一位金融工程小硕的华丽逆袭人生！超真实Quant菜鸟的修行路

最新推荐文章于 2023-05-23 10:30:31 发布
转载 最新推荐文章于 2023-05-23 10:30:31 发布 · 1k 阅读 · 1

本文解析了一个来自新浪博客的示例链接，虽然未提供具体标题和内容，但通过分析链接可以推测其可能涉及信息技术领域的某个主题。
持续努力
关注
17.6 华为ModelArts实战：3倍推理加速+显存直降80%，国产AI平台逆袭秘籍！
yonggeit的博客
08-04 3769
摘要： 华为ModelArts作为昇腾计算体系核心AI开发平台，通过三大技术优势实现国产化突破：昇腾芯片深度优化、全流程国产适配和端边云协同训练。平台提供昇腾专用开发环境、分布式训练引擎和四级显存优化方案，支持ChatGLM-6B等大模型高效训练。实战案例显示，通过混合精度训练、LoRA微调和模型量化技术，在昇腾910B上实现3倍推理加速，显存占用降低80%，从14GB降至4.3GB，显著提升国产AI平台性能表现。
c#编写股票量化，掘金量化接口，获取股票行情，同花顺版块数据等
最新发布
10-28
c#编写股票量化，掘金量化接口，获取股票行情，同花顺版块数据等。
C++ 金融工程库
07-02
金融工程库 C++ 多种常见的建模方法 QuantLib
金融工程python还是c_做Quant，你以为靠Python和C++就够了吗？
weixin_33237865的博客
12-23 797
原标题：做Quant，你以为靠Python和C++就够了吗？2019申请结已经到了中后期准备2020年申请的宝宝们专业和学校都有大致规划了吗 要说这几年大热的金融类专业不用想 肯定是金融工程无疑啦！大家都想知道的一个问题肯定是哪所大学在这个新领域是最强的呢？学金融工程 毕业就业哪家强？说到MFE的专业排名比较有参考价值的当属QuantNetQuantNet的排名依据1Peer Assessment...
如何成为一名Quant，金融工程师和My Life as a Quant书评
热门推荐
zhoubl668的专栏：远帆，梦之帆！
07-25 1万+
quant是做什么的？            quant的工作就是设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程），包括衍生物定价，风险估价或预测市场行为等。所以quant更多可看为工程师，按中国的习惯性分类方法就是理工类人才，而不是文科人才，这个和金融有一定的区别(当然金融也有很多理工的内容)。 2.有哪几种quant？　　     a. desk quant 　　d
月薪不到6K，却靠Python搞副业，一个月赚了8000+
xx16755498986的博客
05-23 530
很多人入门Python的必修课之一就是web开发和爬虫。但是这两项想要赚钱的话，就必须知道开发什么爬什么数据才能赚钱。如果你都不知道的话问题也不大的，可以开个网店，或者猪八戒做服务外包。这里呢，还是需要找到好的项目，举个舒服的例子就是：帮一些证券大佬抓取一些财经新闻或者是舆情相关的数据，开发玩了之后每个月要保证爬虫不挂的话基本上可以收入3-5k。自己买个云主机的话，一个月要两三百的成本，自己还能做别的事情。
精选资源
gs-quant:用于量化金融的Python工具包
04-28
GS Quant是用于量化金融的Python工具包，是在全球最强大的风险转移平台之一的基础上创建的。 旨在加速定量交易策略和风险管理解决方案的开发，具有在全球市场中25年的丰富经验。 它是由高盛的定量开发人员（数量）...
精选资源
金融工程：125 个经典技术指标择时分析
09-23
【金融工程：125 个经典技术指标择时分析】 金融工程是一门结合金融理论、数学、统计学和计算机科学的学科，旨在利用量化手段解决金融问题，其中包括了技术指标在投资决策中的应用。技术指标是投资者分析市场走势的...
