python---之np.unique

博客介绍了numpy中unique函数的使用。对于一维数组或列表,该函数可去除重复元素,按大小返回无重复元素的元组或列表。还可通过设置return_index=True,返回新列表元素在旧列表中的位置并存储在列表中。

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a = np.unique(A)

对于一维数组或者列表,unique函数去除其中重复的元素,并按元素由大到小返回一个新的无元素重复的元组或者列表

import numpy as np
A = [1, 2, 2, 5,3, 4, 3]
a = np.unique(A)
B= (1, 2, 2,5, 3, 4, 3)
b= np.unique(B)
C= ['fgfh','asd','fgfh','asdfds','wrh']
c= np.unique(C)
print(a)
print(b)
print(c)
#   输出为 [1 2 3 4 5]
# [1 2 3 4 5]
# ['asd' 'asdfds' 'fgfh' 'wrh']

 

c,s=np.unique(b,return_index=True) 

return_index=True表示返回新列表元素在旧列表中的位置,并以列表形式储存在s中。

 

    a, s= np.unique(A, return_index=True)
    print(a)
    print(s)
    # 运行结果
    # [1 2 3 4 5]
    # [0 1 4 5 3]
a, s,p = np.unique(A, return_index=True, return_inverse=True)
return_inverse=True 表示返回旧列表元素在新列表中的位置,并以列表形式储存在p中
    a, s,p = np.unique(A, return_index=True, return_inverse=True)
    print(a)
    print(s)
    print(p)
    # 运行结果
    # [1 2 3 4 5]
    # [0 1 4 5 3]
    # [0 1 1 4 2 3 2]

转载:https://blog.youkuaiyun.com/yangyuwen_yang/article/details/79193770

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