题目## 题目
解题思路
-
题目要求:
- 计算矩阵乘法的运算次数
- 根据给定的计算顺序(括号表达式)来确定运算顺序
- 矩阵个数n: 1 ≤ n ≤ 15 1 \leq n \leq 15 1≤n≤15
- 矩阵行列数: 1 ≤ r o w , c o l ≤ 100 1 \leq row, col \leq 100 1≤row,col≤100
-
关键点:
- 使用栈来存储待计算的矩阵信息
- 遇到右括号时,处理最近的两个矩阵相乘
- 计算量 = 第一个矩阵的行数 × 第一个矩阵的列数 × 第二个矩阵的列数
代码
while True:
try:
n = int(input())
arr = []
order = []
res = 0
# 读取矩阵维度信息
for i in range(n):
arr.append(list(map(int, input().split())))
# 读取计算顺序
f = input()
for i in f:
if i.isalpha():
# 将字母转换为对应矩阵的维度信息
order.append(arr[ord(i)-65])
elif i == ')' and len(order) >= 2:
# 遇到右括号,处理最近的两个矩阵
b = order.pop()
a = order.pop()
# 计算乘法运算次数并累加
res += a[0] * a[1] * b[1]
# 将结果矩阵压入栈中
order.append([a[0], b[1]])
print(res)
except:
break
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
while (sc.hasNext()) {
int n = sc.nextInt();
int[][] arr = new int[n][2];
List<int[]> order = new ArrayList<>();
int res = 0;
// 读取矩阵维度信息
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i][0] = sc.nextInt();
arr[i][1] = sc.nextInt();
}
// 读取计算顺序
String f = sc.next();
for (char c : f.toCharArray()) {
if (Character.isLetter(c)) {
// 将字母转换为对应矩阵的维度信息
order.add(arr[c - 'A']);
} else if (c == ')' && order.size() >= 2) {
// 遇到右括号,处理最近的两个矩阵
int[] b = order.remove(order.size() - 1);
int[] a = order.remove(order.size() - 1);
// 计算乘法运算次数并累加
res += a[0] * a[1] * b[1];
// 将结果矩阵压入栈中
order.add(new int[]{a[0], b[1]});
}
}
System.out.println(res);
}
}
}
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
int n;
while (cin >> n) {
vector<vector<int>> arr(n, vector<int>(2));
vector<vector<int>> order;
int res = 0;
// 读取矩阵维度信息
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> arr[i][0] >> arr[i][1];
}
// 读取计算顺序
string f;
cin >> f;
for (char c : f) {
if (isalpha(c)) {
// 将字母转换为对应矩阵的维度信息
order.push_back(arr[c - 'A']);
} else if (c == ')' && order.size() >= 2) {
// 遇到右括号,处理最近的两个矩阵
vector<int> b = order.back();
order.pop_back();
vector<int> a = order.back();
order.pop_back();
// 计算乘法运算次数并累加
res += a[0] * a[1] * b[1];
// 将结果矩阵压入栈中
order.push_back({a[0], b[1]});
}
}
cout << res << endl;
}
return 0;
}
算法分析
-
时间复杂度: O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n)
- n为表达式长度
- 每个字符只需处理一次
-
空间复杂度: O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n)
- 需要一个栈来存储矩阵信息
解题思路
-
首先读取输入:
- 第一个矩阵的行数 x x x
- 第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数 y y y
- 第二个矩阵的列数 z z z
- 然后分别读取两个矩阵的元素
-
进行矩阵乘法计算:
- 结果矩阵的大小为 x × z x \times z x×z
- 对于结果矩阵中的每个元素
C
[
i
]
[
j
]
C[i][j]
C[i][j],计算公式为:
C [ i ] [ j ] = ∑ k = 0 y − 1 A [ i ] [ k ] × B [ k ] [ j ] C[i][j] = \sum_{k=0}^{y-1} A[i][k] \times B[k][j] C[i][j]=∑k=0y−1A[i][k]×B[k][j]
-
输出结果矩阵
代码
while True:
try:
# 读取矩阵维度
x = int(input())
y = int(input())
z = int(input())
# 读取第一个矩阵
matrix1 = []
for _ in range(x):
row = list(map(int, input().split()))
matrix1.append(row)
# 读取第二个矩阵
matrix2 = []
for _ in range(y):
row = list(map(int, input().split()))
matrix2.append(row)
# 计算矩阵乘法
result = [[0] * z for _ in range(x)]
for i in range(x):
for j in range(z):
for k in range(y):
result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]
# 输出结果
for row in result:
print(' '.join(map(str, row)))
except EOFError:
break
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
while (sc.hasNext()) {
// 读取矩阵维度
int x = sc.nextInt();
int y = sc.nextInt();
int z = sc.nextInt();
// 读取第一个矩阵
int[][] matrix1 = new int[x][y];
for (int i = 0; i < x; i++) {
for (int j = 0; j < y; j++) {
matrix1[i][j] = sc.nextInt();
}
}
// 读取第二个矩阵
int[][] matrix2 = new int[y][z];
for (int i = 0; i < y; i++) {
for (int j = 0; j < z; j++) {
matrix2[i][j] = sc.nextInt();
}
}
// 计算矩阵乘法
int[][] result = new int[x][z];
for (int i = 0; i < x; i++) {
for (int j = 0; j < z; j++) {
for (int k = 0; k < y; k++) {
result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j];
}
}
}
// 输出结果
for (int i = 0; i < x; i++) {
for (int j = 0; j < z; j++) {
System.out.print(result[i][j]);
if (j < z - 1) {
System.out.print(" ");
}
}
System.out.println();
}
}
}
}
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
int x, y, z;
while (cin >> x >> y >> z) {
// 读取第一个矩阵
vector<vector<int>> matrix1(x, vector<int>(y));
for (int i = 0; i < x; i++) {
for (int j = 0; j < y; j++) {
cin >> matrix1[i][j];
}
}
// 读取第二个矩阵
vector<vector<int>> matrix2(y, vector<int>(z));
for (int i = 0; i < y; i++) {
for (int j = 0; j < z; j++) {
cin >> matrix2[i][j];
}
}
// 计算矩阵乘法
vector<vector<int>> result(x, vector<int>(z, 0));
for (int i = 0; i < x; i++) {
for (int j = 0; j < z; j++) {
for (int k = 0; k < y; k++) {
result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j];
}
}
}
// 输出结果
for (int i = 0; i < x; i++) {
for (int j = 0; j < z; j++) {
cout << result[i][j];
if (j < z - 1) cout << " ";
}
cout << endl;
}
}
return 0;
}
算法及复杂度
- 算法:矩阵乘法的基本实现
- 时间复杂度: O ( x × y × z ) \mathcal{O}(x \times y \times z) O(x×y×z) - 三重循环实现矩阵乘法
- 空间复杂度: O ( x × z ) \mathcal{O}(x \times z) O(x×z) - 存储结果矩阵
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