Ubuntu安装tensorflow报错：tensorflow-xx.whl not a supported wheel on this platform

最新推荐文章于 2024-05-25 21:45:41 发布
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本文探讨了TensorFlow与32位系统之间的兼容性问题，指出TensorFlow仅支持64位平台，不支持32位机器。文章通过实例说明了如何手动安装特定版本的TensorFlow，并解释了在尝试在32位系统上安装时可能遇到的问题。

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.whl文件的手动安装
pip install tensorflow-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

https://blog.youkuaiyun.com/Scotfield_msn/article/details/54234914
1.[认为pip的版本没对]（http://blog.youkuaiyun.com/kevinew/article/details/51519279）

2.[认为TensorFlow没连上]（http://stackoverflow.com/questions/37425579/cannot-install-tensorflow-on-fresh-ubuntu-partition-tensorflow-0-8-0-cp34-cp34m）

其实，都错了。真正的原因在于：

TensorFlow only be installed under a 64bit platform but not a 32bit machine!

亲，TensorFlow是不支持32位机的~

解决ubantu opencv_python-3.4.2.16-...manylinux1_i686-.whl is not a supported wheel on this platform.
qq_49241131的博客
03-19 6198
ubantu下出现 ERROR: opencv_python-3.4.2.16-cp37-cp37m-manylinux1_i686.whl is not a supported wheel on this platform. 博主环境：ubantu20.0 anaconda 虚拟环境下python3.7 opencv-python 3.4.2.16 一般的安装方式已经无法安装了，可行的方法是在清华源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python
【pip】linux python3安装whl包时报错解决：whl. is not a supported wheel on this platform
徐心兰
07-19 1062
在cmd输入命令“pip debug --verbose”，查看可支持的版本。原因：你下载安装的包不是当前平台所支持的。需要下载安装当前平台所支持的包。下载对应版本的安装包（根据👆结果选择，注意不要选成“pp”的）如何安装平台所支持的包？Or Pypi下载网址。
tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
02-24
Tensorflow1.0 Linux 下 python2.7:
tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
04-12
tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl离线安装文件，下载好之后用U盘复制到树莓派桌面，然后用pip3安装
tensorflow is not a supported wheel on this platform
Z_F_H的博客
04-16 718
问题：tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform. 解决方法： 首先更新pip版本，然后从新安装看看能不能成功： pip install --upgrade pip pip install tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl 如果该方法不能成功，检查tensorflow和pyt
ERROR: torchvision-0.15.2+cu118-cp39-cp39-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform
El_ia_uk的博客
05-25 1113
注：cpu代表是cpu版本的pytorch，torch后面的1.9.1是pytorch版本号，cp38是python的版本为3.8，python版本可以通过。对比我们的文件名torch-2.0.0+cu118-cp39-cp39-win_amd64.whl，发现不在这个支持的版本列表里面。win代表的是windows系统。使用命令 来查看平台所支持的下载版本。下载平台支持的版本即可。然后再使用下载命令即可。
ERROR: torch-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
ruiying413的博客
03-27 1万+
报错：ERROR: torch-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform. 出现这个问题的原因是版本不匹配 查看本机python的版本匹配哪些文件 解决办法： 在shell下输入： python 然后输入： import pip._internal print(pip._internal...
Ubuntu14.04 Anaconda(python3.6)安装tensorflow （报错：undefined symbol: zgelsd_； is not a supported wheel等
热门推荐
MichaelLiang的博客
03-03 1万+
本来安装tensorflow是一件无比简单的事，但在我的电脑上却装了一个星期。期间遇到各种麻烦事、各种坑，在此记录一下，方便大家。报错包括： undefined symbol: zgelsd_ ImportError: cannot import name ‘multiarray’ whl is not a supported wheel 1，安装Anaconda下载地址：https://www
tensorflow-2.2.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
06-27
在树莓派4B（armv7l，可以用lscpu命令确认是否匹配）安装基于python3.7的TensorFlow2.2版本
tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl
09-22
树莓派的tensorflow安装，python3.7的whl，tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl
tensorflow_gpu-1.2.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
01-25
tensorflow安装包，直接通过pip就能装，linux下cuda8.0版本
tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl
