校招算法笔面试 | SQL笔试面试编程题-牛客的课程订单分析(三)

最新推荐文章于 2025-12-16 14:17:05 发布

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#算法 #面试 #sql #算法SQL #算法SQL面试

题目## 题目

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题目描述

我们有一个表：

order_info：包含订单信息，包括订单ID id、用户ID user_id、产品名称 product_name、订单状态 status、客户端ID client_id 和订单日期 date。

目标是查询出在2025年10月15日之后，同一个用户下单2个及以上状态为“completed”的“C++”、“Java”或“Python”课程订单的信息，并按订单ID升序排序。

知识点

条件过滤：使用WHERE子句筛选符合条件的记录。
窗口函数：使用COUNT窗口函数计算每个用户的订单数量。
排序：使用ORDER BY子句按订单ID升序排列结果。

关键问题分析

1. 筛选符合条件的订单

我们需要筛选出状态为“completed”的订单，产品名称为“C++”、“Java”或“Python”，并且订单日期在2025年10月15日之后：

where status = 'completed' and product_name in ('C++','Java','Python') and date > '2025-10-15'

2. 计算每个用户的订单数量

我们使用COUNT窗口函数计算每个用户的订单数量：

count(*) over(partition by user_id) as cnt

COUNT(*) OVER (PARTITION BY user_id) AS cnt: 计算每个用户的订单数量。

COUNT(*)：普通聚合函数，用于计算整个表或分组的行数，必须与 GROUP BY 子句一起使用，否则不能与非聚合列一起使用。

COUNT(*) OVER (…)：窗口函数，用于在一组行上执行聚合计算，同时保留每一行的细节，可以与非聚合列一起使用，不会违反 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式。

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3. 筛选订单数量大于等于2的用户

我们通过WHERE子句筛选出订单数量大于等于2的用户：

where cnt >= 2

4. 排序输出

我们按订单ID升序排列输出结果：

order by id

完整代码

select id, user_id, product_name, status, client_id, date
from (
    select
        id, user_id, product_name, status, client_id, date,
        count(*) over(partition by user_id) as cnt
    from order_info
    where status = 'completed' and product_name in ('C++','Java','Python') and date > '2025-10-15'
) sub
where cnt >= 2
order by id;

题目链接

题目描述

我们有两个表：

order_info：包含订单信息，包括订单ID id、用户ID user_id、产品名称 product_name、订单状态 status、客户端ID client_id、订单日期 date 和是否拼团 is_group_buy。
client：包含客户端信息，包括客户端ID id 和客户端名称 name。

目标是查询出在2025年10月15日之后，同一个用户下单2个及以上状态为“completed”的“C++”、“Java”或“Python”课程订单的来源信息，并按来源升序排序。

知识点

条件过滤：使用WHERE子句筛选符合条件的记录。
窗口函数：使用COUNT窗口函数计算每个用户的订单数量。
连接操作：使用LEFT JOIN连接订单信息表和客户端表。
条件判断：使用CASE语句处理拼团订单的来源显示。
分组和排序：使用GROUP BY和ORDER BY子句进行分组和排序。

关键问题分析

1. 筛选符合条件的订单

我们需要筛选出状态为“completed”的订单，产品名称为“C++”、“Java”或“Python”，并且订单日期在2025年10月15日之后：

where status = 'completed' and product_name in ('C++','Java','Python') and date > '2025-10-15'

2. 计算每个用户的订单数量

我们使用COUNT窗口函数计算每个用户的订单数量：

count(*) over(partition by o.user_id) as cn

COUNT(*) OVER (PARTITION BY o.user_id) AS cn: 计算每个用户的订单数量。

3. 筛选订单数量大于等于2的用户

我们通过WHERE子句筛选出订单数量大于等于2的用户：

where sub.cn >= 2

4. 连接客户端信息

我们使用LEFT JOIN连接订单信息表和客户端表，以获取客户端名称：

left join client c on o.client_id = c.id

LEFT JOIN client c ON o.client_id = c.id: 连接客户端信息。

5. 处理拼团订单的来源显示

我们使用CASE语句处理拼团订单的来源显示：

select case when name is null then 'GroupBuy' else name end as source, count(*) as cnt

CASE WHEN name IS NULL THEN 'GroupBuy' ELSE name END AS source: 处理拼团订单的来源显示。

6. 分组和排序输出

我们按来源分组，并按来源升序排列输出结果：

group by name
order by source

完整代码

select case when name is null then 'GroupBuy' else name end as source, count(*) as cnt
from (
    select o.id, c.name,
           count(*) over(partition by o.user_id) as cn
    from order_info o
    left join client c on o.client_id = c.id
    where status = 'completed' and product_name in ('C++','Java','Python') and date > '2025-10-15'
) sub
where sub.cn >= 2
group by name
order by source;