右的顺序依次切换标签。这是一组通用快捷键,在其它可以打开多个标签或页面的程序中,比如在Photoshop中打开多张图片,都可以使用Ctrl+Tab来依次切换。

  8.Ctrl+W:关闭当前窗口或浏览器当前标签页

  Ctrl+W同样是一组通用快捷键,可以用来关闭当前Windows窗口、浏览器当前页面、当前打开的office文档等。需要注意的是,如果浏览器中只打开了一个标签页,那么按下Ctrl+W后整个浏览器都会被关闭。

  小提示:

  利用一些快捷键会为你的生活或者工作效率提高很多。Win7中的快捷键还有很多,这次只是给大家介绍几种平时经常会用到的,能记住这几个就已经可以在没有鼠标的情况下大大提升操作电脑的便捷性了。

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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