MOOC《人工智能：模型与算法》笔记 chapter 5

这一章围绕机器学习中的一个重要方法——监督学习展开，分别从机器学习的基本概念，线性回归分析，提升算法三个方面来介绍。 

一·机器学习: 从数据中学习知识

机器学习:

1. 原始数据中提取特征

2. 学习映射函数 𝑓

3. 通过映射函数 𝑓 将原始数据映射到语义空间，即寻找数据和任务目标之间的关系

机器学习的分类 ：

1.监督学习 (supervised learning)

数据有标签、一般为回归或分类等任务

2.无监督学习 (un-supervised learning)

数据无标签、一般为聚类或若干降维任务

3.强化学习 (reinforcement learning)

序列数据决策学习，一般为与从环境交互中学习

可