分布式缓存: Redis, Amazon DynamoDB等

最新推荐文章于 2025-10-15 15:49:43 发布
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本课程由新浪微博平台架构技术专家陈波讲授，带你深入理解支撑百万QPS的核心技术——分布式缓存。通过300分钟的学习，掌握分布式缓存的设计与应用。

课程: 300分钟吃透分布式缓存
微博大神教你支撑百万QPS的核心技术
讲师：陈波 新浪微博平台架构技术专家

分布式锁实现解析：几种简单方式的对比与选择
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
12-25 172万+
本文分析了几种常见的分布式锁实现方式，包括基于Redis、ZooKeeper和数据库的方案。通过对每种方式的原理、优缺点进行深入剖析，本文旨在帮助开发者根据不同的应用场景选择合适的分布式锁实现。同时，文章还讨论了分布式锁的使用建议和最佳实践，为解决分布式系统中的并发控制问题提供了有效的参考。
Dynamo-Amazon高可用键值存储 笔记
Coding for freedom
04-28 1558
Dynamo提供了应用可配置的能力，应用可以通过设置(N、R、W)来满足自己的需求。同时，Dynamo将数据一致性和冲突调和的逻辑开放给开发者，由应用来处理冲突。 Dynamo采用了完整成员模型，在该模型中，每个节点都知道其他节点存储了哪些范围的数据。在实现中，每个节点主动将完整路由表通过gossip传输给系统内其他节点。
AmazonDynamoDB:受亚马逊Dynamo设计启发的分布式键值存储
05-24
亚马逊的迷你发电机 ================================================== ======= Dynamo（键值存储）的简化版，内容包括： ID空间分区/重新分区。 基于环的路由 节点加入 基于仲裁的复制 发生故障后从复制的存储中恢复 SHA-1哈希函数用于按词法将节点排列在一个环中，并找到要存储的特定密钥的位置。 每个节点为环中的节点维护一个后继和前任指针。 内容提供者是NoSQL存储，它可以： 第一列应命名为“键”。 该列用于存储所有密钥。 第一列应命名为“值”。 该列用于存储所有值。 手指表未实现。 失败处理：所有人都注重正确性而不是性能 放置按钮 所有Put *按钮的操作方式相同，不同之处在于它们使用同一组键插入不同的值。 触摸时，它将使用内容提供者的insert（）将20个<key>对插入到您的存储中。
选择Amazon DynamoDB
程序员云锦的博客
07-04 3384
亚马逊云科技提供了100余种产品免费套餐。其中，计算资源Amazon EC2首年12个月免费，750小时/月；存储资源 Amazon S3 首年12个月免费，5GB标准存储容量；数据库资源 Amazon RDS 首年12个月免费，750小时；Amazon DynamoDB 25GB存储容量 永久免费。 点击直达此前公司想搭建一个在线的系统来方便产品在进行存储和销售的过程中实现可溯源的"一物一码"机制，经部门多次讨论之后敲定了技术方案，其中数据库选型使用的就是亚马逊云科技的云原生数据库产品：Amazon Dy
Redis vs DynamoDB vs MongoDB：谁才是高性能场景下的王者？
最新发布
Algorhythm的博客
10-15 557
深入解析Redis、DynamoDB与MongoDB性能差异，提供nosql数据库对比权威指南。涵盖高并发、低延迟等应用场景的核心优势与选型建议，助你精准匹配业务需求。架构优化必读，值得收藏。
缓存框架对比
BusyMonkey
06-04 605
https://www.cnblogs.com/tuyile006/p/6382062.html 对比 Redis MongoDB Memcache 数据结构 支持多种数据结构，如 string（字符串） list(双向链表) dict(hash表) set(集合） zset(排序set) hyperloglog（基数估算） mongoDB是一...
亚马逊推出基于 Redis 的 Amazon MemoryDB 数据库
m0_59537084的博客
08-20 5180
日前，亚马逊官博宣布推出基于 Redis 的 MemoryDB 数据库。 ...
Amazon DynamoDB系列---初识Amazon DynamoDB
FeelTouch Labs
10-26 1168
什么是 DynamoDB Amazon DynamoDB 是一种完全托管的 NoSQL 数据库服务，提供快速而可预测的性能，能够实现无缝扩展。使用 DynamoDB，您可以免除操作和扩展分布式数据库的管理工作负担，因而无需担心硬件预置、设置和配置、复制、软件修补或集群扩展等问题。此外，DynamoDB 提供了加密静态，这可以消除在保护敏感数据时涉及的操作负担和复杂性。 DynamoDB特色功能...
Java架构师之路四、分布式系统：分布式架构、分布式数据存储、分布式事务、分布式锁、分布式缓存、分布式消息中间件、分布式存储等。
shenzhiyoushen的博客
02-22 2466
锁的实现方式：常见的分布式锁实现方式包括基于数据库的实现（使用行级锁或乐观锁）、基于缓存的实现（使用Redis、Memcached等分布式缓存）、基于ZooKeeper、etcd等分布式协调服务的实现，以及基于分布式锁算法的自定义实现等。缓存穿透和雪崩：分布式缓存需要考虑缓存穿透（即请求的数据在缓存中不存在，导致请求直接访问数据库）和缓存雪崩（即大量缓存同时失效，导致请求集中访问后端存储）等问题，通常通过预热、降级、限流等手段来应对。分布式锁通常用于控制对共享资源的访问，以确保系统的一致性和正确性。
