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RSS订阅原创 反悔贪心（经典题目讲解）
本文讲解了反悔贪心的一道经典例题，并讲述了博主对题目的个人理解，及其题目背后的真实含义，贪心具体是实现的什么，并表明反悔贪心和费用流之间的关系（其实就是模拟费用流）
2026-08-20 18:00:09
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原创 栈&队列（单调结构总结+题型拓展讲解）
本文主要讲解了萤火虫在学习单调栈和单调队列时做到的题目，以此展开讲解两个容器的逻辑和运用场景，同时也扩展了多种题型与知识，最终目的是单调结构的特点，对复杂数据如何线性处理和优化为O(n)复杂度等，（适合理解后再结合文中的例题加强理解并掌握）
2026-07-30 13:15:20
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原创 河南萌新联赛2026第一场（补题总结）
本文总结了河南萌新联赛2026第一场的补题情况，题目难度划分为easy到hard不同等级，主要考察思维而非复杂算法。重点分析了6道题目： AI训练：签到题，直接循环计算n轮衰减后的值 强迫症：通过单调性判断最小操作次数，利用增量累加计算 小明的丹药：处理阴阳元素平衡问题，考虑奇偶情况调整 灵魂之塔：维护相邻元素奇偶性，分析删除位置的条件 神秘整数：利用最大公约数求所有满足条件的模数k 闯关游戏：拓扑排序结合小根堆解决 解题关键在于理解题意并找到合适的数学规律或算法模型。
2026-07-21 20:13:17
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原创 2024 河北 CCPC【题解】
这篇文章摘要： 本文介绍了2024年河北CCPC程序设计竞赛的部分题解，包括签到题和中等难度题目： K题是简单签到题，直接输出指定字符串。 A题要求将字符串所有字符转换为'i'的最小操作次数。解法是统计除'i'外不同字符数量。 I题关于IP子网匹配，将IP转为二进制后比较前n位是否相同。 C题使用贪心算法选择最多人进入队伍，按区间条件排序后用优先队列处理。 G题通过字符串拼接处理环形问题，寻找最长合法子串。 J题涉及大数构造，利用数学公式和快速幂处理模运算。 各题解均提供了清晰的解题思路和C++实现代码。
2026-06-04 10:19:30
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原创 洛谷 P1908 逆序对 【题解】
本文介绍了利用归并排序统计逆序对的方法。归并排序的核心思想是将数组不断对半拆分至单个元素，再两两合并有序子数组。在合并过程中，当右区间元素小于左区间时，可一次性计算左区间剩余元素与该右区间元素形成的逆序对数量（mid-i+1）。这种方法在排序的同时统计逆序对，时间复杂度为O(nlogn)。文章详细说明了拆分、合并过程，并给出了完整的C++实现代码，包括递归调用和逆序对计数的关键步骤。
2026-05-08 08:07:52
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原创 C++ STL：map+ vector/string
本文摘要： C++ STL容器核心知识点总结：1)map基于红黑树实现，操作复杂度O(logn)，支持[]、insert、emplace三种插入方式，提供find/count查找和erase删除，遍历时默认按键升序。2)vector动态扩容机制影响性能，建议预先reserve空间，二维vector应初始化行列，可用unique快速去重。3)string操作注意substr参数含义，append比+=高效，支持find/rfind查找，提供stoi/to_string等数字转换接口，字符串可直接比较字典序。这
2026-05-07 00:29:49
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原创 洛谷P1886 单调队列 滑动窗口 题解
本文介绍了滑动窗口问题的单调队列解法。针对固定窗口大小k，需要高效求出每个窗口内的最小值和最大值。暴力解法复杂度为O(nk)，而单调队列优化可将复杂度降至O(n)。核心思想是使用两个单调队列分别维护窗口内的最小值和最大值：最小值队列保持递增，最大值队列保持递减。每个元素只进出队列各一次，通过三步操作（删除越界队头、删除破坏单调性的队尾、当前元素入队）维护队列性质。当窗口形成后，队头即为当前窗口的极值。文中给出了详细的代码实现，包括队列初始化、窗口边界判断和单调性维护等关键步骤。
2026-05-07 00:04:16
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原创 C++ STL 栈与队列
摘要：本文介绍了C++中stack栈和queue队列的核心概念与使用方法。stack遵循LIFO（后进先出）原则，支持push、top、pop等操作，常用于括号匹配、表达式求值等场景；queue遵循FIFO（先进先出）原则，适用于BFS、任务排队等场景。两者均不支持随机访问，操作前需判空。文章还对比了二者的特点，并简要提及优先队列（堆）的应用，如TopK问题。关键提示：使用top()/front()前需检查容器非空，避免程序崩溃。
