牛客题解 | 重建二叉树

题目

题目链接

#描述
这道题综合考察了对二叉树的前序,中序遍历算法的理解,和根据数组建立二叉树的代码考察以及对递归代码的理解与运用。
题目难度:三星
考察知识:树,递归

#题解
本题解是初学算法的对象,一步步从不会到会的详细讲解。

##方法:递归算法
###前置知识:
二叉树的前序遍历:根左右
二叉树的中序遍历:左根右
二叉树的的后序遍历:左右根

###建树的相关步骤:

// 树结点
struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) { }
};
// 建树的伪代码
TreeNode* build(1...) {
    if (2...) return nullptr;
    TreeNode *root = new TreeNode(3...);
    root->left = build(4...); // 递归建立左子树
    root->right = build(5...); // 递归建立右子树
    return root;
}

如果大家知道了上述建树的伪代码后,那么括号应该填什么呢?
假设 1.是一个数组vector,是需要建树的元素
那么 2.数组为空,然后 return nullptr.
3. 根结点的值
4. 左子树的数组元素
5. 右子树的数组元素

如果把1.从数组再简化到数组的下标,如下:

// 假设元素在数组v中,并且头结点的下标为 root_index, first < root_index < last,
// 这里只是会的容易讲解
TreeNode* build(int first, int last) {
    if (first > last) return nullptr;
    TreeNode *root = new TreeNode(v[root_index]);
    root->left = build(first, root_index - 1);
    root->right = build(root_index + 1, last);
    return root;
} 


那么大家现在会有疑问,root_index 从哪来的?
如果有了上面的知识做铺垫,那么本题就很容易了。
从前序遍历可知,前序遍历数组pre的首元素就是二叉树的根结点,然后根据根结点的值在中序遍历中找到根结点的位置,那么根结点左边就为左子树的序列,
根结点右边就是右子树的序列。

以本题例子为例:
前序遍历序列: {1,2,4,7,3,5,6,8}
中序遍历序列: {4,7,2,1,5,3,8,6}
第一步:根结点为1
第二步:根结点在中序遍历序列中下标为3的位置,那么[0…2]就为左子树,[4…7]就为右子树
只不过现在build()参数中为2个数组,道理一样,维护2个数组的下标就行了。
那么现在这道题就可以解决了。

TreeNode* rebuild(vector<int>& pre, int pre_left, int pre_right, vector<int>& vin, int vin_left, int vin_right) {
        if (pre_left > pre_right) return nullptr;
        TreeNode* root = new TreeNode(pre[pre_left]); // 根结点
        int root_index = vin_left;
        while (root_index <= vin_right && vin[root_index++] != pre[pre_left]);
        --root_index; // 中序遍历中头结点的下标
        root->left = rebuild(pre, pre_left+1, pre_left+root_index-vin_left, vin, vin_left, root_index-1);
        root->right = rebuild(pre, pre_left+root_index-vin_left+1, pre_right, vin, root_index+1, vin_right);
        return root;
    }
    TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int> pre, vector<int> vin) {
        return rebuild(pre, 0, pre.size()-1, vin, 0, vin.size()-1);
    }
};



其中递归左子树中,前序遍历的结尾为:pre_left + root_index - vin_left 的解释:
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

root_index - vin_left为根结点左边有几个元素
pre_left + root_index - vin_left 为从pre_left开始往后推这么多元素

###更优美的写法

class Solution {
public:
    TreeNode* rebuild(vector<int>& pre, int pre_left, int pre_right, vector<int>& vin, int vin_left, int vin_right) {
        if (pre_left > pre_right||vin_left > vin_right) return nullptr;

        TreeNode* root = new TreeNode(pre[pre_left]);
        for (int i=vin_left; i<=vin_right; ++i) {
            if (vin[i] == root->val) {
                root->left = rebuild(pre, pre_left+1, pre_left+i-vin_left, vin, vin_left, i-1);
                root->right = rebuild(pre, pre_left+i-vin_left+1, pre_right, vin, i+1, vin_right);
                break;
            }
        }
        return root;
    }
    TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int> pre, vector<int> vin) {
        return rebuild(pre, 0, pre.size()-1, vin, 0, vin.size()-1);
    }
};

思考:如果给你中序遍历序列和后序遍历序列,该怎么写?

练习赛142是一场编程竞赛,通常包含多个算法题目,涵盖如数组、字符串、链表、动态规划等常见数据结构算法知识点。针对这类比赛的解题思路和方法,可以从以下几个方面进行分析: ### 题目类型与解题策略 1. **数组相关问题** - 常见的题目包括查找数组中出现次数超过一半的数字、寻找缺失的数字、求解最大子数组和等。 - 解题方法包括使用哈希表统计频率、摩尔投票法(适用于多数元素问题)、双指针技巧或前缀和优化。 2. **链表操作** - 链表题目可能涉及反转链表、判断链表是否有环、找出两个链表的相交节点等。 - 例如,在找两个链表相交点的问题中,可以先计算各自长度,然后让长链表先走差值步数,再同步遍历比较节点地址[^3]。 3. **字符串处理** - 包括最长回文子串、无重复字符的最长子串等。 - 可采用滑动窗口、动态规划或中心扩展法等策略。 4. **树与图** - 树相关的题目可能涉及二叉树的遍历、路径和、最近公共祖先等问题。 - 图论问题可能需要使用深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)或拓扑排序等算法。 5. **动态规划** - 动态规划常用于解决背包问题、最长递增子序列、编辑距离等。 - 关键在于定义状态转移方程,并通过迭代或记忆化搜索进行求解。 6. **贪心算法** - 适用于区间调度、活动选择、硬币找零等问题。 - 贪心策略的核心在于每一步都做出局部最优选择。 ### 示例代码:摩尔投票法解决“多数元素”问题 ```python def majorityElement(nums): count = 0 candidate = None for num in nums: if count == 0: candidate = num count += (1 if num == candidate else -1) return candidate ``` 该算法时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),非常适合处理大规模输入的数据集[^2]。 ### 提升解题能力的建议 - **刷题积累经验**:在 LeetCode、Codeforces、AtCoder 等平台上持续练习,熟悉各种题型。 - **学习经典算法**:掌握常见的算法模板,如二分查找、归并排序、快速选择等。 - **阅读官方题解与讨论区**:了解不同解法的优劣,尤其是最优解的时间复杂度分析。 - **模拟比赛训练**:定期参加在线编程比赛,提升实战能力和代码调试速度。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值