5.12第四次作业

最新推荐文章于 2025-05-12 13:52:02 发布
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实验要求：完成上图内容，要求五台路由器的环回地址均可以相互访问

AR1

AR2

AR3

AR4

AR5

AS 200  

ospf配置

AR2

AR3

AR4

BGP配置

AR1（AS100）

AR2（AS200）

AR4

AR5（AS300）

结果

wc_xue_fei_le
关注
使用VS2019+Qt5.12开发的Vs C++ qt仿微信的聊天项目
08-08
使用VS2019+Qt5.12开发的Vs C++ qt仿微信的聊天项目。 主要功能如下： 1、模仿微信界面 2、实现好友间通信 3、实现群友之间聊天 4、添加好友，申请入群 5、支持emoij表情包 6、支持简单文件发送 7、支持简单的截图...
冠森仓库管理软件 v5.12 单机版.zip
07-16
4.改善类别选择模块加载时展开的状态为只展开第一层 5.修复单据录入模块存货类别名称不显示的问题 6.修复单据查询模块中“订单合同”条件无效的问题 7.完善存货选择模块中的存货类别选择功能 8.存货、客户、供应...
第四次作业
JXCY13S505的博客
05-12 183
AR2的GE 0/0/0接口连接AR1，IP为12.0.0.2/24 ，GE 0/0/1接口连接AR3，IP为23.0.0.1/24。- AR3的GE 0/0/0接口连接AR2，IP为23.0.0.2/24 ，GE 0/0/1接口连接AR4，IP为34.0.0.1/24。- AR4的GE 0/0/0接口连接AR3，IP为34.0.0.2/24 ，GE 0/0/1接口连接AR5，IP为45.0.0.1/24。步骤三：配置BGP协议实现跨AS通信。步骤一：配置路由器IP接口。步骤二:配置IGP协议。
计算智能01_2022秋_第一次作业
A book super
02-21 1203
用遗传算法编码求解Dejong1和Dejong2： Dejong1： function y = dejong1(x1, x2) y = x1.^2 + x2.^2; end % -5.12<= x <= 5.12 Dejong2： function y = dejong2(x1, x2) y = 100*(x1.^2 - x2).^2 + (1-x1).^2; end % -2.048<= x <= 2.048 要求： Designing a genetic
第十三次作业
weixin_45088679的博客
06-16 436
[5.1] 将Student表中的Sno属性定义为码 分别可用在列级定义主码 create table student (sno char(9) primary key, sname char(20) not null, ssex char(2), sage smallint, sdept char(20) ); 或在表级定义主码 create table student (sno char(9), sname char(20) not null, ss
团队作业第四次-项目需求分析
weixin_30819085的博客
04-07 285
格式描述 课程名称：软件工程1916|W（福州大学） 作业要求：项目需求分析 团队名称：为了交项目干杯 作业目标：确定团队项目的具体计划安排，完成需求规格说明书 原型工具：墨刀 原型地址：校园帮帮 《需求规格说明书》PDF链接：zip文件，下载后解压 选题报告PDF链接：zip文件，下载后解压 评审表PDF链接：zip文件，下载后解压 队员贡献比例 队员学号 队员姓名 此次作...
5.12y打卡
2403_89678402的博客
05-12 519
整理下全部逻辑的先后顺序，看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipeline。ColumnTransformer和Pipeline类。DAY 23 pipeline管道。转化器和估计器的概念。
VS2019+QT5.12安装及配置
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m0_46580949的博客
06-04 1万+
VS2019+QT5.12安装及配置 纵览网上各种教程，本小白依旧迷惑重重，虽然本人一直面向csdn编程，是一个毫无输出技能且也不太会自我升级的白里白，但是当我发现我按照教程来每一步都迷惑重重的时候，我还是怒按输出键，一来避免往后哪天又重装要走弯路作为一个备忘，二来也希望能给后来的同学们一点帮助（当然我是刚下的Typora，排版啥的太丑了也请原谅我），如果有问题可以直接问我看到肯定会回，不知道也会回不知道哈哈哈哈哈 首先我介绍一下，我是先下载的vs2019，关于vs2019的安装csdn上面精良的资源有很多
团队作业第五次-项目系统设计与数据库设计
weixin_30343157的博客
04-14 227
格式描述 课程名称：软件工程1916|W（福州大学） 作业要求：项目系统设计与数据库设计 团队名称：为了交项目干杯 作业目标：完成系统设计说明书和数据库设计说明书 《系统设计说明书》word链接：点击下载 《数据库设计设计说明书》word链接：点击下载 《验收验证标准说明书》 word链接：点击下载 《项目系统设计与数据库设计报告》ppt链接：点击下载 评审表 word链接：点击下载 ...
人工智能第七次作业
m0_59424026的博客
05-06 147
多通道图像是指多个摄像机拍摄的同一个场景的图像或者一个摄像机在不同时刻拍摄的同一场景的图像。边缘检测的卷积核作用：使用边缘检测卷积核可以有效识别图像的边缘，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。卷积核就是图像处理时，给定输入图像，输入图像中一个小区域中像素加权平均后成为输出图像中的每个对应像素，其中权值由一个函数定义，这个函数称为卷积核。边缘检测的目的就是找到图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合，表现出来往往是轮廓。1、简单描述卷积、卷积核、多通道、特征图、特征选择概念。常用于图像的特征提取。
计算机网络 第3章 作业1
qq_55793988的博客
12-01 2781
数据链路层
建筑施工组织2021-5.12汶川大地震灾后都汶路庙子坪岷江大桥抢险处治工程(第11跨T梁预制加工）.doc
05-19
本文详细介绍了2021年针对5.12汶川大地震后都汶路庙子坪岷江大桥的抢险处治工程，特别是第11跨T梁的预制和安装施工方案。以下是相关的重要知识点： 1. **桥梁结构**：都汶路庙子坪岷江大桥的上部结构由2X50m T梁+...
冠森仓库管理软件 v5.12 网络版.zip
07-11
4.改善类别选择模块加载时展开的状态为只展开第一层 5.修复单据录入模块存货类别名称不显示的问题 6.修复单据查询模块中“订单合同”条件无效的问题 7.完善存货选择模块中的存货类别选择功能 8.存货、客户、供应...
(最新)《计算机网络》第三章作业参考答案.pdf
09-30
- 传输时间可以通过数据量除以数据速率得到，例如“512us”、“5.12ms”等。 - 在内容中，通过计算不同数据速率下的传输时间，可以理解在何种情况下网络的效率会更高，以及如何优化网络设计以减少传输延迟。 5. ...
sharding-jdbc示例代码
12-19
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ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
QPdfiumDemo
12-19
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【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
最新发布
12-19
内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
量子信息科学入门
12-19
本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
12-19
内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
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