牛客题解 | Sigmoid 激活函数实现

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Sigmoid 激活函数实现（Sigmoid Activation Function Implementation）是神经网络中的最常见的激活函数之一。
Sigmoid函数其公式为
$$sigmoid(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}$$

标准代码如下

def sigmoid(z: float) -> float:
   result = 1 / (1 + math.exp(-z))
   return round(result, 4)