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如果用VC,需要加上 #define _USE_MATH_DEFINES
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代码:
如果用VC,需要加上 #define _USE_MATH_DEFINES
OPENGL 画颜色渐变六角星+旋转
基于 OpenGL的编程~~~ 实验一:画颜色渐变的六角星 左键控制旋转 右键控制停止
简单Python实例二:这是七角星(ↆ)
【代码】简单Python实例二:这是七角星(ↆ)
opengl 编程 VC 建模
本程序 通过VC++中的OpenGL图像借口 对叶片进行编程 并且融了光照和材质本身性质
android opengl es 七彩星星效果(转载)
01.Activity类: 02. 03.package sim.feel; 02. 03.import android.app.Activity; 04.import android.content.res.Resources; 05.import android.graphics.Bitmap; 06.import android.graphics.Bi...
opengl画五角星
根据画一个固定的五角星改的,从原始大小连续变大,缺点是五角星会一直变大,没解决这个问题
AltiumDesigner.zip
AltiumDesigner.zip
opengl从画三角形到画一个立方体(一)
主要内容: 画一个立方体,然后设计一个camera类。本文涉及的内容有点多,请读者耐心的看下去,这里不仅有软件的配置,还有shader的应用,以及摄像机类的编写,还包括一些矩阵变换之类的,闲话少说,具体内容一步一步展开。按照我们的思路,首先需要的是数据,顶点的数据,画一个立方体,需要八个顶点的数据。一个正方体如何画出来,需要一个面一个面的哈,那么正方体有6个面,而每个面呢?是一个正方形,我们把正方
YOLO26算法日历数字识别+训练好的模型+102张数据集+pyqt可视化界面.zip
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[数字(number)] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 97 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9156** mAP50-95 | 0.7374 Precision | 0.8626 Recall | 0.8381 train/box_loss | 0.8790 train/cls_loss | 0.7499 val/box_loss | 0.7874 val/cls_loss | 0.6025 【训练过程分析】 训练开始后,我注意到前几轮的 loss 下降特别快,这让我有点兴奋,但随着训练的深入,loss 的降幅变得不那么明显了。在训练的第 30 轮左右,val_loss 开始趋于平稳,这让我稍微放心了一些,但同时也感觉压力倍增,因为一旦训练过早平稳,就容易陷入过拟合的泥沼。经过 97 轮的磨炼,最终 mAP50 达到了 0.9156,这让我松了一口气。不过,mAP50-95 仅有 0.7374,和 mAP50 之间有明显的差距,说明模型在低置信度的检测上还需要优化。从 loss 曲线来看,训练过程总体上比较平稳,没有明显的过拟合迹象,但也让人觉得有些枯燥。我心想,要是能早点找到一个陡峭上升的训练曲线该有多好,这样至少能让人心态更积极一些。 随着训练进行到后半段,模型开始逐渐收敛,但这个过程并不是一帆风顺的。在训... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。
OpenGL 漂亮的星星
原 文:Lesson 9: Moving Bitmaps In 3D Space作 者:CKER 欢迎进入第九课。到现在为止,您应该很好的理解OpenGL了。您已经学会了设置一个OpenGL窗口的每个细节。学会在旋转的物体上贴图并打上光线以及混色(透明)处理。这一课应该算是第一课中级教程。您将学到如下的知识:在3D场景中移动位图,并去除位图上的黑色象素(使用混色)。接着为黑白纹理上色,最后您
风储VSG-基于虚拟同步发电机的风储并网系统Simulink仿真
内容概要:本文介绍了“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”这一技术资源,聚焦于隔离型全桥LLC谐振变换器的建模、仿真与参数设计,涵盖其在电力电子系统中的关键应用,如软启动、闭环控制、变频控制及效率优化等。该模型支持对LLC变换器在不同工作模式下的动态响应与性能表现进行深入研究,适用于探究谐振拓扑结构、磁性元件设计、谐振参数匹配以及先进控制策略的科研与工程实践。同时,文档配套提供了仿真模型、设计报告与计算书等完整资料,强化了其实用性与教学价值。; 适合人群:具备电力电子、自动化或电气工程等相关专业背景,从事电力电子变换器研发、系统仿真与控制算法设计的科研人员、工程师及研究生。; 使用场景及目标:①用于全桥LLC谐振变换器的建模、仿真与动态性能分析;②支持对软启动过程、闭环稳压控制、变频调谐及效率优化等核心技术的研究与教学;③为电力电子电源系统的工程设计、参数优化与控制策略验证提供高精度仿真平台。; 阅读建议:建议结合Plecs或Simulink等仿真工具进行动手实践,重点理解电路拓扑构建、谐振参数计算、控制器设计与系统稳定性分析,并配合文档中的设计报告与计算书,系统掌握从理论到仿真的完整流程。
国央企创新负责人如何通过平台实现科技创新资源的系统集成与高效配置?.docx
科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
使用OpenGL绘制六角星
使用OpenGL绘制凸多边形时,不能直接使用GL_POLYGON来绘制;于是,我们便想到使用GL_LINE_LOOP来绘制凸多边形的边界 我们的六角星是凸多边形,可以使用GL_LINE_LOOP来绘制它 void display1() {// 点的定义参见后文的完整代码 glClearColor(0.0, 0.0, 0.0, 0.0); glClear(GL_COLOR_B
独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)
内容概要:本文介绍了“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”这一技术资源,聚焦于全桥LLC谐振变换器在电力电子系统中的建模与仿真研究。该资源提供了基于Plecs平台的高精度仿真模型,完整呈现了变换器的主电路拓扑、谐振参数设计、软开关实现机制及变频控制策略,能够有效支持对系统效率、动态响应与稳态性能的深入分析。模型充分体现了LLC谐振变换器在实现零电压开关(ZVS)、降低开关损耗和提升能量转换效率方面的优势,适用于新能源发电、储能系统及高效率电源设计等应用场景。; 适合人群:具备电力电子、自动控制及电路理论基础知识,从事电力电子变换器设计、新能源系统开发或相关领域研究的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于全桥LLC谐振变换器的工作原理教学与参数设计实践;②支撑软开关特性、变频控制策略、效率优化等关键技术的仿真验证与性能评估;③作为科研项目、课程设计或毕业设计中电力电子系统仿真的核心参考模型,促进理论与工程实践的结合。; 阅读建议:建议使用者在掌握LLC谐振变换器基本工作原理的基础上,结合相关电力电子教材与Plecs软件操作指南,通过调整谐振元件参数、负载条件及控制策略进行多工况仿真,深入理解其工作机理与优化方法,并结合实验数据对比验证仿真结果的准确性。
1.一个简单的OpenGL程序
一、OpenGL介绍 1.与C语言紧密结合。 OpenGL命令最初就是用C语言函数来进行描述的,对于学习过C语言的人来讲,OpenGL是容易理解和学习的。 如果你曾经接触过TC的graphics.h,你会发现,使用OpenGL作图甚至比TC更加简单。 2.强大的可移植性。 微软的Direct3D虽然也是十分优秀的图形API,但它只用于Window...
