标准Trie树 压缩Trie树 后缀Trie树 后缀树 中文/英文字典树

中文处理技巧
最新推荐文章于 2025-01-24 22:00:00 发布
转载 最新推荐文章于 2025-01-24 22:00:00 发布 · 597 阅读 · 0

本文汇总了多位博主分享的关于中文字符处理的经验与技巧，包括在不同编程环境和应用场景下解决中文编码、显示及处理中遇到的问题，是中文信息处理领域的宝贵资源。
Trie树算法
走在前往架构师的路上
03-11 3513
算法介绍 第一眼看到Trie树算法，首先明白的就是他一定是用树形结构实现的算法。后来实现完整个算法才知道其实他也是压缩树，类似于哈弗曼编码和CF-Tree，因为树中保留了公共的前缀，减少了不必要的重复存储空间。所以查询效率会高很多，如果你明白哈弗曼编码的实现过程，这个自然也是一样的道理。那Trie树与Huffman编码树有什么区别呢，Huffman是0或1的编码，而Trie则是文本查找树，节点上
Trie树(字典树)的介绍及Java实现
08-31
Trie树，也被称为字典树或前缀树，是一种数据结构，主要用于高效地存储和检索字符串集合中的数据。在Trie树中，每个节点代表一个字符串的前缀，从根节点到某个节点的路径上的字符序列构成了该节点对应的字符串。这种...
【串和序列处理 4】Suffix Trie 子串匹配结构
ccnunlp的专栏
03-20 294
Suffix Trie ： 又称后缀Trie或后缀树。它与Trie树的最大不同在于，后缀Trie的字符串集合是由指定字符串的后缀子串构成的。比如、完整字符串"minimize"的后缀子串组成的集合S分别如下：            s1=minimize          s2=inimize          s3=nimize          s4=imize     ...
Trie三兄弟——标准Trie、压缩Trie、后缀Trie
qiudesuo的专栏
10-26 945
Trie三兄弟——标准Trie、压缩Trie、后缀Trie   1.Trie导引 Trie树是一种基于树的数据结构，又称单词查找树、前缀树，是一种哈希树的变种。应用于字符串的统计与排序，经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。用于存储字符串以便支持快速模式匹配，主要应用在信息检索中，Trie支持的主要查询操作是模式匹配和前缀匹配。Trie树可以看着是一个确定有限状态自动机，有限状态自动机另一篇...
trie树（字典树）&& 后缀树
zhu's 专栏
10-09 984
rie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。 Trie的核心思想是空间换时间。利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。
单词压缩编码--Trie树
qq_30841655的博客
03-30 307
问题描述：给定一个单词列表，我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A。例如，如果这个列表是 [“time”, “me”, “bell”]，我们就可以将其表示为 S = “time#bell#” 和 indexes = [0, 2, 5]。 对于每一个索引，我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串，直到 “#” 结束，来恢复我们之前的单词列表。那么成功对给定单词列表进行...
Trie树_字典树(字符串排序)简介及实现
10-26
Trie树，又称字典树、单词查找树，是一种用于处理字符串相关问题的高效数据结构。其核心思想是通过空间换时间，利用字符串的公共前缀来节约存储空间，并减少无谓的字符串比较，从而达到快速查找、插入和删除字符串的...
HASH(Trie)-.rar_HashTree.h_TRIE_hash树_trie树_字典树
09-20
**哈希 Trie 树（HashTrie）与字典树（Trie树）详解** 哈希 Trie 树，也称为 HashTrie 或者是哈希化的 Trie 树，是一种结合了哈希表和 Trie 数据结构特点的数据结构。它在 Trie 树的基础上引入了哈希函数，提高了...
PHP字典树(Trie树)定义与实现方法示例
10-19
字典树，又称为Trie树或前缀树，是一种高效的数据结构，主要用于存储和检索具有公共前缀的字符串。这种数据结构能够大大减少字符串比较的次数，提高查询效率，尤其在处理大量字符串时效果显著。在搜索引擎系统中，...
NYOJ.290.DictionaryTree.zip_trie树c_字典树_高级数据结构
09-20
字典树，也被称为Trie树或前缀树，是一种高效的数据结构，尤其适用于字符串相关的查找和插入操作。在计算机科学领域，它被广泛应用在字典、搜索引擎、自动补全功能以及IP路由等方面。Trie树的核心优势在于其能够通过...
