把索引建在与表不同的表空间

本文探讨了Oracle数据库的逻辑结构优化,强调了表空间和索引的重要性。建议将表数据和索引数据分开存储以减少I/O竞争,提高系统响应效率。同时,文章还介绍了磁盘读写并行优化和操作并行优化,以减少磁盘I/O竞争,提升数据库性能。

        Oracle 数据库的逻辑结构是由一些数据库对象组成,如数据库表空间、表、索引、段、视图、存储过程、触发器等。数据库的逻辑存储结构(表空间等)决定了数据库的物理空间是如何被使用的,数据库对象如表、索引等分布在各个表空间中。

  Oracle 数据库的物理结构从操作系统一级查看,是由一个个的文件组成,从物理上可划分为:数据文件、日志文件、控制文件和参数文件。数据文件中存放了所有的数据信息;日志文件存放数据库运行期间产生的日志信息,它被重复覆盖使用,若不采用归档方式的话,已被覆盖的日志信息将无法恢复;控制文件记录了整个数据库的关键结构信息,它若被破坏,整个数据库将无法工作和恢复;参数文件中设置了很多Oracle 数据库的配置参数,当数据库启动时,会读取这些信息。

  逻辑结构的优化

  逻辑结构优化用通俗的话来说就是通过增加、减少或调整逻辑结构来提高应用的效率,下面通过对基本表的设计及索引、聚簇的讨论来分析ORACLE逻辑结构的优化。

  1、基本表扩展

在数据库查询优化中,索引的合理分布对于提升连接查询的性能至关重要。当进行双连接查询时,索引的建立应综合考虑连接类型、查询模式、的数据分布等因素。以下是关于索引在左还是右建立的分析: 在左连接(LEFT JOIN)中,左是主,右是从。左的每一行都会被保留,即使右没有匹配的行,此时右的字段将为 NULL。在这种情况下,为了提高连接效率,**右的连接字段应建立索引**。原因在于,左中的每一行都会去右中查找匹配的记录,如果右的连接字段有索引,则可以快速定位到匹配的记录,减少全扫描带来的性能损耗。 例如,考虑如下左连接查询: ```sql SELECT * FROM class t1 LEFT JOIN book t2 ON t1.card = t2.card ``` 如果 `book.card` 字段上有索引,则数据库可以快速查找 `t1.card` 在 `t2` 中的匹配项,从而显著提高查询效率[^1]。 对于内连接(INNER JOIN),连接顺序对索引的使用影响较小,因为数据库优化器会根据统计信息自动选择驱动。然而,通常建议**在较小的或具有较高选择性的字段上建立索引**,以减少连接过程中需要处理的数据量。如果两个的连接字段都建立了索引,则优化器可以更灵活地选择执行计划。 在右连接(RIGHT JOIN)中,左连接类似,右是主,左是从。因此,**左的连接字段应建立索引**,以加快匹配过程。 总结来说,在双连接查询中,索引的建立应遵循以下原则: - 对于左连接(LEFT JOIN),**右的连接字段应建立索引**。 - 对于右连接(RIGHT JOIN),**左的连接字段应建立索引**。 - 对于内连接(INNER JOIN),**在较小或选择性高的字段上建立索引**,以提高查询效率。 - 如果两个的连接字段都有索引,数据库优化器可以更灵活地选择执行计划,从而提升性能。 此外,还需注意索引的维护成本。索引虽然能提高查询速度,但会影响插入、更新和删除操作的性能。因此,在设计索引时,应权衡查询更新的需求。 ### 索引选择的优化建议 1. **基于查询模式选择索引字段**:优先为经常出现在连接条件和 WHERE 子句中的字段建立索引。 2. **使用复合索引**:如果连接条件涉及多个字段,可以考虑建立复合索引,以提高查询效率。 3. **定期分析统计信息**:数据库优化器依赖于统计信息来选择最佳执行计划,定期分析有助于优化器做出更准确的决策。 4. **避免过度索引**:索引会占用存储空间并影响写操作性能,应避免为不常用的查询建立索引
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