中文分词 词频统计 top k

最新推荐文章于 2022-10-30 02:19:12 发布
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本文探讨了词频统计的基本原理与应用，深入解析了TopK算法在大数据处理中的重要性，展示了如何通过这两种技术高效地分析和处理文本数据。
如何对抓取的文本进行分词、词频统计、词云可视化和情感分析
这家伙很懒，什么都没有留下
04-02 2016
通过本文的介绍，我们学习了如何使用Python对抓取的文本进行分词、词频统计、词云可视化和情感分析。这些技术可以帮助我们更好地理解文本内容，提取关键信息，并发现文本中的情感倾向。在实际应用中，我们还需要注意以下几点：1. 分词工具的选择：除了jieba之外，还有其他一些分词工具可供选择，如THULAC、LTP等。不同的分词工具在分词效果和性能上可能有所差异，需要根据具体需求进行选择。2. 词频统计的优化：对于大规模的文本数据，词频统计可能会消耗较多的时间和内存。
Python大数据：jieba分词，词频统计
weixin_33778544的博客
03-21 7091
实验目的 学习如何读取一个文件 学习如何使用DataFrame 学习jieba中文分词组件及停用词处理原理 了解Jupyter Notebook 概念 中文分词 在自然语言处理过程中，为了能更好地处理句子，往往需要把句子拆开分成一个一个的词语，这样能更好的分析句子的特性，这个过程叫就叫做分词。由于中文句子...
【词频统计】--用python的jieba进行英文文本词频统计
Fx_2003的博客
10-30 1358
英文词频统计，哈利波特小说
中英文分词后进行词频统计（包含词云制作）
sk_berry的博客
04-07 5418
文章目录1、英文词频统计和词云制作2、中文词频统计和词云制作2.1 错误发现2.2 错误改正  在之前的分词学习后，开始处理提取的词语进行词频统计，因为依据词频是进行关键词提取的最简单方法： 1、英文词频统计和词云制作 from nltk import word_tokenize #分词处理 from nltk.corpus import stopwords #停用词 from nltk im...
汉语语料库分词类词频表-高频词汇.xls
07-20
分类词频是文本分析中非常重要的内容。本资源把常用的分类词收集起来，方便大家在做文本分析时使用。有了本资源，大家可以提高文本分析的效率
jieba分词+collections 词频统计
Txixi的博客
01-25 1770
文章目录前言一、jieba分词（一）特点（二）主要功能1.分词（三）载入词典（四）载入词典（五）关键词抽取1.基于 TF-IDF 算法的关键词抽取2.基于 TextRank 算法的关键词抽取（六）词性标注二、collections 词频统计 前言 jieba是目前python中文分词组件中最好的，安装如下： pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 引用通过：import jieba 一、jieba分词 概述： 基于前缀
python用jieba对文本就行分词并统计词频_Python大数据：jieba分词，词频统计-阿里云开发者社区...
weixin_39879219的博客
11-28 1320
实验目的学习如何读取一个文件学习如何使用DataFrame学习jieba中文分词组件及停用词处理原理了解Jupyter Notebook概念中文分词在自然语言处理过程中，为了能更好地处理句子，往往需要把句子拆开分成一个一个的词语，这样能更好的分析句子的特性，这个过程叫就叫做分词。由于中文句子不像英文那样天然自带分隔，并且存在各种各样的词组，从而使中文分词具有一定的难度。不过，中文分词并不追求完美，...
es实战-使用IK分词器进行词频统计
阿里云云栖号
01-30 2359
简介：通过IK分词器分词并生成词云。 本文主要介绍如何通过 IK 分词器进行词频统计。使用分词器对文章的词频进行统计，主要目的是实现如下图所示的词云功能，可以找到文章内的重点词汇。后续也可以对词进行词性标注，实体识别以及对实体的情感分析等功能。 词频统计服务具体模块如下：数据输入：文本信息数据输出：词 - 词频(TF-IDF等) - 词性等内容使用的组件：分词器、语料库、词云展示组件等功能点：白名单，黑名单，同义词等 现存的中文分词器有 IK、HanLP、jieba 和 NLPIR 等几种，不同分
python结巴分词以及词频统计实例
kai402458953的博客
03-20 1万+
# coding=utf-8'''Created on 2018年3月19日@author: chenkai结巴分词支持三种分词模式：精确模式:     试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式:       把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式: 在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。'''import jieb...