后缀trie树 & 后缀自动机
weixin_44410512的博客
09-13 404
后缀trie树 后缀trie树 就是在一个字典树里有且只有一个单词的所有后缀 列出字符串MISSISSIPPIMISSISSIPPIMISSISSIPPI的所有后缀 MISSISSIPPI ISSISSIPPI SSISSIPPI SISSIPPI ISSIPPI SSIPPI SIPPI IPPI PPI ...
Trie树（压缩Trie树及Double-Array Trie）
Aiphis的博客
09-07 3542
 又称字典树或者前缀树，一种用于快速检索的多叉树结构；英文字母的Trie树为26叉树，数字的Trie树为10叉树；All the descendants of a node have a common prefix of the sequence associated with that node, and the root is associated with the empty sequen
bzoj 2251: 外星联络 后缀Trie
weixin_30654419的博客
02-18 123
题目大意 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2251 题解 本来以为这道题应该从01序列的性质入手 结果就想歪了 等自己跳出了01序列这个思维 就马上看到了一颗Trie树。。。 这道题的较难思考的地方在于无法确定出每个字符串的字典序 所以我们想到了和字典序有关的东西sort+string字典树 我们知道所有后缀的所有前缀一定能取到所...
从Trie树（字典树）谈到后缀树
hnkfwhw的博客
03-29 201
从Trie树（字典树）谈到后缀树 作者：v_JULY_v　来源：结构之法算法之道 　 2011-10-23 分享到：新浪微博腾讯微博豆瓣网人人网开心网QQ空间搜狐微博更多0 引言 咱们先来看一道面试题：一个文本文件，大约有一万行，每行一个词，要求统计出其中最频繁出现的前10个词，请给出思想，给出时间复杂度分析。 之前在此文：海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解中给出的参考答案：用t...
Patricia Trie(压缩Trie树)实现
naturerun的博客
12-03 1519
patricia trie的实现要点是将度为一的连续分支节点压缩为一串字符串为索引的单一分支节点，从而达到节省空间的目的,是在普通Trie树上的改进 第一种实现：分支节点用map容器 #include <iostream> #include <map> #include <vector> #include <string> #include <stack> #include <random> using namespace st
Trie上的后缀数组
LYD729
08-15 410
亦称为广义后缀数组 Definition LCS=Longest Common Suffix LCP=Longest Common Preffix SvSvS_v表示Trie上节点v到根的路径形成的字符串 Intro 由于在Trie上，自带去重功能 显然LCS(Su,Sv)=deplca(u,v)LCS(Su,Sv)=deplca(u,v)LCS(S_u,S_v)=dep_{lc...
Trie树 (状压DP)
Ever_glow的博客
07-30 809
题目描述 字母（Trie）树是一个表示一个字符串集合中所有字符串的前缀的数据结构，其有如下特征： 1.树的每一条边表示字母表中的一个字母 2.树根表示一个空的前缀 3.树上所有其他的节点都表示一个非空前缀，每一个节点表示的前缀为树 根到该节点的路径上所有字母依次连接而成的字符串。 4.一个节点的所有出边（节点到儿子节点的边）中不存在重复的字母。   单词“A”“to”“tea”“ted”“t...
大规模字符串检索-压缩trie树
weixin_34122548的博客
03-05 478
本文使用压缩trie树实现字符串检索的功能。首先将字符串通过编码转化为二进制串，随后将二进制串插入到trie树中，在插入过程中同时实现压缩的功能。 字符编码采用Huffman，但最终测试发现不采用Huffman的方法不仅省下了编码时间，同时trie树的插入时间也有所减少。 1 /** 2 程序主函数与编码 3 */ 4 #include <stdio.h...
算法基础 -- Trie压缩树原理
最新发布
sz66cm 学习随笔
01-24 830
压缩 Trie 能显著节省存储空间，尤其适合处理前缀相似的字符串集合。插入和搜索操作需要特别注意边的拆分和动态内存管理。可扩展功能包括删除操作、性能优化（如平衡化）、支持更大字符集（如 Unicode）等。实际应用中，可根据需求优化实现（如使用哈希表代替数组存储边）。
Trie树与后缀树：字符串算法解析
Trie树，又称字典树或前缀树，是一种用于高效存储和检索字符串的数据结构。它通过将字符串的字符按照字典序进行展开，形成一棵树，使得每个节点代表一个字符串的前缀。在Trie树中，从根节点到任一叶子节点的路径上的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值