校招算法笔面试 | 华为机试-数字颠倒

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解题思路

  1. 读取输入的整数
  2. 将整数转换为字符串
  3. 实现颠倒的方法:将字符串反转
  4. 注意:需要保留前导零

代码

#include <iostream>
#include <string>
#include <algorithm>
using namespace std;

int main() {
    string num;
    cin >> num;
    
    reverse(num.begin(), num.end());
    cout << num << endl;

    return 0;
}
import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        String num = sc.nextLine();
        
        // 使用StringBuilder反转
        StringBuilder sb = new StringBuilder(num);
        System.out.println(sb.reverse().toString());
    }
}
# 方法1:字符串反转
num = input()
print(num[::-1])

算法及复杂度

  • 算法:字符串反转或数字逐位处理
  • 时间复杂度: O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n) - 其中n为数字的位数
  • 空间复杂度: O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n) - 需要存储字符串

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解题思路

这是一个典型的动态规划问题,可以分为以下几种情况:

  1. 当苹果数 m = 0 m=0 m=0 或盘子数 n = 1 n=1 n=1 时,只有1种分法
  2. 当苹果数 m < n m<n m<n 时,必定有 n − m n-m nm 个盘子为空,等价于把 m m m 个苹果放在 m m m 个盘子中
  3. 当苹果数 m > = n m>=n m>=n 时,可以分两种情况:
    • 至少有一个空盘子:相当于 f ( m , n − 1 ) f(m,n-1) f(m,n1)
    • 所有盘子都有苹果:每个盘子先放一个,相当于 f ( m − n , n ) f(m-n,n) f(mn,n)

代码

#include <iostream>
using namespace std;

class Solution {
public:
    int putApple(int m, int n) {
        if (m == 0 || n == 1) return 1;
        if (m < n) return putApple(m, m);
        return putApple(m, n-1) + putApple(m-n, n);
    }
};

int main() {
    int m, n;
    while (cin >> m >> n) {
        Solution solution;
        cout << solution.putApple(m, n) << endl;
    }
    return 0;
}
import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while (sc.hasNext()) {
            int m = sc.nextInt();
            int n = sc.nextInt();
            Solution solution = new Solution();
            System.out.println(solution.putApple(m, n));
        }
    }
}

class Solution {
    public int putApple(int m, int n) {
        if (m == 0 || n == 1) return 1;
        if (m < n) return putApple(m, m);
        return putApple(m, n-1) + putApple(m-n, n);
    }
}
def putApple(m, n):
    if m == 0 or n == 1:
        return 1
    if m < n:
        return putApple(m, m)
    return putApple(m, n-1) + putApple(m-n, n)

while True:
    try:
        m, n = map(int, input().split())
        print(putApple(m, n))
    except:
        break

算法及复杂度

  • 算法:递归实现的动态规划
  • 时间复杂度: O ( m n ) \mathcal{O}(mn) O(mn) - 每个状态最多计算一次
  • 空间复杂度: O ( m n ) \mathcal{O}(mn) O(mn) - 递归调用栈的深度
<think>好的,我现在需要帮助用户解决华为OD中的射击比赛成绩统计问题。用户已经提供了三个引用,我需要结合这些信息来构建回答。首先,我得理解题目要求。 题目要求统计每个选手的最高三次成绩总和,并按照总和从高到低排序。如果总和相同,则按选手ID从大到小排列。这听起来像是一个排序和数据处理的问题。我需要考虑如何高效地处理输入数据,计算每个选手的最高三次成绩,然后进行排序。 接下来,我需要确定输入输出的格式。根据引用中的描述,输入可能是选手ID和对应的成绩,可能以列表或数组的形式给出。例如,输入可能是一个二维数组,每个元素包含选手ID和成绩。我需要将这些数据按ID分组,然后对每个ID的成绩进行排序,取前三名的总和。 然后,算法步骤大致分为三步:数据分组、计算总分、排序。数据分组可以使用哈希表或字典,将同一ID的成绩收集到一起。计算每个ID的总分时,需要对成绩进行降序排序,取前三个求和。排序阶段需要先按总分降序,总分相同则按ID降序。 接下来要考虑的是编程实现。不同的语言有不同的实现方式,比如Python可以用字典来分组,用sorted函数处理排序。需要确保代码的效率,尤其是在处理大规模数据时,哈希表的操作时间复杂度较低,应该是可行的。 可能遇到的难点是处理ID和成绩的对应关系,以及如何高效地进行排序。此外,要注意边界情况,比如某个选手的成绩少于三个时如何处理,是否需要补零还是直接取所有成绩的总和。根据题目描述,应该是取最高三次,如果不足三次则全部取用。 然后,我需要参考提供的引用内容,特别是引用[1]中提到的多语言实现,可能需要提到不同语言的解决方案,但用户主要关注编程实现和算法,所以可能需要给出一个通用的算法步骤,然后以Python为例展示代码。 另外,用户可能关心时间复杂度和优化方法。分组的时间复杂度是O(n),计算每个ID的总分是O(m log m)其中m是每个选手的成绩数量,排序是O(k log k)其中k是选手的数量。总体复杂度应该是可以接受的。 最后,我需要确保回答结构清晰,步骤明确,代码正确,并且符合用户的要求,如使用中文,数学公式用$...$,独立公式用$$...$$。同时生成相关问题,如性能优化、不同语言实现、处理其他条件等。</think>### 华为OD射击比赛成绩统计问题解析 该问题要求根据选手ID统计最高三次成绩的总和,并按总分降序、ID降序排列。以下是解决方案的详细步骤: #### 一、算法核心步骤 1. **数据分组** 使用哈希表将相同ID的成绩归组,时间复杂度$O(n)$ 2. **分数计算** 对每个ID的成绩排序后取前三求和: $$ \text{总分} = \sum_{i=0}^{2} \text{sorted\_scores}[i] $$ 时间复杂度$O(m \log m)$,其中$m$为单个选手成绩数量 3. **结果排序** 按总分降序→ID降序双关键字排序,时间复杂度$O(k \log k)$,$k$为选手数量 #### 二、Python代码实现 ```python def calculate_scores(data): # 数据分组 score_dict = {} for pid, score in data: if pid not in score_dict: score_dict[pid] = [] score_dict[pid].append(score) # 计算总分 result = [] for pid in score_dict: sorted_scores = sorted(score_dict[pid], reverse=True) total = sum(sorted_scores[:3]) result.append((pid, total)) # 双关键字排序 result.sort(key=lambda x: (-x[1], -x[0])) return result #
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