该文介绍了如何从YUV图像中提取UV分量，并利用高斯滤波器进行降噪处理。高斯滤波是一种基于像素加权平均的技术，能有效保留图像细节。文中提到了两个函数，SToSSmoothx15和stosHSmoothLinex15，分别用于该过程的不同步骤。
算法实现的内容：
提取YUV图像中的UV分量，并对UV分量使用高斯滤波进行降色噪处理。
算法原理：
高斯滤波是对图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值都是由其本身和其领域像素经过加权平均得到。在高斯滤波中，中心像素点权重高，领域像素的权重低。这种权重的分布特点就使高斯滤波较均值滤波更能保留高频特征。
高斯滤波的计算方式如下：
代码实现：
SToSSmoothx15函数：
stosHSmoothLinex15函数：
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