校招算法笔面试 | 华为机试-坐标移动

题目

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解题思路

  1. 从(0,0)点开始,根据输入的指令序列移动坐标
  2. 对输入字符串按分号分割成单个指令
  3. 对每个指令进行合法性验证:
    • 第一个字符必须是A/D/W/S
    • 后面必须是1-2位的数字
  4. 根据方向更新坐标:
    • A: x减去数字
    • D: x加上数字
    • W: y加上数字
    • S: y减去数字
  5. 输出最终坐标

代码

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;

bool isValidCommand(string& cmd) {
    if (cmd.length() < 2 || cmd.length() > 3) return false;
    if (cmd[0] != 'A' && cmd[0] != 'D' && cmd[0] != 'W' && cmd[0] != 'S') return false;
    for (int i = 1; i < cmd.length(); i++) {
        if (!isdigit(cmd[i])) return false;
    }
    return stoi(cmd.substr(1)) <= 99;
}

int main() {
    string input;
    getline(cin, input);
    
    int x = 0, y = 0;
    string cmd;
    
    for (int i = 0; i < input.length(); i++) {
        if (input[i] == ';') {
            if (isValidCommand(cmd)) {
                int num = stoi(cmd.substr(1));
                switch(cmd[0]) {
                    case 'A': x -= num; break;
                    case 'D': x += num; break;
                    case 'W': y += num; break;
                    case 'S': y -= num; break;
                }
            }
            cmd = "";
        } else {
            cmd += input[i];
        }
    }
    // 处理最后一个命令
    if (isValidCommand(cmd)) {
        int num = stoi(cmd.substr(1));
        switch(cmd[0]) {
            case 'A': x -= num; break;
            case 'D': x += num; break;
            case 'W': y += num; break;
            case 'S': y -= num; break;
        }
    }
    
    cout << x << "," << y << endl;
    return 0;
}
import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static boolean isValidCommand(String cmd) {
        if (cmd.length() < 2 || cmd.length() > 3) return false;
        if (!"ADWS".contains(cmd.substring(0, 1))) return false;
        try {
            int num = Integer.parseInt(cmd.substring(1));
            return num <= 99;
        } catch (NumberFormatException e) {
            return false;
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        String[] commands = sc.nextLine().split(";");
        
        int x = 0, y = 0;
        for (String cmd : commands) {
            if (!cmd.isEmpty() && isValidCommand(cmd)) {
                int num = Integer.parseInt(cmd.substring(1));
                switch (cmd.charAt(0)) {
                    case 'A': x -= num; break;
                    case 'D': x += num; break;
                    case 'W': y += num; break;
                    case 'S': y -= num; break;
                }
            }
        }
        
        System.out.println(x + "," + y);
    }
}
def is_valid_command(cmd):
    if len(cmd) < 2 or len(cmd) > 3:
        return False
    if cmd[0] not in 'ADWS':
        return False
    try:
        num = int(cmd[1:])
        return 0 <= num <= 99
    except:
        return False

def move_coordinate():
    x, y = 0, 0
    commands = input().split(';')
    
    for cmd in commands:
        if not cmd or not is_valid_command(cmd):
            continue
            
        direction = cmd[0]
        distance = int(cmd[1:])
        
        if direction == 'A':
            x -= distance
        elif direction == 'D':
            x += distance
        elif direction == 'W':
            y += distance
        elif direction == 'S':
            y -= distance
            
    print(f"{x},{y}")

if __name__ == "__main__":
    move_coordinate()

算法及复杂度

  • 算法:字符串处理 + 模拟
  • 时间复杂度: O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n),其中n是输入字符串的长度
  • 空间复杂度: O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n),需要存储分割后的指令列表

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解题思路

这是一个字符串处理问题,需要找出字符串中最长的连续数字串。

关键点

  1. 输入规则:

    • 字符串长度: 1 ≤ n ≤ 200 1 \leq n \leq 200 1n200
    • 保证每组输入都至少含有一个数字
  2. 输出要求:

    • 输出最长的数字串及其长度
    • 如果有多个相同长度的数字串,需要全部输出
    • 按原字符串中的相对位置输出

实现思路

  1. 遍历处理:

    • 遍历字符串,找到连续数字子串
    • 记录每个数字串及其长度
    • 找出最长长度
  2. 结果输出:

    • 找出所有最长长度的数字串
    • 按原顺序输出

代码

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;

void findLongestDigits(string& str) {
    vector<string> result;
    int maxLen = 0;
    string current;
    
    // 遍历字符串
    for (int i = 0; i <= str.length(); i++) {
        if (i < str.length() && isdigit(str[i])) {
            current += str[i];
        } else if (!current.empty()) {
            // 找到一个数字串
            if (current.length() > maxLen) {
                maxLen = current.length();
                result.clear();
                result.push_back(current);
            } else if (current.length() == maxLen) {
                result.push_back(current);
            }
            current.clear();
        }
    }
    
    // 输出结果
    for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
        cout << result[i];
    }
    cout << "," << maxLen << endl;
}

int main() {
    string str;
    while (getline(cin, str)) {
        findLongestDigits(str);
    }
    return 0;
}
import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while (sc.hasNextLine()) {
            String str = sc.nextLine();
            findLongestDigits(str);
        }
    }
    
    public static void findLongestDigits(String str) {
        List<String> result = new ArrayList<>();
        int maxLen = 0;
        StringBuilder current = new StringBuilder();
        