11-06
树莓派安装Google的TensorFlow所需要的文件，最新Python27版本：tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl
tensorflow-2.3.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
08-15
官网下太慢了还时不时连接失败，传上来方便不少，这样就可以直接在树莓派下载了，不用再到处去想办法下载了。
tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
11-07
Tensorflow 0.10.0 linux下安装包
ERROR: tensorflow-1.12.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
yuyexiaohan的博客
06-10 1万+
在安装tensorflow时，实用官网给出的命令： (ml01) pyvip@Vip:~/study$ pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.12.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl ERROR: tensorflow-1.12.0-cp35-cp35m-l...
tensorflow-1.13.1-cp36-none-linux_aarch64.whl
01-15
包括文档，rknn安装需要的whl
解决多个python版本安装第三方库出现“...is not a supported wheel on this platform”
lyx4949的博客
09-22 1307
解决多个python版本安装第三方库出现“...is not a supported wheel on this platform”，python3.8和python3.7版本不兼容问题
在ubantu系统安装whl文件时报错：文件名.whl is not a supported wheel on this platform
最新发布
03-27
<think>嗯，用户遇到了在Ubuntu上安装whl文件时出现“not a supported wheel on this platform”的错误。我需要帮他解决这个问题。首先，我应该回忆一下这个错误的常见原因。通常，这个错误是因为Python环境的版本与whl文件的命名不兼容，或者平台不支持。 首先，检查Python版本和平台标签是否正确。用户需要确认他们的Python版本和系统架构（比如是32位还是64位）。可以通过运行`python --version`或者`python3 --version`来查看Python版本。然后，whl文件的命名规则通常是这样的：包名-版本-cpXX-cpXXm-系统平台.whl，其中XX是Python的版本号，比如cp38表示Python 3.8。如果用户下载的whl文件版本与当前Python版本不匹配，就会出现这个错误。例如，用户可能在Python 3.8环境下尝试安装cp37的whl文件，这时候就会报错。 接下来，用户可能需要升级pip，因为旧版本的pip可能不支持某些新的平台标签或者格式。使用`pip install --upgrade pip`可以解决这个问题。此外，用户可能安装了错误的whl文件，比如在Linux系统下误下载了Windows的whl文件（比如win32或win_amd64），这时候需要重新下载对应Linux的版本，通常是manylinux或linux标签的。 然后，系统架构也是一个问题。如果用户的系统是64位的，而whl文件是32位的，或者反之，也会导致错误。可以用`uname -m`来检查系统架构，x86_64表示64位，i686表示32位。这时候需要下载对应架构的whl文件。 还有可能用户使用了虚拟环境，但whl文件安装到了全局环境中，或者反过来。需要确保激活了正确的虚拟环境，并在其中执行安装命令。例如，用户可能没有激活虚拟环境，导致安装到了系统Python中，而虚拟环境的Python版本不匹配。 此外，手动下载和安装whl文件时，用户需要确保从官方源或可信源下载，避免文件损坏或不兼容。如果以上方法都不奏效，可能需要从源码安装，使用`pip install package_name`自动下载兼容的版本。 综合这些步骤，应该能解决大部分“not a supported wheel on this platform”的错误。需要用户一步步检查，从Python版本、平台标签、pip版本、系统架构到虚拟环境的使用情况，逐一排除可能的问题点。</think>### 逐步解决Ubuntu安装whl文件报错‘not a supported wheel on this platform’的方法 #### 1. 检查Python版本与whl文件兼容性 - **查看Python版本**： ```bash python --version # 或 python3 --version ``` 确认输出是否为`Python 3.x.x`，并记录主版本号（如3.8、3.10）[^4]。 - **验证whl文件名格式**： whl文件名通常包含Python版本标识（如`cp38`表示Python 3.8），需与当前Python版本匹配。例如： ```bash # 若Python版本为3.8，whl文件名应包含cp38 package_name-1.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl ``` #### 2. 升级pip工具 旧版pip可能无法识别新平台标签： ```bash pip install --upgrade pip # 或 pip3 install --upgrade pip ``` #### 3. 确认系统架构与whl平台标签 - **检查系统架构**： ```bash uname -m # x86_64表示64位，i686表示32位 ``` - **选择正确的whl平台标签**： - Linux系统应选择含`manylinux`、`linux`或`ubuntu`的whl文件 - 避免使用`win32`/`win_amd64`等Windows平台文件 #### 4. 使用虚拟环境隔离依赖（推荐） ```bash # 创建虚拟环境 python3 -m venv myenv # 激活环境 source myenv/bin/activate # 在虚拟环境中安装whl pip install package_name.whl ``` #### 5. 强制指定平台标签（慎用） 若确认兼容性但pip仍报错，可尝试： ```bash pip install --use-deprecated=legacy-resolver --platform=manylinux2014_x86_64 package_name.whl ``` #### 6. 从源码编译安装 若whl文件不可用，可直接安装源码： ```bash pip install package_name # 自动下载兼容版本 ``` ### 常见问题排查表 | 现象 | 解决方案 | |------|----------| | Python版本不匹配 | 安装对应`cpXX`标识的whl文件 | | 系统架构错误 | 选择`x86_64`或`i686`对应文件 | | pip版本过旧 | 升级至最新版pip | | 虚拟环境未激活 | 检查激活状态：`which pip` |
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