LLC谐振变换器开环+闭环软启动仿真设计(Simulink仿真实现)
内容概要:本文围绕LLC谐振变换器的开环与闭环软启动过程展开系统性仿真研究,重点基于Simulink平台构建隔离型全桥LLC谐振变换器的完整仿真模型,涵盖其工作原理分析、关键参数设计、变频与移相混合控制策略实现、软启动过程建模及动态响应优化。内容深入探讨了开环启动中存在的冲击电流问题,对比闭环控制在抑制浪涌、提升系统稳定性与效率方面的优势,并通过仿真验证软启动过程中电压、电流的平滑过渡特性,帮助读者掌握高频高效DC-DC变换器的设计要点与仿真调试方法。; 适合人群:具备电力电子技术、自动控制理论及电路分析基础,从事开关电源、新能源变换系统、电力传动等领域研究的研究生、工程师及科研人员;熟悉Simulink仿真环境者更佳。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器主电路建模与谐振参数设计方法;②理解开环与闭环控制对软启动性能的影响机制;③实现软启动过程中冲击电流的有效抑制与系统平稳启动的仿真验证;④为高效率电源系统的工程化设计与优化提供可靠的仿真依据和技术支撑。; 阅读建议:建议结合文中提供的仿真模型、参数计算书及参考文献进行同步实践,亲手搭建Simulink模型,逐步调整控制参数并观察动态响应,深入理解LLC谐振变换器在不同工况下的运行特性与控制逻辑,切实提升理论分析与工程仿真相结合的能力。
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Python绘制多角星--通用方法
利用Python设置不同的参数,边长和角的个数,可以绘制不同的图形
24V供电D1047/B817对管AB类音频功放设计与制作全解析
音频功率放大器是电子系统将微弱音频信号放大驱动扬声器的核心电路,其核心原理是通过晶体管或集成电路对信号进行电压和电流放大。从技术价值看,优秀的功放设计需兼顾效率、保真度与稳定性,AB类放大器便是经典折中方案,它在A类低失真与B类高效率间取得平衡。在应用场景上,这类电路广泛应用于家用音响、多媒体音箱、车载音频及DIY音频项目。本文聚焦于一个采用24V直流供电、以D1047和B817互补对管为核心输出级的AB类功放实例,深入剖析其**电路设计**与**元件选型**,涵盖从BC547小信号放大、偏置设置、PCB布
OpenGL学习第一天: 画点,直线,虚线,多边形
// 从这里开始进行所有的绘制 int DrawGLScene(GLvoid) { glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT);// 清除屏幕和深度缓存 glLoadIdentity();// 重置当前的模型观察矩阵 //设置图元颜色 glColor3f(1.0, 0.0,0.0); //绘制
描述符链表(Descriptor Chain)是什么?
描述符链表是硬件加速数据传输的核心数据结构,通过链式描述符(包含地址、长度、控制标志等)实现DMA自动批量处理,显著降低CPU负载。其工作原理为:CPU初始化链表后,硬件按序处理每个描述符,完成自动跳转与中断通知。在网卡收包、NVMe存储等场景中应用广泛,优势包括批处理、低延迟和灵活调度。需注意内存对齐、缓存一致性等实现细节,优化手段包括预分配描述符池、环形缓冲区等。该技术是网络/存储领域提升吞吐量的关键方案。
Fusion 360嵌入式外壳建模实战:从草图到可装配结构
参数化三维建模是现代电子结构设计的核心能力,其本质是通过几何约束与特征驱动实现设计意图的精确表达和快速迭代。Fusion 360作为集成CAD/CAM/CAE的云端平台,以时间轴驱动的参数化工作流、基于基准面的草图约束机制和面向制造的特征操作逻辑,显著提升了嵌入式硬件的结构验证效率。该技术价值在于支持工程师在无专业机械背景前提下,独立完成PCB适配、散热布局、接口开孔与装配干涉检查等关键任务,广泛应用于3D打印原型、CNC加工外壳及IoT终端结构开发。本文以ESP32冰箱监控终端为实例,详解从基准定义、草图

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