牛客题解 | 反转链表

题目## 题目## 题目

题目链接

#描述
这是一篇针对初学者的题解,共用2种方法解决。
知识点:单链表
难度:一星

#题解
##方法一:构造链表
如果此类型的题出现在笔试中,如果内存要求不高,可以采用如下方法:
可以先用一个vector将单链表的指针都存起来,然后再构造链表。
此方法简单易懂,代码好些。
###代码:

class Solution {
public:
    ListNode* ReverseList(ListNode* pHead) {
        if (!pHead) return nullptr;
        vector<listnode*> v;
        while (pHead) {
            v.push_back(pHead);
            pHead = pHead-&gt;next;
        }
        reverse(v.begin(), v.end()); // 反转vector,也可以逆向遍历
        ListNode *head = v[0];
        ListNode *cur = head;
        for (int i=1; i<v.size(); ++i) { 构造链表 cur->next = v[i]; // 当前节点的下一个指针指向下一个节点
            cur = cur-&gt;next; // 当前节点后移
        }
        cur-&gt;next = nullptr; // 切记最后一个节点的下一个指针指向nullptr
        return head;
    }
};


时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n), 用了一个vector来存单链表

##方法二:正规解法
但是面试的时候,上一种解法当然不行。此题想考察的是:如何调整链表指针,来达到反转链表的目的。
初始化:3个指针
1)pre指针指向已经反转好的链表的最后一个节点,最开始没有反转,所以指向nullptr
2)cur指针指向待反转链表的第一个节点,最开始第一个节点待反转,所以指向head
3)nex指针指向待反转链表的第二个节点,目的是保存链表,因为cur改变指向后,后面的链表则失效了,所以需要保存
接下来,循环执行以下三个操作
1)nex = cur->next, 保存作用
2)cur->next = pre 未反转链表的第一个节点的下个指针指向已反转链表的最后一个节点
3)pre = cur, cur = nex; 指针后移,操作下一个未反转链表的第一个节点
循环条件,当然是cur != nullptr
循环结束后,cur当然为nullptr,所以返回pre,即为反转后的头结点
这里以1->2->3->4->5 举例:
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
中间都是重复步骤,省略了。。。

###代码

class Solution {
public:
    ListNode* ReverseList(ListNode* pHead) {
        ListNode *pre = nullptr;
        ListNode *cur = pHead;
        ListNode *nex = nullptr; // 这里可以指向nullptr,循环里面要重新指向
        while (cur) {
            nex = cur-&gt;next;
            cur-&gt;next = pre;
            pre = cur;
            cur = nex;
        }
        return pre;
    }
};

时间复杂度:O(n), 遍历一次链表
空间复杂度:O(1)</v.size();></listnode*>

题目链接

解题思路

  1. 使用三个指针:

    • prev:指向前一个节点
    • curr:指向当前节点
    • next:指向下一个节点
  2. 反转步骤:

    • 保存当前节点的下一个节点(next = curr.next)
    • 反转当前节点的指针(curr.next = prev)
    • 移动prev和curr指针
      • prev = curr
      • curr = next
  3. 特殊情况处理:

    • 空链表:直接返回null
    • 单节点链表:直接返回该节点

代码

class Solution {
public:
    ListNode* ReverseList(ListNode* pHead) {
        // 如果链表为空或只有一个节点,直接返回
        if (!pHead || !pHead->next) {
            return pHead;
        }
        
        ListNode* prev = nullptr;
        ListNode* curr = pHead;
        ListNode* next = nullptr;
        
        while (curr) {
            // 保存下一个节点
            next = curr->next;
            // 反转当前节点的指针
            curr->next = prev;
            // 移动prev和curr指针
            prev = curr;
            curr = next;
        }
        
        return prev;
    }
};
public class Solution {
    public ListNode ReverseList(ListNode head) {
        // 如果链表为空或只有一个节点,直接返回
        if (head == null || head.next == null) {
            return head;
        }
        
        ListNode prev = null;
        ListNode curr = head;
        ListNode next = null;
        
        while (curr != null) {
            // 保存下一个节点
            next = curr.next;
            // 反转当前节点的指针
            curr.next = prev;
            // 移动prev和curr指针
            prev = curr;
            curr = next;
        }
        
        return prev;
    }
}
class Solution:
    def ReverseList(self, head):
        # 如果链表为空或只有一个节点,直接返回
        if not head or not head.next:
            return head
            
        prev = None
        curr = head
        
        while curr:
            # 保存下一个节点
            next = curr.next
            # 反转当前节点的指针
            curr.next = prev
            # 移动prev和curr指针
            prev = curr
            curr = next
            
        return prev

算法及复杂度分析

  • 算法:链表的基本操作

  • 时间复杂度: O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n)

    • 只需要遍历一次链表
    • n n n 是链表的长度
  • 空间复杂度: O ( 1 ) \mathcal{O}(1) O(1)

    • 只使用了三个指针变量
    • 不需要额外的存储空间

这个解法的优点是:

  1. 实现简单直观
  2. 空间复杂度为 O ( 1 ) \mathcal{O}(1) O(1)
  3. 只需要一次遍历
  4. 不需要额外的数据结构

题目链接

题目的主要信息:
  • 输入一个只包含小写字母的字符串
  • 输出该字符串反转后的字符串
举一反三:

学习完本题的思路你可以解决如下题目:

BM87. 合并两个有序数组

BM88. 判断是否为回文字符串

方法一:双指针交换(推荐使用)

