numpy np.unique

最新推荐文章于 2024-04-09 13:46:56 发布
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博客围绕去重展开，虽未详细说明去重对象，但推测与信息技术领域的数据去重有关，数据去重可提高数据质量和处理效率。

去重

NumPy 基本操作(np.unique函数)
weixin_38477351的博客
01-15 6171
np.unique函数 np.unique函数: np.unique函数的主要作用是将数组中的元素进行去重操作（也就是只保存不重复的数据）。 ...
Numpy数组的去重 【np.unique()】（Numpy篇-15）
侯小啾技术博客
12-09 1147
Numpy数组的去重 np.unique()（第15讲）
python数据分析numpy基础之unique对数组元素去重
sinat_34735632的博客
03-14 2279
python的numpy库的unique()函数，用于查找数组的唯一元素，即对数组元素去重，重复的元素只保留一个，并返回排序后的数组。numpy.unique()返回沿指定轴去重后的数组。a：必选，需要去重的数组或元组或列表。return_index：可选，bool，表示是否返回去重后元素在原始数组第1次出现的索引；return_inverse：可选，bool，表示是否返回原始数组元素在去重后数组中的索引；return_counts：可选，bool，表示是否返回去重后元素在原始数组中出现的次数；
np.unique
qq_38156104的博客
11-26 393
a = np.unique(A) 对于一维数组或者列表，unique函数去除其中重复的元素，并按元素由大到小返回一个新的无元素重复的元组或者列表 import numpy as np A = [1, 2, 2, 5,3, 4, 3] a = np.unique(A) B= (1, 2, 2,5, 3, 4, 3) b= np.unique(B) C= ['fgfh','asd','fgfh','asdfds','wrh'] c= n
python---之np.unique
zxyhhjs2017的博客
06-18 1188
a = np.unique(A) 对于一维数组或者列表，unique函数去除其中重复的元素，并按元素由大到小返回一个新的无元素重复的元组或者列表 import numpy as np A = [1, 2, 2, 5,3, 4, 3] a = np.unique(A) B= (1, 2, 2,5, 3, 4, 3) b= np.unique(B) C= ['fgfh','asd','fgfh'...
numpy np.unique()函数
最新发布
09-12
首先，用户的问题是关于NumPy库中的`np.unique()`函数的使用方法和详细介绍。参考提供的引用，我需要整合信息来回答。 从引用中提取关键点： - 引用[1]和[2]直接提到`np.unique()`函数。 - 引用[2]详细描述了参数：...
Python numpy | 详解 np.unique() 的妙用 去重 + 重排序、统计出现次数
叶庭云 成为自己的光
08-14 3483
Python numpy | 详解 np.unique() 的妙用 去重 + 重排序、统计出现次数
【numpy】np.where() + np.unique()的使用
m0_48086806的博客
06-02 200
【代码】【numpy】np.where() + np.unique()的使用。
numpy.unique 及其参数含义
myDarling_的博客
11-19 1046
numpy.unique 及其参数含义
np.unique函数获取mask图片中不同像素数
人生如逆旅，我亦是行人。
12-09 708
np.unique函数获取mask图片中不同像素数，例如，可用于加载语义分割数据集（自己处理后）时，判断数据集中的类别是否有误
Python中numpy库unique函数解析
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01-29 20万+
a = np.unique(A) 对于一维数组或者列表，unique函数去除其中重复的元素，并按元素由大到小返回一个新的无元素重复的元组或者列表 import numpy as np A = [1, 2, 2, 5,3, 4, 3] a = np.unique(A) B= (1, 2, 2,5, 3, 4, 3) b= np.unique(B) C= ['fgfh','asd','
np.unique()
weixin_42218353的博客
12-24 691
numpy.unique numpy.unique 函数用于去除数组中的重复元素。 numpy.unique(arr, return_index, return_inverse, return_counts) arr：输入数组，如果不是一维数组则会展开 return_index：如果为true，返回新列表元素在旧列表中的位置（下标），并以列表形式储 return_inverse：如果为true，...
np.unique（）
m0_67619101的博客
04-09 491
print(inverse_indices) # 输出：[0 1 1 2 3 3 4]print(unique_values) # 输出：[1 2 3 4 5]print(unique_values) # 输出：[1 2 3 4 5]print(unique_values) # 输出：[1 2 3 4 5]print(unique_values) # 输出：[1 2 3 4 5]print(counts) # 输出：[1 2 1 2 1]
numpy unique()
qq_43739296的博客
09-13 231
文章目录 numpy文档 用法： 返回无元素重复的排序后的数组或列表。 numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None) return_index：如果为True，返回unique array（即输出的array）中每个元素在原array中的index return_inverse：如果为True，返回原array中每个元素在结果array中的index return_coun
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