C++线程池实现

前言

  最近在学习Stanford的CS149课程,这个课程是有关并行计算的,讲了很多很有用的知识,在做编程作业的过程中也遇到了很多困难,看了很多资料,我将它们整理出来,以后看也方便一些。

实现

  线程池的具体实现就是将线程提前创建好放入vector等容器中,等到有任务的时候就线程就取出任务执行,没有任务就处于休眠的状态,所以线程池里头的线程的函数就是一个死循环,当我们关闭线程池的时候死循环就会退出。线程池的函数队列实现是最麻烦的,因为要考虑到不同的函数参数和返回值类型,但是参考资料里头的github里面有完整的讲述,作者写的很清楚,我就不赘述了。
  具体的实现如下:

#include <thread>
#include <condition_variable>
#include <mutex>
#include <vector>
#include <queue>
#include <future>

class ThreadPool {
public:
    explicit ThreadPool(size_t threadNum) : stop_(false) {
        for(size_t i = 0; i < threadNum; ++i) {
            workers_.emplace_back([this]() {
                for(;;) {
                    std::function<void()> task;
                    {
                        std::unique_lock<std::mutex> ul(mtx_);
                        cv_.wait(ul, [this]() { return stop_ || !tasks_.empty(); });
                        if(stop_ && tasks_.empty()) { return; }
                        task = std::move(tasks_.front());
                        tasks_.pop();
                    }
                    task();
                }
            });
        }
    }

    ~ThreadPool() {
        {
            std::unique_lock<std::mutex> ul(mtx_);
            stop_ = true;
        }
        cv_.notify_all();
        for(auto& worker : workers_) {
            worker.join();
        }
    }

    template<typename F, typename... Args>
    auto submit(F&& f, Args&&... args) -> std::future<decltype(f(args...))> {
        auto taskPtr = std::make_shared<std::packaged_task<decltype(f(args...))()>>(
            std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...)
        );
        {
            std::unique_lock<std::mutex> ul(mtx_);
            if(stop_) { throw std::runtime_error("submit on stopped ThreadPool"); }
            tasks_.emplace([taskPtr]() { (*taskPtr)(); });
        }
        cv_.notify_one();
        return taskPtr->get_future();
    }

private:
    bool stop_;
    std::vector<std::thread> workers_;
    std::queue<std::function<void()>> tasks_;
    std::mutex mtx_;
    std::condition_variable cv_;
};

  这应该是我见过的C++线程池实现里头最简单的了,虽然还有点问题,但是已经足够应付课程作业了,以后熟练了可以再了解更多线程池的实现。

参考资料
C++线程池实现主要涉及任务队列、工作线程、任务提交接口和线程管理等部分,以下是详细的实现步骤与要点: ### 线程池设计 - **任务类型**:任务通常为可调用对象,像函数、Lambda表达式等,可借助`std::function`封装任务。 - **线程池管理**:线程池要有一个工作线程的集合,通过`std::thread`创建线程并管理其生命周期。 - **同步机制**:为保证线程池能安全访问任务队列,需使用同步机制,例如互斥锁(`std::mutex`)和条件变量(`std::condition_variable`)[^1]。 ### 核心功能 - **提交任务**:外部可通过`submit`函数将任务提交到线程池中。 - **工作线程**:线程池里的工作线程会持续从任务队列中获取任务并执行。 - **线程池销毁**:线程池在无需使用时要进行销毁,确保线程和资源得到正确释放[^1]。 ### 实现代码示例 下面为一个简单的C++线程池实现示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <thread> #include <mutex> #include <condition_variable> #include <functional> #include <atomic> class ThreadPool { public: ThreadPool(size_t numThreads) : stop(false) { for (size_t i = 0; i < numThreads; ++i) { threads.emplace_back([this] { while (true) { std::function<void()> task; { std::unique_lock<std::mutex> lock(this->queueMutex); this->condition.wait(lock, [this] { return this->stop ||!this->tasks.empty(); }); if (this->stop && this->tasks.empty()) return; task = std::move(this->tasks.front()); this->tasks.pop(); } task(); } }); } } ~ThreadPool() { { std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex); stop = true; } condition.notify_all(); for (std::thread &thread : threads) { thread.join(); } } template<class F> void enqueue(F&& f) { { std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex); if (stop) throw std::runtime_error("enqueue on stopped ThreadPool"); tasks.emplace(std::forward<F>(f)); } condition.notify_one(); } private: std::vector<std::thread> threads; std::queue<std::function<void()>> tasks; std::mutex queueMutex; std::condition_variable condition; std::atomic<bool> stop; }; // 使用示例 void task() { std::cout << "Task is running." << std::endl; } int main() { ThreadPool pool(4); for (int i = 0; i < 10; ++i) { pool.enqueue(task); } return 0; } ``` 在上述代码中,`ThreadPool`类的构造函数会创建指定数量的工作线程,这些线程会在一个无限循环里等待任务。`enqueue`函数用于将任务添加到任务队列,并且通知一个等待的线程。析构函数会停止线程池并等待所有线程完成工作。 ### 其他应用示例 在`dbproxy`服务中使用线程池的示例如下: ```cpp static CThreadPool g_thread_pool; int init_proxy_conn(uint32_t thread_num) { // 省略其余代码 g_thread_pool.Init(thread_num); } void CProxyConn::HandlePduBuf(uchar_t* pdu_buf, uint32_t pdu_len) { // 省略其余代码 CTask* pTask = new CProxyTask(m_uuid, handler, pPdu); g_thread_pool.AddTask(pTask); } ``` 还有一个简单的使用示例: ```cpp #include "SyncQueue.hpp" #include "ThreadPool.hpp" #include <thread> #include <iostream> void task1() { std::cout << "task1 start" << std::endl; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3)); std::cout << "task1 finish" << std::endl; } void task2() { std::cout << "task2 start" << std::endl; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(5)); std::cout << "task2 finish" << std::endl; } void task3() { std::cout << "task3 start" << std::endl; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(8)); std::cout << "task3 finish" << std::endl; } int main() { MyThreadPool::ThreadPool thread_pool(3); thread_pool.AddTask(task1); thread_pool.AddTask(task2); thread_pool.AddTask(task3); std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); return 0; } ```
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