levelDB rocksDB InnoDB存储引擎

最新推荐文章于 2025-05-30 20:49:54 发布
最新推荐文章于 2025-05-30 20:49:54 发布
阅读量697 收藏
点赞数
分类专栏： 分布式缓存数据库/Redis等
本文精选了三篇技术文章，涵盖了UC技术、优快云博客和携程技术展示的内容，深入探讨了信息技术领域的最新进展和实践案例，是技术爱好者和专业人士不可错过的阅读材料。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

【数据库系统】RocksDB 极简教程
AI天才研究院
03-15 2万+
LevelDB 是一个google实现的非常高效的kv数据库，是典型的LSM-tree的实现。leveldb是一个写性能十分优秀的存储引擎，是典型的LSM树(Log Structured-Merge Tree)实现。LSM树的核心思想就是放弃部分读的性能，换取最大的写入能力。LSM树写性能极高的原理，简单地来说就是尽量减少随机写的次数。对于每次写入操作，并不是直接将最新的数据驻留在磁盘中，而是将其拆分成：（1）一次日志文件的顺序写（2）一次内存中的数据插入。
rocksdb性能mysql_将MySQL去重操作优化到极致之三弹连发（三）：用rocksdb替代innodb...
weixin_42510717的博客
02-04 580
前面已经建立了索引，优化了SQL语句，并将单线程变为多线程并行执行，去重时间由最初的35秒优化为3.5秒，是不是就到此为止呢？吴老师又使用了rocksdb存储引擎替代innodb的方法。这里有必要交代一下命题的背景。这道MySQL数据库优化的题目出自是阿里内部的竞赛题，当然我是听吴老师口述的，真正的题目及其竞赛规则与竞赛环境不甚明确，但有一条是允许自由选择MySQL存储引擎。在实际的生产环境中，几...
高性能Key/Value存储引擎levelDB, rocksDB, TiDB,InnoDB
热门推荐
chenglinhust的专栏
07-03 1万+
高性能Key/Value存储引擎levelDB, rocksDB, sessionDB 1.   简单介绍      LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库，具有很高的随机写，顺序读/写性能，但是随机读的性能很一般，也就是说，LevelDB很适合应用在查询较少，而写很多的场景。LevelDB应用了LSM (Log Structured Merge) 策略，l
Linux下RocksDB、LevelDB、ForestDB性能测试对比
weixin_33734785的博客
01-20 1066
简要说明 本次环境与http://www.cnblogs.com/oloroso/p/6306352.html中的一致。 依然是增删查改各测试10000次，每个测试重复5次取平均值。 1、不使用jemalloc和tbb测试 三个数据库除了rocksdb之外，默认都不使用jemalloc和tbb。 设置rocksdb的编译参数为make static_lib -e DISABLE_JEMALLOC=...
LevelDB、BoltDB 和 RocksDB区块链应用比较
qq_37106501的博客
05-30 846
LevelDB、BoltDB 和 RocksDB区块链应用比较
来自Riak的LevelDB与InnoDB性能对比测试
weixin_34367257的博客
10-09 386
Riak默认采用的是Bitcask的数据引擎，Bitcask能够提供高效，高可用的，防崩溃的数据存储。但是它有一个弱点，就是其内存消耗与存储的数据数量成正比（尽管比例系数比较小）。也就是说如果你使用Bitcask引擎来存储大量小体积的数据，可能会比较浪费空间。 而Riak实时了同时提供了Innostore作为InnoDB引擎的封装，以提供对大量小体积数据...
rocksdb和leveldb性能比较——写性能
weixin_33795806的博客
04-27 1748
前面学习了一下rocksdb，这个db是对leveldb的一个改进，是基于leveldb1.5的版本上的改进，而且leveldb1.5以后也在不断的优化，下面从写入性能对两者进行对比。 前言 比较的leveldb的版本是1.18，rocksdb的版本是3.10.1. 在比较的时候需要将leveldb和rocksdb的参数调成一样的，本文的参数为， memtable 4M，最多2个me...
RocksDB与InnoDB数据库引擎比较
blissnmx的博客
06-09 1872
RocksDB和InnoDB是两种具有不同特点的数据库存储引擎。RocksDB具有高性能写入、可扩展性和压缩特性，适用于高写入负载、高并发和存储空间受限的场景；而InnoDB提供了事务支持、行级锁定和外键约束，适用于事务性应用、需要行级锁定和需要外键约束的场景。在选择存储引擎时，需要根据实际应用场景来权衡这两种引擎的优缺点。
cpp-RocksDB是Facebook开源的KV存储基于Google的LevelDB
08-16
RocksDB是Facebook开源的KV存储，基于Google的LevelDB。 MyRocks则是基于RocksDB的MySQL数据库。除了深入内核之外，我们也做了较为详尽的验证，RocksDB在高性能写入、数据压缩上相对于InnoDB有较大的优势。今后，...