11、无状态服务与分布式缓存：提升系统可扩展性的关键
ipfs8storage的博客
08-16 45
本文探讨了无状态服务和分布式缓存在提升系统可扩展性和性能方面的重要性。无状态服务简化了故障处理和扩展操作，而分布式缓存通过减少重复计算和降低数据库负载提高了系统效率。文章还详细介绍了应用缓存和Web缓存的实现方式、优势以及相关技术，如Redis、memcached和内容交付网络（CDN）。对于设计和构建可扩展的系统，这些技术的合理应用至关重要。
Java中间件缓存策略揭秘：Redis vs EhCache，最佳实践大比拼
[Java中间件缓存策略揭秘：Redis vs EhCache，最佳实践大比拼](https://redis.com/wp-content/uploads/2020/10/key-value-figure-a-1024x314.png) # 1. Java中间件缓存概述 ## 1.1 缓存的基本概念和重要性 缓存是...
深入理解分布式数据库：架构、原理与应用实践
qq_20245171的博客
10-26 1816
分布式数据库（Distributed Database）是一种将数据存储在多个独立的计算节点上，同时对外提供统一访问接口的数据库系统。高可用性：数据存储在多个节点上，单点故障不会导致系统崩溃。高扩展性：可以通过增加节点扩展系统容量。容错性：具备自动故障检测和恢复的能力。低延迟性：通过将数据放置在离用户较近的节点上，减少查询时间。分布式数据库在现代数据处理和存储需求中扮演着至关重要的角色，其架构设计和核心技术不断进步，使得高并发、高可用性和容错性成为可能。
lemon-engine：Lemon-engine：DynamoDB + Redis + Elasticsearch之间的自动异步节点
02-04
柠檬引擎 AWS Cloud上DynamoDB + Redis + Elasticsearch之间的自动节点同步器。 注意서버에 lemon-backend-api 필요필요！ 总览 NoSQL（DynamoDB）<-> ElastiSearch <-> Redis데이터기동 DynamoDB업데이트시->업데이트Stream수신->데이터추적-> ES와기동。 用法（사용법） 用npm npm install lemon-engine --save 使用数据模型创建内部服务 import engine from 'lemon-engine' ; //! create engine i
大数据技术研究术语纸：HBase，Redis，Cosmos DB和AWS DynamoDB的安全性比较和评估
02-22
大数据技术研究术语纸：HBase，Redis，Cosmos DB和AWS DynamoDB的安全性比较和评估
项目中高性能解决方案
weixin_44045862的博客
07-28 269
2、高并发系统需要卡了的点静态资源使用cdn,加入缓存并预热，使用非关系型数据库dynamodb等内存数据库，mysql数据库的读写分离，使用消息队列削峰，异步处理写入。5、限流算法计数器法redis可以实现滑动窗口算法，漏桶算法和令牌桶都可以通过消息队列实现，虽然google的guawa可以实现限流，但是单机限流，分布式环境下无法达到目的。9、消息队列的可靠性，生产者发送重试，消息队列同步复制，异步刷盘，消费者重试消费，到死信队列，重复消费，增加一个去重表。4、使用布隆过滤器解决缓存穿透。...
Postgres与DynamoDB：选择哪个数据库
weixin_46453301的博客
02-02 1390
在本文中，我将比较Postgres和DynamoDB。我将描述如何使用它们，解释它们的区别，并帮助您决定为Python应用程序选择哪一个
Redis，MemCached，MongoDB 概述
轻轻草原
01-31 144
最近，一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问，调研了非结构化数据（NoSQL）和内存加速（Cache），对老平台服务进行重新架构设计，力求节约成本10000美金/每月。 调研项目主要有Redis、 MemCached、 MongoDB，以及Amazon的DynamoDB Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供...
SST数据库集成：DynamoDB、RDS与Redis实战
gitblog_01189的博客
08-23 554
SST数据库集成：DynamoDB、RDS与Redis实战 【免费下载链接】sst Build modern full-stack applications on AWS 项目地址: https://gitcode.com/gh_...
深入了解AWS数据库服务：DynamoDB至SimpleDB特性解析
亚马逊网络服务（Amazon Web Services，简称AWS）是目前全球最大的云服务提供商之一，提供的服务覆盖云计算、大数据、机器学习等多个领域。在AWS众多服务中，DynamoDB、ElasticCache、RDS、Redshift和SimpleDB是其...
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