敏捷开发(Agile Development)简介

DS-AD:数据科学与敏捷开发(Agile Development)的关系简介、常用方法(Scrum中的回顾会议/DAC设计思想/TDD开发思想)、实战总结之详细攻略 ​ DS-AD:数据科学与敏捷开发(Agile Development)的关系简介、常用方法(Scrum中的回顾会议/DAC设计思想/TDD开发思想)、实战总结之详细攻略 目录 数据科学与敏捷开发(Agile Development)的关系简介 数据科学与敏捷开发的常用方法(Scrum中的回顾会议/DAC设计思想/TDD开发思想) 数据科学与敏捷开发(Agile Development)的关系简介 1、敏捷开发和数据科学能否很好地结合在一起? 简介 敏捷不仅仅为软件开发人员保留。虽然这些有 阅读详情

      敏捷开发(agile development)是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法。在敏捷开发中,软件项目的构建被切分成多个子项目,各个子项目的成果都经过测试,具备集成和可运行的特征。简言之,就是把一个大项目分为多个相互联系,但也可独立运行的小项目,并分别完成,在此过程中软件一直处于可使用状态。

敏捷开发技术的特点和优势:

1.个体和交互胜过过程和工具

2.可以工作的软件胜过面面俱到的文档

3.客户合作胜过合同谈判

4.响应变化胜过遵循计划

敏捷开发技术的12个原则

1.我们最优先要做的是通过尽早的、持续的交付有价值的软件来使客户满意。

2.即使到了开发的后期,也欢迎改变需求。

3.经常性地交付可以工作的软件,交付的间隔可以从几周到几个月,交付的时间间隔越短越好

4.在整个项目开发期间,业务人员和开发人员必须天天都在一起工作。

5.围绕被激励起来的个人来构建项目。

6.在团队内部,最具有效果并且富有效率的传递信息的方法,就是面对面的交谈。

7.工作的软件是首要的进度度量标准。

8.敏捷过程提倡可持续的开发速度。

9.不断地关注优秀的技能和好的设计会增强敏捷能力。

10.简单使未完成的工作最大化。

11.最好的构架、需求和设计出自于自组织的团队。

12.每隔一定时间,团队会在如何才能更有效地工作方面进行反省,然后相应地对自己的行为进行调整。

敏捷开发技术的适用范围

1.项目团队的人数不能太多

2.项目经常发生变更

3.高风险的项目实施

4.开发人员可以参与决策

敏捷开发技术的几种主要类型

1.XP(Extreme Programming )-- 极限编程

2.Cockburn的水晶系列方法

3.开放式源码

4.Highsmith的适应性软件开发方法〔ASD〕

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