校招算法笔面试 | 华为机试-合唱队

题目

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解题思路

  1. 这是一道最长上升下降子序列问题
  2. 对于每个位置i,需要求:
    • 左边的最长上升子序列长度(LIS)
    • 右边的最长下降子序列长度(LDS)
  3. 最后用总人数减去最大的(LIS + LDS - 1)即为需要出列的最少人数

代码

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int main() {
    int n;
    while (cin >> n) {
        vector<int> heights(n);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            cin >> heights[i];
        }
        
        // 计算每个位置左边的最长上升子序列长度
        vector<int> left(n, 1);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (heights[i] > heights[j]) {
                    left[i] = max(left[i], left[j] + 1);
                }
            }
        }
        
        // 计算每个位置右边的最长下降子序列长度
        vector<int> right(n, 1);
        for (int i = n-1; i >= 0; i--) {
            for (int j = n-1; j > i; j--) {
                if (heights[i] > heights[j]) {
                    right[i] = max(right[i], right[j] + 1);
                }
            }
        }
        
        // 找出最大的合唱队形长度
        int maxLen = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            maxLen = max(maxLen, left[i] + right[i] - 1);
        }
        
        // 需要出列的最少人数
        cout << n - maxLen << endl;
    }
    return 0;
}
import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while (sc.hasNext()) {
            int n = sc.nextInt();
            int[] heights = new int[n];
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                heights[i] = sc.nextInt();
            }
            
            // 计算每个位置左边的最长上升子序列长度
            int[] left = new int[n];
            Arrays.fill(left, 1);
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                for (int j = 0; j < i; j++) {
                    if (heights[i] > heights[j]) {
                        left[i] = Math.max(left[i], left[j] + 1);
                    }
                }
            }
            
            // 计算每个位置右边的最长下降子序列长度
            int[] right = new int[n];
            Arrays.fill(right, 1);
            for (int i = n-1; i >= 0; i--) {
                for (int j = n-1; j > i; j--) {
                    if (heights[i] > heights[j]) {
                        right[i] = Math.max(right[i], right[j] + 1);
                    }
                }
            }
            
            // 找出最大的合唱队形长度
            int maxLen = 0;
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                maxLen = Math.max(maxLen, left[i] + right[i] - 1);
            }
            
            System.out.println(n - maxLen);
        }
    }
}
while True:
    try:
        n = int(input())
        heights = list(map(int, input().split()))
        
        # 计算每个位置左边的最长上升子序列长度
        left = [1] * n
        for i in range(n):
            for j in range(i):
                if heights[i] > heights[j]:
                    left[i] = max(left[i], left[j] + 1)
        
        # 计算每个位置右边的最长下降子序列长度
        right = [1] * n
        for i in range(n-1, -1, -1):
            for j in range(n-1, i, -1):
                if heights[i] > heights[j]:
                    right[i] = max(right[i], right[j] + 1)
        
        # 找出最大的合唱队形长度
        max_len = max(left[i] + right[i] - 1 for i in range(n))
        
        print(n - max_len)
    except:
        break

算法及复杂度

  • 算法:动态规划(最长上升/下降子序列)
  • 时间复杂度: O ( n 2 ) \mathcal{O}(n^2) O(n2),其中n为学生总数
  • 空间复杂度: O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n),需要两个长度为n的数组存储dp值
<think>好的,我现在需要帮助用户解决华为OD中的射击比赛成绩统计问题。用户已经提供了三个引用,我需要结合这些信息来构建回答。首先,我得理解题目要求。 题目要求统计每个选手的最高三次成绩总和,并按照总和从高到低排序。如果总和相同,则按选手ID从大到小排列。这听起来像是一个排序和数据处理的问题。我需要考虑如何高效地处理输入数据,计算每个选手的最高三次成绩,然后进行排序。 接下来,我需要确定输入输出的格式。根据引用中的描述,输入可能是选手ID和对应的成绩,可能以列表或数组的形式给出。例如,输入可能是一个二维数组,每个元素包含选手ID和成绩。我需要将这些数据按ID分组,然后对每个ID的成绩进行排序,取前三名的总和。 然后,算法步骤大致分为三步:数据分组、计算总分、排序。数据分组可以使用哈希表或字典,将同一ID的成绩收集到一起。计算每个ID的总分时,需要对成绩进行降序排序,取前三个求和。排序阶段需要先按总分降序,总分相同则按ID降序。 接下来要考虑的是编程实现。不同的语言有不同的实现方式,比如Python可以用字典来分组,用sorted函数处理排序。需要确保代码的效率,尤其是在处理大规模数据时,哈希表的操作时间复杂度较低,应该是可行的。 可能遇到的难点是处理ID和成绩的对应关系,以及如何高效地进行排序。此外,要注意边界情况,比如某个选手的成绩少于三个时如何处理,是否需要补零还是直接取所有成绩的总和。根据题目描述,应该是取最高三次,如果不足三次则全部取用。 然后,我需要参考提供的引用内容,特别是引用[1]中提到的多语言实现,可能需要提到不同语言的解决方案,但用户主要关注编程实现和算法,所以可能需要给出一个通用的算法步骤,然后以Python为例展示代码。 另外,用户可能关心时间复杂度和优化方法。分组的时间复杂度是O(n),计算每个ID的总分是O(m log m)其中m是每个选手的成绩数量,排序是O(k log k)其中k是选手的数量。总体复杂度应该是可以接受的。 最后,我需要确保回答结构清晰,步骤明确,代码正确,并且符合用户的要求,如使用中文,数学公式用$...$,独立公式用$$...$$。同时生成相关问题,如性能优化、不同语言实现、处理其他条件等。</think>### 华为OD射击比赛成绩统计问题解析 该问题要求根据选手ID统计最高三次成绩的总和,并按总分降序、ID降序排列。以下是解决方案的详细步骤: #### 一、算法核心步骤 1. **数据分组** 使用哈希表将相同ID的成绩归组,时间复杂度$O(n)$ 2. **分数计算** 对每个ID的成绩排序后取前三求和: $$ \text{总分} = \sum_{i=0}^{2} \text{sorted\_scores}[i] $$ 时间复杂度$O(m \log m)$,其中$m$为单个选手成绩数量 3. **结果排序** 按总分降序→ID降序双关键字排序,时间复杂度$O(k \log k)$,$k$为选手数量 #### 二、Python代码实现 ```python def calculate_scores(data): # 数据分组 score_dict = {} for pid, score in data: if pid not in score_dict: score_dict[pid] = [] score_dict[pid].append(score) # 计算总分 result = [] for pid in score_dict: sorted_scores = sorted(score_dict[pid], reverse=True) total = sum(sorted_scores[:3]) result.append((pid, total)) # 双关键字排序 result.sort(key=lambda x: (-x[1], -x[0])) return result #
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