0207PHOTOSHOP第十一式平面构成

0207PHOTOSHOP第十一式平面构成

 南陵笑笑生

2019/6/21 11:51

壹捌陆-捌零陆捌-捌陆捌贰

 

终于做了这个决定,做一个PHOTOSHOP的STEP-BY-STEP的教程。

操作系统;WIN7+SP1

PHOTOSHOP的版本:"D:\Program Files\Adobe\Adobe Photoshop CS6 (64 Bit)\Photoshop.exe"

看图软件:ACD See V5.0(习惯了,还可以简单编辑!)

截图工具:FastStoneCapture44264网页长截图.zip(可以截取鼠标指针)

老师给的素材:图片1-广告牌.jpg (2349x1355x24b的JPEG格式。)
图片

效果图:
图片


00准备工作(打开素材):
图片

图片

图片


01使用 裁剪工具→透视裁剪工具!
图片

图片

图片

图片

图片

图片




像素级放大:
(点选左上角:)
图片

图片

(点选右上角和右下角:)
图片

图片

(点选左下角完成选择:)
图片

图片

选择的效果图:
图片

图片


按CTRL+ENTER按键之后(感觉自被拉扁平了!):
图片


使用移动工具,按CTRL+T按键之后,按住SHIFT按键向左拉!
图片

图片

图片

图片



(干掉下面的3个灯!)
02修复画笔工具
图片

图片




图片

按住Alt键点按以定义用来修复图像的源点
图片

图片


图片

图片


图片

图片



图片

图片

图片

左边的灯擦除之后的效果图:
图片


中间的灯擦除:

图片

图片

图片

图片

图片


擦除右边的灯:
图片

图片

图片

图片

图片

图片

擦除3个灯完成之后的效果图:
图片



03裁剪掉右边完工:
图片

图片

像素级放大之后裁剪右边:
图片

图片

图片

图片


最终效果图:




 

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值