RocksDB-前身今世之分解(NoSQL系列分享).doc
最新发布
06-11
RocksDB的核心优势在于其卓越的写入性能，特别是其基于日志结构合并树（LSM-Tree）的存储引擎设计。LSM-Tree通过将随机写转换为顺序写来提高写入效率，但这种方式以牺牲部分读取性能为代价。在RocksDB中，所有的数据...
RocksDB介绍
04-12
RocksDB是由Facebook开发的$高性能键值存储引擎$，基于Google的LevelDB改进而来，采用$LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）$数据结构实现[^1]。其核心设计目标是应对现代存储设备的特性（如SSD）和满足高吞吐量...
Problem-Based Learning - LevelDB&RocksDB
treblez's blog
08-11 1314
同样的道理，当中等文件数量达到一定阈值，这些文件将被 compaction 成大文件，这种方式不断递归，会持续生成越来越大的文件。当 L1 的文件数量达到阈值时，会选取 L1 中的一个 sst 与 L2 中的多个文件做合并，假设 L1 有 10 个文件，那么一个文件便占 L1 数据量的 1/10，假设每层包含的 key 范围相同，那么 L1 中的一个文件理论上会覆盖 L2 层的 10 个文件，因此会选取 L1 中的一个文件与 L2 中的 10 个文件一起 compaction，将生成的新文件放到 L2；
vidardb引擎：VidarDB引擎是具有多功能存储引擎的现代嵌入式键值存储。 它是LevelDB和RocksDB的血统，但支持各种工作负载
02-05
VidarDB引擎是具有多功能存储引擎的现代嵌入式键值存储。 它是LevelDB和RocksDB的血统，但支持各种工作负载。 有3个接口可以使用它：C ++，Python，PostgreSQL扩展。 对于C ++：通过提供的cmake或makefile进行构建（请参阅下面的“构建和安装”步骤），然后尝试使用 。 对于Python：检查此 。 对于PostgreSQL扩展：检查此 。 为了易于使用，我们提供了具有PostgreSQL接口和支持SQL的。 您可以阅读更多文档。 VidarDB由VidarDB团队积极开发和维护。 随时通过Github报告错误或问题。 如果您有兴趣为Vida
linux 文件命令的基本操作（温习）
工作中学习，学习中进步
08-22 497
linux 文件命令的基本操作 新建空白文件 # 新建空白文件 touch test # 新建目录 mkdir mydir # 一次性新建多个目录 mkdir -p father/son/grandson # 进入指定目录 cd father/son/grandson # 返回主目录 cd ~ # 查看当前目录下的文件结构 ll 复制文件 # 复制文件到指定位置 cp test father/son/grandson # 复制目录 cp father myfam 删除文件 # 删除文件 rm tes
mysql+舒适化_将MySQL去重操作优化到极致之三弹连发（三）：用rocksdb替代innodb
weixin_39704971的博客
02-02 329
前面已经建立了索引，优化了SQL语句，并将单线程变为多线程并行执行，去重时间由最初的35秒优化为3.5秒，是不是就到此为止呢？吴老师又使用了rocksdb存储引擎替代innodb的方法。这里有必要交代一下命题的背景。这道MySQL数据库优化的题目出自是阿里内部的竞赛题，当然我是听吴老师口述的，真正的题目及其竞赛规则与竞赛环境不甚明确，但有一条是允许自由选择MySQL存储引擎。在实际的生产环境中，几...
将 MySQL 去重操作优化到极致之三弹连发（三）：用 rocksdb 替代 innodb
wzy0623的专栏
01-12 6590
MyRocks 简介、安装配置 MyRocks、启动 MyRocks、在 MyRocks 上进行去重测试
RocksDb与LevelDB
u012151242的博客
06-08 1843
9、RocksDB支持管道式的Memtable，也就说允许根据需要开辟多个Memtable，以解决Put与Compact速度差异的性能瓶颈问题。3、RocksDB除了简单的Put、Delete操作，还提供了一个Merge操作，说是为了对多个Put操作进行合并。而LevelDB则是一个比较单一的存储引擎。5、RocksDB增加了合并时过滤器，对一些不再符合条件的K-V进行丢弃，如根据K-V的有效期进行过滤。7、在故障方面，RocksDB支持增量备份和全量备份，允许将已删除的数据备份到指定的目录，供后续恢复。
RocksDb与LevelDb的区别
不才的专栏
05-29 1227
LevelDB 是一个开源的、嵌入式的键值存储引擎，由Google开发。它是一个轻量级的、高性能的数据库库，特别适合嵌入到需要高效读写操作的应用中。RocksDB 是一个高性能的键值存储引擎，它是由Facebook开发的，基于LevelDB。它专为需要高吞吐量和低延迟的场景而设计，特别适用于存储大量数据和需要快速访问的应用。无论是作为数据库的存储引擎、缓存系统还是日志系统，RocksDB都能够提供可靠和高效的解决方案。
leveldb和rocksdb的功能和说明
远方雪的专栏
02-22 385
RocksDB 是由 Facebook 基于 LevelDB 开发的键值存储引擎，对 LevelDB 进行了大量的改进和优化。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值