知识点:双指针

双指针指的是在遍历对象的过程中,不是普通的使用单个指针进行访问,而是使用两个指针(特殊情况甚至可以多个),两个指针或是同方向访问两个链表、或是同方向访问一个链表(快慢指针)、或是相反方向扫描(对撞指针),从而达到我们需要的目的。

思路:

字符串反转即逆序,前后顺序是反的,也就是前面的字符换到了后面,后面的字符换到了前面,那既然这样我们就将前后的顺序依次对称交换,这时候就需要使用到了对撞双指针,从前后同时遍历。

具体做法:

  • step 1:准备两个指针,从字符串一首一尾同时出发。
  • step 2:每次交换二者指向的字符,直到二者相遇,这样刚好可以将字符串首尾交换,完成反转。

图示:

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

Java代码实现:

import java.util.*;
public class Solution {
    public String solve (String str) {
    //左右双指针
    char[] s = str.toCharArray();
    int left = 0;
    int right = str.length() - 1;
    //两指针往中间靠
    while(left < right){  
        char c = s[left];
        //交换位置
        s[left] = s[right];
        s[right] = c;
        left++;
        right--;
    }
    return new String(s);
    }
}

C++代码实现:

class Solution {
public:
    string solve(string str) {
        //左右双指针
        int left = 0;
        int right = str.length() - 1;
        //两指针往中间靠
        while(left < right){  
            //交换两边字符
            swap(str[left], str[right]); 
            left++;
            right--;
        }
        return str;
    }
};

Python实现代码:

class Solution:
    def solve(self , str: str) -> str:
        #左右双指针
        left = 0
        right = len(str) - 1
        #两指针往中间靠
        while left < right: 
            l_s = list(str)
            temp = l_s[left]
            l_s[left] = l_s[right]
            #交换两边字符
            l_s[right] = temp
            str = ''.join(l_s)
            left += 1
            right -= 1
        return str

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n) n n n为字符串长度,一共循环 n / 2 n/2 n/2
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),常数级变量,没有使用额外辅助空间
方法二:逆序拼接(扩展思路)

思路:

方法一是在原串上面操作,如果原串不能动的情况下,我们可以新开辟一个串,逆序遍历原串,将结果拼接就好。

具体做法:

  • step 1:我们可以从后往前遍历原始字符串。
  • step 2:准备一个空串依次在其前面添加遍历到的字符,新串就是逆序字符串。

Java代码实现:

import java.util.*;
public class Solution {
    public String solve (String str) {
        //从一个空串开始
        String output = ""; 
        //逆序遍历字符串
        for(int i = str.length() - 1; i >= 0; i--) 
            //将字符加到新串后面
            output += str.charAt(i); 
        return output;
    }
}

C++代码实现:

class Solution {
public:
    string solve(string str) {
        //从一个空串开始
        string output = "";
        //逆序遍历字符串
        for(int i = str.length() - 1; i >= 0; i--) 
            //将字符加到新串后面
            output += str[i]; 
        return output;
    }
};

Python实现代码:

class Solution:
    def solve(self , str: str) -> str:
        #从一个空串开始
        output = "" 
        i = len(str) - 1
        #逆序遍历字符串
        while i >= 0 : 
            #将字符加到新串后面
            output += str[i] 
            i -= 1
        return output

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n) n n n为字符串的长度,一次遍历
  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),output记录新串,长度等于原串
练习赛142是一场编程竞赛,通常包含多个算法题目,涵盖如数组、字符串、链表、动态规划等常见数据结构与算法知识点。针对这类比赛的解题思路和方法,可以从以下几个方面进行分析: ### 题目类型与解题策略 1. **数组相关问题** - 常见的题目包括查找数组中出现次数超过一半的数字、寻找缺失的数字、求解最大子数组和等。 - 解题方法包括使用哈希表统计频率、摩尔投票法(适用于多数元素问题)、双指针技巧或前缀和优化。 2. **链表操作** - 链表题目可能涉及反转链表、判断链表是否有环、找出两个链表的相交节点等。 - 例如,在找两个链表相交点的问题中,可以先计算各自长度,然后让长链表先走差值步数,再同步遍历比较节点地址[^3]。 3. **字符串处理** - 包括最长回文子串、无重复字符的最长子串等。 - 可采用滑动窗口、动态规划或中心扩展法等策略。 4. **树与图** - 树相关的题目可能涉及二叉树的遍历、路径和、最近公共祖先等问题。 - 图论问题可能需要使用深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)或拓扑排序等算法。 5. **动态规划** - 动态规划常用于解决背包问题、最长递增子序列、编辑距离等。 - 关键在于定义状态转移方程,并通过迭代或记忆化搜索进行求解。 6. **贪心算法** - 适用于区间调度、活动选择、硬币找零等问题。 - 贪心策略的核心在于每一步都做出局部最优选择。 ### 示例代码:摩尔投票法解决“多数元素”问题 ```python def majorityElement(nums): count = 0 candidate = None for num in nums: if count == 0: candidate = num count += (1 if num == candidate else -1) return candidate ``` 该算法时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),非常适合处理大规模输入的数据集[^2]。 ### 提升解题能力的建议 - **刷题积累经验**:在 LeetCode、Codeforces、AtCoder 等平台上持续练习,熟悉各种题型。 - **学习经典算法**:掌握常见的算法模板,如二分查找、归并排序、快速选择等。 - **阅读官方题解与讨论区**:了解不同解法的优劣,尤其是最优解的时间复杂度分析。 - **模拟比赛训练**:定期参加在线编程比赛,提升实战能力和代码调试速度。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值