        // 遍历字符串
        for (int i = 0; i <= str.length(); i++) {
            if (i < str.length() && Character.isDigit(str.charAt(i))) {
                current.append(str.charAt(i));
            } else if (current.length() > 0) {
                // 找到一个数字串
                if (current.length() > maxLen) {
                    maxLen = current.length();
                    result.clear();
                    result.add(current.toString());
                } else if (current.length() == maxLen) {
                    result.add(current.toString());
                }
                current = new StringBuilder();
            }
        }
        
        // 输出结果
        for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
            System.out.print(result.get(i));
        }
        System.out.println("," + maxLen);
    }
}
def find_longest_digits(s):
    result = []
    max_len = 0
    current = ''
    
    # 遍历字符串
    for i in range(len(s) + 1):
        if i < len(s) and s[i].isdigit():
            current += s[i]
        elif current:
            # 找到一个数字串
            if len(current) > max_len:
                max_len = len(current)
                result = [current]
            elif len(current) == max_len:
                result.append(current)
            current = ''
    
    # 输出结果
    print(''.join(result) + ',' + str(max_len))

while True:
    try:
        s = input()
        find_longest_digits(s)
    except:
        break

算法及复杂度

算法分析

  1. 遍历过程:

    • 逐字符遍历字符串
    • 使用临时变量记录当前数字串
    • 维护最大长度和结果列表
  2. 结果处理:

    • 记录所有最长数字串
    • 按原顺序保存和输出

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n) - 其中 n n n 是字符串长度,只需要遍历一次
  • 空间复杂度: O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n) - 需要存储找到的数字串
<think>好的,我现在需要帮助用户解决华为OD中的射击比赛成绩统计问题。用户已经提供了三个引用,我需要结合这些信息来构建回答。首先,我得理解题目要求。 题目要求统计每个选手的最高三次成绩总和,并按照总和从高到低排序。如果总和相同,则按选手ID从大到小排列。这听起来像是一个排序和数据处理的问题。我需要考虑如何高效地处理输入数据,计算每个选手的最高三次成绩,然后进行排序。 接下来,我需要确定输入输出的格式。根据引用中的描述,输入可能是选手ID和对应的成绩,可能以列表或数组的形式给出。例如,输入可能是一个二维数组,每个元素包含选手ID和成绩。我需要将这些数据按ID分组,然后对每个ID的成绩进行排序,取前三名的总和。 然后,算法步骤大致分为三步:数据分组、计算总分、排序。数据分组可以使用哈希表或字典,将同一ID的成绩收集到一起。计算每个ID的总分时,需要对成绩进行降序排序,取前三个求和。排序阶段需要先按总分降序,总分相同则按ID降序。 接下来要考虑的是编程实现。不同的语言有不同的实现方式,比如Python可以用字典来分组,用sorted函数处理排序。需要确保代码的效率,尤其是在处理大规模数据时,哈希表的操作时间复杂度较低,应该是可行的。 可能遇到的难点是处理ID和成绩的对应关系,以及如何高效地进行排序。此外,要注意边界情况,比如某个选手的成绩少于三个时如何处理,是否需要补零还是直接取所有成绩的总和。根据题目描述,应该是取最高三次,如果不足三次则全部取用。 然后,我需要参考提供的引用内容,特别是引用[1]中提到的多语言实现,可能需要提到不同语言的解决方案,但用户主要关注编程实现和算法,所以可能需要给出一个通用的算法步骤,然后以Python为例展示代码。 另外,用户可能关心时间复杂度和优化方法。分组的时间复杂度是O(n),计算每个ID的总分是O(m log m)其中m是每个选手的成绩数量,排序是O(k log k)其中k是选手的数量。总体复杂度应该是可以接受的。 最后,我需要确保回答结构清晰,步骤明确,代码正确,并且符合用户的要求,如使用中文,数学公式用$...$,独立公式用$$...$$。同时生成相关问题,如性能优化、不同语言实现、处理其他条件等。</think>### 华为OD射击比赛成绩统计问题解析 该问题要求根据选手ID统计最高三次成绩的总和,并按总分降序、ID降序排列。以下是解决方案的详细步骤: #### 一、算法核心步骤 1. **数据分组** 使用哈希表将相同ID的成绩归组,时间复杂度$O(n)$ 2. **分数计算** 对每个ID的成绩排序后取前三求和: $$ \text{总分} = \sum_{i=0}^{2} \text{sorted\_scores}[i] $$ 时间复杂度$O(m \log m)$,其中$m$为单个选手成绩数量 3. **结果排序** 按总分降序→ID降序双关键字排序,时间复杂度$O(k \log k)$,$k$为选手数量 #### 二、Python代码实现 ```python def calculate_scores(data): # 数据分组 score_dict = {} for pid, score in data: if pid not in score_dict: score_dict[pid] = [] score_dict[pid].append(score) # 计算总分 result = [] for pid in score_dict: sorted_scores = sorted(score_dict[pid], reverse=True) total = sum(sorted_scores[:3]) result.append((pid, total)) # 双关键字排序 result.sort(key=lambda x: (-x[1], -x[0])) return result #
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