金融工程PPT　上海交大沈思玮.zip
07-19
金融工程是指包括创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施，以及对金融问题给予创造性的解决。 金融工程的概念有狭义和广义两种。狭义的金融工程主要是指利用先进的数学及通讯工具，在各种现有基本金融产品的...
gre绿宝书电子版
06-29
非常好的电子版，可以再电脑上用的哦。 里面的词也是分类的。
tf-quant-finance：用于定量金融的高性能TensorFlow库
02-05
TF Quant Finance：基于TensorFlow的量化金融库 目录 介绍 该库提供了利用硬件加速支持和TensorFlow自动区分的高性能组件。 该库将为基础数学方法，中级方法和特定定价模型提供TensorFlow支持。 覆盖范围将在未来几个月内扩大。 该库分为三层： 基础方法。 核心数学方法-优化，内插，求根，线性代数，随机和准随机数生成等 中级方法。 ODE和PDE求解器，Ito处理框架，扩散路径生成器，Copula采样器等 定价方法和其他量化金融专用工具。 特定的定价模型（例如，本地卷（LV），随机卷（SV），随机本地卷（SLV），船体白（HW））及其校准。 费率曲线建立，
Quant Interview
01-30
Quant类型工作面试必备资料，一本在手，面试无忧
ON BECOMING A QUANT
01-20
MARK JOSHI, A quant designs and implements mathematical models for the pricing of derivatives, assessment of risk, or predicting market movements.
leetcode题库-ml-quant-interview-prep:ML（包括DL）和QuantResearch访谈的准备材料和资源
06-29
leetcode题库面试准备资源 ML（包括 DL）和 Quant Research 访谈的准备材料和资源 主题 [ML-标准] NN 中的优化： 基础知识和神经网络： 批量标准化： 决策树/随机森林：[ISLR 第 8 章] 主成分分析（PCA）：[ISLR 10.2] 聚类：[ISLR 第 10 章] ICA/FA： 分类：[[ISLR-Chap4]] 回归：[[ISLR-Chap3]] 提升： 支持向量机： 电磁: 引导程序： 补充阅读： 主题 [数学/问题/统计] 多变量高斯： 采样： 高斯的样本均值/方差： 假设检验： A/B 测试： 鞅： 补充阅读： 主题 [DL] CNN： 自然语言处理： 编号： 构架： 主题 [开发/Python] Python 按值调用还是按引用调用？ Python 是如何工作的？ 解释器与编译器？ Python 中的内存管理： Python中的字典实现： Python 中的面向对象编程： 系统设计 机器学习系统设计： 系统设计： 补充阅读： 其他资源 Larry Wasserman 的所有统计数据： 伯克利 CS189 课程的综合机器学习书籍： 带
金融工程券商研报
09-10
金融工程券商研报，包含以下部分： 申万宏源机器学习及其在金融市场中的应用 零基础python代码策略模型实战 机器学习量化投资实战指南 人工智能选股之python实战 基于短周期价量特征的多因子选股体系 人工智能选股...
9款杀手级超牛框架/库，第5款最令我惊艳！
码农黑羽的博客
11-09 2590
Python是一门简洁、优美且强大的编程语言，它的强大，很大一部分原因来自于丰富的第三方工具包。 ​通过这些第三方工具包，它可以轻松应对机器学习、数据分析、前端、后端等不同种类的需求和工具，这使得它的应用范围几乎覆盖了当前各大主流方向。 就如同前面所说，它的强大，离不开丰富的第三方工具包，pandas、TensorFlow、matplotlib等，这些完善的工具包，让它不仅可以用于模型训练、数据处理，还可以用于开发游戏、数据可视化。 本文，就来给大家介绍9款超级好用的Python工具包。其中，第5款彻
【Python】 计算最大回撤率（金融工程）
m0_74961681的博客
03-06 2957
使用Python计算金融资产的最大回撤、回撤开始时间、结束时间、持续时间
python在金融工程中的运用_金融工程及其Python应用
weixin_39834084的博客
12-09 1463
章 金融工程导论1.1 金融工程的概念1.2 国外现代主流金融理论发展历程1.3 国内金融的发展1.4 现代主流金融理论简介1.4.1 投资组合理论1.4.2 资本资产定价模型1.4.3 套利定价理论章 金融工程导论1.1 金融工程的概念1.2 国外现代主流金融理论发展历程1.3 国内金融的发展1.4 现代主流金融理论简介1.4.1 投资组合理论1.4.2 资本资产定价模型1.4.3 套利定价理论...
上海交大沈思玮：金融工程PPT详解
金融工程是一个综合性极强的学科，它结合了金融理论、数学模型、计算机技术和工程技术，形成了一门解决金融问题和创造金融产品的技术性学科。从给定文件信息中，我们可以提炼出以下详细知识点： ### 1. 金融工程的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值