tensrflow-gpu 与CUDA版本对应 ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file

最新推荐文章于 2024-01-24 21:59:21 发布
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本文介绍了不同版本的 TensorFlow GPU 对应的 CUDA 和 cuDNN 的配置要求，包括 TensorFlow 1.13.1 需要 cuDnn7.4 和 CUDA10.0，而 TensorFlow 1.12.0 则对应 cuDnn7 和 CUDA9.0。这对于正确安装和配置深度学习环境至关重要。
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这个错误通常是由于缺少CUDA库文件引起的。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤： 1. 确保你已经正确安装了CUDA。你可以通过运行`nvcc --version`命令来检查CUDA是否正确安装并且版本正确。 2. 检查`libcublas.so.10.0`文件是否存在。你可以使用以下命令来查找该文件： ``` find / -name "libcublas.so.10.0" ``` 3. 如果找不到`libcublas.so.10.0`文件，可能是因为CUDA的安装路径没有正确添加到系统的库路径中。你可以尝试将CUDA的库路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。例如，如果CUDA的安装路径是`/usr/local/cuda-10.0`，你可以执行以下命令： ``` export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 4. 如果上述步骤都没有解决问题，可能是因为CUDA的安装有问题或者版本不匹配。你可以尝试重新安装CUDA，并确保选择正确的版本。 希望以上步骤能够帮助你解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。
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