opencv图像转matplotlib

最新推荐文章于 2024-11-18 21:18:20 发布
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博客主要围绕OpenCV图像转换为Matplotlib展开，涉及信息技术领域中图像处理相关内容，通过特定方法实现图像格式的转换，以满足不同场景下对图像展示和处理的需求。

在这里插入图片描述

python使用openCV图像加载（转化为灰度图像）、使用matplotlib可视化加载的图像、OpenCV将图像保存到本地
data+scenario+science+insight
06-08 571
python使用openCV图像加载（转化为灰度图像）、使用matplotlib可视化加载的图像、OpenCV将图像保存到本地
OpenCV和Matplotlib读取方式的区别
自在独行的博客
05-11 929
一、读取图像 import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img_path = './test_img2.jpeg' img = cv2.imread(img_path) # img = plt.imread(img_path) cv2.imshow('img', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() plt.imshow(img) 二、OpnCV读取，分别显示图像 （OpenCV）(Mat.
opencv 转 matplotlib 坐标
EmoC的博客
03-24 4004
2D opencv -> 2D matplotlib width = 200 height = 200 points = [[100,120],[130,140],[150,180]] mask = np.zeros((200,200)) cv2.circle(mask,tuple(points[0]),3,(255,255,0),-1) cv2.circle(mask,tuple(points[1]),3,(255,255,0),-1) cv2.circle(mask,tuple(points[2]
图像处理库（Opencv, Matplotlib, PIL）以及三者之间的转换
zyw2002的博客
08-01 4249
将tensor或ndarray转换为PIL图像——这不会缩放值。将PIL图像或ndarray转换为tensor，并相应地缩放。将PIL图像转换为相同类型的张量-这不会缩放值。opencv的基本图像类型可以和numpy数组相互转化，因此可以直接调用。如果是RGBA图像，返回(H.W, 4) 形状的数组, 图片通道顺序为。如果是RGB图像，返回(H, W, 3) 形状的数组,图片通道顺序为。在其他情况下，张量在不缩放的情况下返回。如果是灰度图：返回(H,W)形状的数组。图像的模式如下图，比如。
Opencv, matplotlib, visdom图像通道转化
Larry Chow
09-22 328
因为实际上在设计这些库的时候并没有要求他们在读取图像数据的时候必须按照某种特定的矩阵方式读取，因此他们的图像表示均有所不同。图像的通道数决定是否显示颜色。灰度图一般是单通道的，但也可以用三通道表示，彩色图像都是三通道的。图像的像素值为[0-255]，表示的是其对应的颜色强度值，0表示最弱（理解为黑色），255表示最强（理解为白色）。所以我们知道图像的基本参数就是 高、宽、通道数，像素值，以及通道的排序。决定了图像的大小，单位一般是像素，这里所有提及的也是像素。
matplotlib与opencv图像读取与显示的问题
aqwca的博客
11-30 1206
最近在用opencv和matplotlib展示图片,但是遇到了一些问题,这里展开说说首先需要明确的是,opencv和matplotlib读取图片都是通道在最后,而前者默认可见光图像是BGR,后者是RGB.此外还有PIL以及imageio等读取图像的工具,这里不一一赘述.
计算机视觉 ---图像读取与显示(OpenCV与Matplotlib)
m0_72968288的博客
11-12 2742
本文分别介绍了使用 OpenCV 和 Matplotlib 进行图像读取与显示的方法，如 cv2.imread ()、cv2.imshow ()、plt.imread ()、plt.imshow () 等，并提及了使用 OpenCV 时的注意事项。
利用 `OpenCV` 和 `Matplotlib` 库进行图像读取、颜色空间转换、掩膜创建、颜色替换
weixin_50563385的博客
11-18 1038
利用 `OpenCV` 和 `Matplotlib` 库进行图像读取、颜色空间转换、掩膜创建、颜色替换
opencv，matplotlib图像处理常见问题
weixin_48341586的博客
11-13 1444
opencv，matplotlib图像处理常见问题
OpenCV与Matplotlib的imshow实现
最新发布
01-01
需要注意的是，OpenCV处理图像的速度通常快于Matplotlib，但Matplotlib在图像数据可视化方面提供了更多灵活的选项。 除此之外，OpenCV和Matplotlib在显示图像时也存在一些差异。OpenCV中的imshow()默认是BGR模式...
用opencv进行图像处理-之用matplotlib显示
子燕若水的博客
10-01 549