情感分析 中文分词 词频统计等附代码
weixin_45899520的博客
10-08 1308
对获取的评论匹配褒义词表 统计褒义词数量并且可以将统计的褒义词输出到文件中，同理贬义词也可以。包含去除停用词 结巴分词。 褒义词表可以下载 from collections import Counter import jieba #创建停用词list def stopwordslist(filepath): stopwords = [line.strip() for line in open(filepath, 'r',encoding='utf-8').readlines()]#这里打开文件时
Linux:统计文件词频
学无止境
02-28 3347
#!/bin/bash #Name: word_freq.sh #Description: Find out frequency of words in a file if [ $# -ne 1 ]; then echo "Usage: $0 filename"; exit -1 fi filename=$1 egrep -o
文本处理（二）词频统计,jieba分词，词性标注，snownlp情感分析
qq_21238927的博客
05-02 8858
这一篇接着上一篇处理后的数据进行操作，按照（一）中的步骤，这事应该将文本数据每一行中的高频的正面词去掉，因为多数是描述身体健康的短句，只有少数是描述脾脏检查异常的，所以尝试删除掉描述身体健康的短句，只留下少数检查异常的数据，对异常的检查数据进行特征提取，这是思路。所以这一篇目的是找到并且去除描述正常情况的短句。##对a和d进行分析后补充，这里是经过一次试错之后才发现开头应该把这些作为词组保留并添加...
php词频统计,Go语言词频统计
weixin_39570505的博客
03-20 237
从数据挖掘到语言学习本身，文本分析功能的应用非常广泛，本一节我们来分析一个例子，它是文本分析最基本的一种形式：统计出一个文件里单词出现的频率。示例中频率统计后的结果以两种不同的方式显示，一种是将单词按照字母顺序把单词和频率排列出来，另一种是按照有序列表的方式把频率和对应的单词显示出来，完整的示例代码如下所示：package mainimport ("bufio""fmt""io""log""os"...
Ubuntu——多线程实现单词统计工具
just_do_it567的博客
08-21 4888
题目要求：多线程实现单词统计工具 1.区分单词原则：凡是一个非字母或数字的字符跟在字母或数字的后面，那么这个字母或数字就是单词的结尾 2.允许线程使用互斥锁来修改临界资源，确保线程间的同步与协作 3.如果两个线程需要安全地共享一个公共计数器，需要把公共计数器加锁 代码如下：#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h>
利用shell脚本快速高效地对文本分类进行数据预处理
beifenggo
04-07 498
上一篇博文概括地介绍了文本分类时数据预处理涉及到的一些操作，本篇博文将结合本人正在做的一个课程作业，介绍如何利用shell脚本来快速高效地实现文本分类数据预处理中的部分操作。 shell脚本语言在某些方面有着不可比拟的优势，用四个字来概括，就是“短小精悍”。它能利用极少的命令来完成一些复杂的工作，尤其是与sed、awk等脚本工具结合起来使用时，表现出了在文本处理方面超强的处理能力，因此它是每...
php词频统计,中文词频统计 - osc_31yjtdow的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...
weixin_33001177的博客
03-20 443
作业的要求来自于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2773中文词频统计1. 下载一长篇中文小说。2. 从文件读取待分析文本。3. 安装并使用jieba进行中文分词。pip install jiebaimport jiebaljieba.lcut(text)4. 更新词库，加入所分析对象的专业词汇。jieba.add_w...
Python分词并进行词频统计
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data_scientist的博客
01-23 1万+
strs='1、大专以上学历，年龄在18-28岁之间；2、计算机相关专业、自动化、测控、生仪、机电、数学、物理等等理工科专业优先；' \ '3、热爱软件开发事业、有较强的逻辑思维能力，对IT行业抱有浓厚的兴趣并有志于在IT行业长远发展，创造个人价值（非销售、非保险岗位）；4、有无相关经验均可，欢迎优秀的应届大学毕业生' \ '5、渴望能有一项扎实的技术、获得一份有长远发展、稳定、
shell统计词频
大鸡腿的博客
08-31 1945
cat words.txt | cut -d ' ' -f1 | sort | uniq -c | sort -k 1 | awk '{print $2,$1}' 一个文本里面词语通过’ ‘，空格隔开 uniq -c 统计重复的个数 awk '{print $2,$1}' 调换参数的位置 这个适合小数据量的查询，不适合大数据的统计...
“五月天歌词”结巴分词和词频统计的分析
06-11
结巴分词是一种比较常用的中文分词工具，在文本分析中有着广泛的应用。对于“五月天歌词”的分析，可以使用结巴分词对歌词进行分词，并对分词结果进行词频统计，从而了解歌词中的关键词、热点话题等。 以下是使用Python对“倔强”这首歌曲的歌词进行结巴分词和词频统计的示例代码： ```python import jieba.analyse # 读取歌词文本文件 with open('lyric.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: lyric = f.read() # 对歌词进行结巴分词 words = jieba.analyse.extract_tags(lyric, topK=100, withWeight=False, allowPOS=()) # 对分词结果进行词频统计 word_freq = {} for word in words: if word in word_freq: word_freq[word] += 1 else: word_freq[word] = 1 # 输出词频统计结果 for word, freq in word_freq.items(): print(word, freq) ``` 在上面的代码中，我们首先读取歌词文本文件，并使用结巴分词对歌词进行分词。然后，我们对分词结果进行词频统计，将每个词出现的次数记录在字典`word_freq`中。最后，我们输出词频统计结果，按照词频从高到低排序输出。 通过结巴分词和词频统计，我们可以得到歌曲中出现频率较高的关键词，进一步了解歌曲的主题和情感倾向。此外，我们还可以对不同歌曲进行比较，了解五月天歌曲的风格特点和创作风格的变化。
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