校招算法笔面试 | 华为机试-计算日期到天数转换

华为机试:计算日期到天数转换

题目

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解题思路

  1. 题目要求:

    • 根据输入的日期,计算是这一年的第几天
    • 输入格式为:年 月 日
    • 输入年份为4位数且大于等于1
    • 输入月份为1-12
    • 输入日期为1-31
  2. 解题方法:

    • 计算从1月1日到输入日期的天数
    • 需要考虑闰年的情况
    • 累加每个月的天数

代码

def is_leap_year(year):
    return year % 4 == 0 and (year % 100 != 0 or year % 400 == 0)

def calculate_days(year, month, day):
    # 每个月的天数(非闰年)
    days_in_month = [0, 31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]
    
    # 如果是闰年,2月有29天
    if is_leap_year(year):
        days_in_month[2] = 29
    
    # 计算总天数
    total_days = day
    for i in range(1, month):
        total_days += days_in_month[i]
    
    return total_days

while True:
    try:
        year, month, day = map(int, input().split())
        print(calculate_days(year, month, day))
    except:
        break
import java.util.*;

public class Main {
    public static boolean isLeapYear(int year) {
        return year % 4 == 0 && (year % 100 != 0 || year % 400 == 0);
    }
    
    public static int calculateDays(int year, int month, int day) {
        // 每个月的天数(非闰年)
        int[] daysInMonth = {0, 31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31};
        
        // 如果是闰年,2月有29天
        if (isLeapYear(year)) {
            daysInMonth[2] = 29;
        }
        
        // 计算总天数
        int totalDays = day;
        for (int i = 1; i < month; i++) {
            totalDays += daysInMonth[i];
        }
        
        return totalDays;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while (sc.hasNext()) {
            int year = sc.nextInt();
            int month = sc.nextInt();
            int day = sc.nextInt();
            System.out.println(calculateDays(year, month, day));
        }
    }
}
#include <iostream>
using namespace std;

bool isLeapYear(int year) {
    return year % 4 == 0 && (year % 100 != 0 || year % 400 == 0);
}

int calculateDays(int year, int month, int day) {
    // 每个月的天数(非闰年)
    int daysInMonth[] = {0, 31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31};
    
    // 如果是闰年,2月有29天
    if (isLeapYear(year)) {
        daysInMonth[2] = 29;
    }
    
    // 计算总天数
    int totalDays = day;
    for (int i = 1; i < month; i++) {
        totalDays += daysInMonth[i];
    }
    
    return totalDays;
}

int main() {
    int year, month, day;
    while (cin >> year >> month >> day) {
        cout << calculateDays(year, month, day) << endl;
    }
    return 0;
}

算法分析

  • 算法:直接计算
  • 时间复杂度: O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n),其中 n n n 为月份数
  • 空间复杂度: O ( 1 ) \mathcal{O}(1) O(1),只需要常数级别的额外空间
<think>好的,我现在需要帮助用户解决华为OD中的射击比赛成绩统计问题。用户已经提供了三个引用,我需要结合这些信息来构建回答。首先,我得理解题目要求。 题目要求统计每个选手的最高三次成绩总和,并按照总和从高到低排序。如果总和相同,则按选手ID从大到小排列。这听起来像是一个排序和数据处理的问题。我需要考虑如何高效地处理输入数据,计算每个选手的最高三次成绩,然后进行排序。 接下来,我需要确定输入输出的格式。根据引用中的描述,输入可能是选手ID和对应的成绩,可能以列表或数组的形式给出。例如,输入可能是一个二维数组,每个元素包含选手ID和成绩。我需要将这些数据按ID分组,然后对每个ID的成绩进行排序,取前三名的总和。 然后,算法步骤大致分为三步:数据分组、计算总分、排序。数据分组可以使用哈希表或字典,将同一ID的成绩收集到一起。计算每个ID的总分时,需要对成绩进行降序排序,取前三个求和。排序阶段需要先按总分降序,总分相同则按ID降序。 接下来要考虑的是编程实现。不同的语言有不同的实现方式,比如Python可以用字典来分组,用sorted函数处理排序。需要确保代码的效率,尤其是在处理大规模数据时,哈希表的操作时间复杂度较低,应该是可行的。 可能遇到的难点是处理ID和成绩的对应关系,以及如何高效地进行排序。此外,要注意边界情况,比如某个选手的成绩少于三个时如何处理,是否需要补零还是直接取所有成绩的总和。根据题目描述,应该是取最高三次,如果不足三次则全部取用。 然后,我需要参考提供的引用内容,特别是引用[1]中提到的多语言实现,可能需要提到不同语言的解决方案,但用户主要关注编程实现和算法,所以可能需要给出一个通用的算法步骤,然后以Python为例展示代码。 另外,用户可能关心时间复杂度和优化方法。分组的时间复杂度是O(n),计算每个ID的总分是O(m log m)其中m是每个选手的成绩数量,排序是O(k log k)其中k是选手的数量。总体复杂度应该是可以接受的。 最后,我需要确保回答结构清晰,步骤明确,代码正确,并且符合用户的要求,如使用中文,数学公式用$...$,独立公式用$$...$$。同时生成相关问题,如性能优化、不同语言实现、处理其他条件等。</think>### 华为OD射击比赛成绩统计问题解析 该问题要求根据选手ID统计最高三次成绩的总和,并按总分降序、ID降序排列。以下是解决方案的详细步骤: #### 一、算法核心步骤 1. **数据分组** 使用哈希表将相同ID的成绩归组,时间复杂度$O(n)$ 2. **分数计算** 对每个ID的成绩排序后取前三求和: $$ \text{总分} = \sum_{i=0}^{2} \text{sorted\_scores}[i] $$ 时间复杂度$O(m \log m)$,其中$m$为单个选手成绩数量 3. **结果排序** 按总分降序→ID降序双关键字排序,时间复杂度$O(k \log k)$,$k$为选手数量 #### 二、Python代码实现 ```python def calculate_scores(data): # 数据分组 score_dict = {} for pid, score in data: if pid not in score_dict: score_dict[pid] = [] score_dict[pid].append(score) # 计算总分 result = [] for pid in score_dict: sorted_scores = sorted(score_dict[pid], reverse=True) total = sum(sorted_scores[:3]) result.append((pid, total)) # 双关键字排序 result.sort(key=lambda x: (-x[1], -x[0])) return result #
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