import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt img = cv.imread('dqiocaoxfwu31.png') img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(img), plt.title('orig') plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show() 注释: 由于opencv打开后图片通道顺序是..
OpenCV-Python[第二章]——图像初步
lkiller_hust的专栏
10-23 2835
目标 使用OpenCV显示图像 读取图像 显示图像 保存图像 使用Matplotlib显示图像目标 学习读取图像、显示图像以及保存图像 学习3个OpenCV函数：cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite() 学习使用Matplotlib显示图像 使用OpenCV显示图像读取图像使用cv2.imread()读取图像，图像必须在当前工作目录否则需要提供完整路径。impo
python中 opencv、matplotlib、PIL图像处理库之间的区别、联系、以及互相转换
QT-Smile
06-02 2636
python相对路径和绝对路径
OpenCV——Matplotlib模块应用开发
Sam's blog
09-18 168
# 隐式创建图形 # import matplotlib.pyplot as plt # # x = [0, 1, 2, 3, 4] # y = [5, 6, 7, 8, 9] # # plt.plot(x, y) # # plt.show() # 显示创建 # import matplotlib.pyplot as plt # # # 手动创建画布对象 # figure = plt.figure() # # 获取axes对象 # axes1 = figure.add_subplot(2, 1, 1.
opencv, matplotlib, visdom的图像格式及Python转换方式
qq_36265860的博客
05-07 463
图像的基础知识 图像有高度和宽度决定了图像的大小，单位一般是像素，这里所有提及的也是像素。 图像的通道数决定是否显示颜色。灰度图一般是单通道的，但也可以用三通道表示，彩色图像都是三通道的。三通道指RGB,即red红色，green绿色，blue蓝色。 图像的像素值为[0-255]，表示的是其对应的颜色强度值，0表示最弱（理解为黑色），255表示最强（理解为白色）。 所以我们知道图像的基本参数就是高、宽、通道数，像素值，以及通道的排序。 opencv, matplotlib, visdom的图像显示.
python-opencv cv2.findContours()函数
fjswcjswzy的博客
04-29 1689
示例代码： image,contours,hierarchy = cv2.findContours(contour,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 输入： contour：带有轮廓信息的图像； cv2.RETR_TREE：提取轮廓后，输出轮廓信息的组织形式，除了cv2.RETR_TREE还有以下几种选项： cv2.RETR_EXTERNAL：输出轮廓...
cv2, PIL, plt图片读取，并且与Tensor相互转化
XT3121000506的博客
06-04 2910
cv2, PIL, plt图片读取，并且与Tensor相互转化
OpenCV笔记14：在OpenCV中使用matplotlib
weixin_41788560的博客
07-24 2691
Matplotlib是一个Python 2D绘图库，可以生成各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境的出版物质量数据。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。 Matplotlib试图让简单的事情变得简单而艰难。您只需几行代码即可生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。 对于...
如何用OPencv将图像类型进行多种格式转换
Superman980527的博客
04-19 3659
'''用opencv将图像类型的转换''' import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #原始图像是BGR图像 imag=cv2.imread('lbxx.jpg') #转换为RGB图像 imag_rgb=cv2.cvtColor(imag,cv2.COLOR_BGR2RGB) #灰度化处理 imag_gray=cv2.cvtColor(imag,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换HSV imag_hsv=cv2.
opencv图像旋转.
05-27
### 使用OpenCV进行图像旋转的方法 在计算机视觉领域，OpenCV 提供了多种方法来实现图像的旋转操作。这些方法可以满足不同的需求场景，例如基于仿射变换的自定义旋转、固定角度的快速旋转以及更复杂的几何变换。 #...
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