2026-05-05 23:19:34
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原创 C++ STL 容器详解：vector 与 string + sort排序
本文详解 C++ 刷题四大核心：vector 动态数组、二维数组、string 字符串、STL sort 排序。涵盖初始化、常用 API、遍历模板、实战用法，搭配代码示例。同时梳理新手易错点：大数组全局定义防栈溢出、size () 无符号陷阱、sort 左闭右开、字符矩阵标准读入，干货精简，适合入门与刷题复用。
2026-04-24 13:24:10
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原创 gcd/lcm + 素数判断与筛法
本文总结了数论中常用算法：1. 最大公约数(gcd)采用欧几里得算法，通过辗转相除法实现，时间复杂度O(log min(a,b))；2. 最小公倍数(lcm)通过gcd推导，注意防溢出写法；3. 素数筛法包含埃氏筛(O(nloglogn))和欧拉筛(O(n))，后者通过最小质因子筛选保证线性复杂度。文末强调了大数运算的溢出风险及不同场景下的筛法选择建议。这些算法在分数运算、同余问题和大规模素数筛选中具有重要应用价值。
2026-04-14 23:30:34
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原创 位运算与快速幂：从原理到实战
本文介绍了位运算和快速幂的核心原理及应用。位运算直接操作二进制数据，包括与、或、异或等6种基本操作，可用于高效判断奇偶、快速乘除等。快速幂通过二进制拆分指数将计算复杂度降至O(logn)，是处理大指数运算的关键技术，适用于数论、密码学等领域。文中提供了标准快速幂模板，强调步步取模防溢出，并指出常见误区。核心思想是将指数拆分为二进制形式，底数不断平方来优化计算。这两种技术是高效算法的重要基础。
2026-04-06 17:29:26
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原创 贪心算法入门详解
贪心算法是一种通过局部最优选择寻求全局最优解的算法思想。其核心特点是每一步都采取当前最优决策，具有简单高效的优势（时间复杂度通常为O(nlogn)），但并非适用于所有问题。有效使用贪心算法需要满足两个前提：贪心选择性质（局部最优不破坏全局最优）和最优子结构。典型应用如"分发饼干"问题，通过排序和双指针策略实现最优分配。但像"零钱兑换"这类问题则不适合贪心，因为局部最优可能导致全局次优。实际应用中，建议通过排序制定贪心规则，并用反例验证策略有效性，避免错误使用。掌握贪心算法的关键在于准确判断问题特征。
2026-04-02 10:30:39
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原创 前缀和与差分：入门掌握
前缀和与差分是解决区间查询和更新问题的核心算法。前缀和通过预处理数组实现O(1)的静态区间和查询，而差分则通过逆运算实现O(1)的区间批量更新。两种方法都采用"空间换时间"思想，将时间复杂度从O(n)优化到O(1)。在竞赛中，前缀和常结合哈希表统计满足条件的子数组，二维前缀和则用于求解固定大小子矩阵的最值问题。典型应用包括统计和为k的子数组数量、计算激光炸弹覆盖区域的最大价值等。这两种算法能有效处理大数据量问题，是算法竞赛中的必备技能。
2026-03-31 22:09:17
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原创 从零理解二分查找：新手入门教程
二分查找是一种高效的有序数组查找算法，通过不断折半缩小查找范围，平均时间复杂度为O(logn)。其核心是维护左右边界和中间值，通过比较中间值与目标值来调整边界。C++实现时需注意边界条件和整数溢出问题。二分查找扩展应用是二分答案，用于解决"最大值最小化"等问题，关键在于设计判断函数check()。新手需注意数组有序性、边界收缩和区间定义等常见错误。二分查找适用于有序数据查询，二分答案则适用于优化问题求解。
2026-03-26 23:21:18
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原创 算法复杂度（入门讲解）
算法复杂度分析是评估算法效率的核心工具，分为时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度衡量算法执行时间随输入规模n的增长趋势，采用大O表示法，常见类型包括O(1)、O(logn)、O(n)、O(n²)和O(2ⁿ)。空间复杂度分析算法额外内存使用情况，同样关注增长量级。二者常存在权衡关系：时间优化可能增加空间消耗，反之亦然。分析时需关注最坏情况，通过加法规则（顺序执行）和乘法规则（嵌套执行）计算复杂度。实际应用中应优先优化时间复杂度，同时兼顾空间效率，按”常对幂指阶“的优先级选择最优算法。
2026-03-25 00:34:25
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空空如也
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