LeetCode 692. 前K个高频单词

本文详细描述了如何用O(nlogk)时间复杂度和O(n)空间复杂度,在LeetCode题目692中找出前k个高频单词,通过哈希映射和自定义类实现排序。

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LeetCode 692. 前K个高频单词

描述

给定一个单词列表 words 和一个整数 k ,返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率, 按字典顺序 排序。

示例 1:

输入: words = [“i”, “love”, “leetcode”, “i”, “love”, “coding”], k = 2
输出: [“i”, “love”]

解析: “i” 和 “love” 为出现次数最多的两个单词,均为2次。
注意,按字母顺序 “i” 在 “love” 之前。

示例 2:

输入: [“the”, “day”, “is”, “sunny”, “the”, “the”, “the”, “sunny”, “is”, “is”], k = 4
输出: [“the”, “is”, “sunny”, “day”]

解析: “the”, “is”, “sunny” 和 “day” 是出现次数最多的四个单词,
出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

注意:

1 <= words.length <= 500
1 <= words[i] <= 10
words[i] 由小写英文字母组成。
k 的取值范围是 [1, 不同 words[i] 的数量]

进阶:尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。

题解

class Solution {
    public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        // 存储结果
        List<String> ans = new ArrayList<>();
        // 存储单词及对应出现次数 用于排序
        List<MyWord> tp = new ArrayList<>();
        // 存储单词及对应出现次数
        Map <String,Integer> map = new HashMap<>();
        // 遍历获取单词与出现次数
        for(String word:words){
            map.put(word,map.getOrDefault(word,0)+1);
        }
        // 单词与出现次数存储到tp中
        for(String key:map.keySet()){
            tp.add( new MyWord(map.get(key),key) );
        }
        // 比较器重写排序
        Collections.sort(tp,(a,b)->{
            if(b.cnt == a.cnt ){
                return a.word.compareTo(b.word);
            }else{
                return b.cnt - a.cnt;
            }
        });
        // k个高频率单词存储到结果中
        for(int i = 0;i<k;i++){
            ans.add(tp.get(i).word);
        }
        // 返回结果
        return ans;
    }
}
// 自定义MyWord
class MyWord{
    int cnt;
    String word;
    public MyWord(int cnt,String word){
        this.cnt = cnt;
        this.word = word;
    }
}
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