LeetCode.692 前K个高频单词

本文介绍了一种解决LeetCode上Top K高频词汇问题的方法。通过使用哈希表统计单词频率,然后采用自定义排序策略对单词进行排序,最终返回出现频率最高的前K个单词。文章提供了一个简洁高效的解决方案。

原题

https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-words/
在这里插入图片描述

思路

先哈希
再排序,排序代码是经典(值得一看)



题解

class Solution {
    public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();

        for (String word : words) {
            map.put(word, map.getOrDefault(word, 0)+1);
        }

        List<String> list = new ArrayList<>();
        for(Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
            list.add(entry.getKey());
        }

        // 排序的代码是经典(值得一看)
        Collections.sort(list, new Comparator<String>() {
            @Override
            public int compare(String o1, String o2) {
                return map.get(o1)==map.get(o2) ? o1.compareTo(o2) : map.get(o2)-map.get(o1);
            }
        });

        return list.subList(0, k);
    }
}
### 解决方案解析 对于LeetCode692K个高频单词,解决方案主要依赖于构建频率映射并对其进行排序处理[^1]。 #### 构建频率映射 通过遍历给定的字符串列表`words`来统计每个单词出现次数。可以利用Python内置的数据结构`collections.Counter()`快速完成这一步骤,该方法能够接收一个可迭代对象作为输入参数,并返回一个新的计数器字典实例,其中元素被当作键而它们的数量则成为对应的值。 ```python from collections import Counter count = Counter(words) ``` 此段代码创建了一个名为`count`的对象,它存储着各个单词及其对应频次的信息。 #### 排序逻辑实现 为了获取最高频次的单词集合,在完成了上述词频统计之后还需要进一步操作。具体来说就是先依据频率大小降序排列这些项;当遇到相同频率的情况,则按照字母顺序升序排列。这里可以通过调用`sorted()`函数配合自定义比较规则达成目标: ```python items = sorted(count.items(), key=lambda item: (-item[1], item[0])) ``` 这段代码实现了基于两个条件(即频率逆序和名称正序)对项目进行综合排序的功能。注意这里的负号用于指示按第一个字段做降序排列。 #### 提取最终结果 最后只需要从述已排好序的结果集中选取k个条目的key部分即可得到所求答案。这部分工作可通过简单的切片语法轻松搞定: ```python result = [item[0] for item in items[:k]] return result ``` 综上所述,完整的算法流程涵盖了三个核心环节:建立频率表、实施多维度排序以及截取出指定数量的最大值记录。 ```python import heapq from typing import List from collections import Counter class Solution: def topKFrequent(self, words: List[str], k: int) -> List[str]: count = Counter(words) heap = [(-freq, word) for word, freq in count.items()] largest = heapq.nsmallest(k, heap) return [word for _, word in largest] ``` 以上便是针对本道习题较为简洁高效的解答方式之一。
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