LeetCode268. Missing Number

本文介绍了三种高效查找数组中缺失数字的方法:使用标记空间、位运算及数学计算,并提供了具体的Java实现代码。

问题

Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, …, n, find the one that is missing from the array.

Example 1

Input: [3,0,1]
Output: 2
Example 2
Input: [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
Output: 8

Note:
Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you implement it using only constant extra space complexity?

答案1

建立标记空间,可以是数组可以使HashSet。

public int missingNumber(int[] nums) {
    int n = nums.length;
    int[] flag = new int[n + 1];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        flag[nums[i]] = 1;
    }
    for (int j = 0; j < n + 1; j++) {
        if (flag[j] == 0) return j;
    }
    return -1;
}

答案2

位运算。由于缺失的是0~n中的某一个数,若某数存在,则与该对应标号异或为0。将所有数组中的数与对应标号(0~n)异或,剩余数为缺失数。

public int missingNumber(int[] nums) {
    int missing = 0;
    for (int i = 0; i < nums.length + 1; i++) missing ^= i;
    for (int j = 0; j < nums.length; j++) missing ^= nums[j];
    return missing;
}

答案3

将0~n相加,减去数组中所有数,剩余即缺失数。

public int missingNumber(int[] nums) {
    //高斯求和公式
    int missing = nums.length * (nums.length + 1) / 2;
    for (int num : nums) missing -= num;
    return missing;
}
### LeetCode Problem 268 Missing Number LeetCode 的第 268 题名为 **Missing Number**,其题目描述如下: 给定一个包含 `[0, n]` 中 `n` 个数的数组 `nums`,找出其中缺失的那个数字。 #### 示例 ```plaintext 输入: nums = [3,0,1] 输出: 2 解释: 数组中缺少数字 2。 ``` 此问题可以通过多种方法解决,以下是两种常见的解决方案:一种基于求和公式的方法以及另一种利用位运算的技术。 --- #### 方法一:数学公式法 通过计算完整的序列总和减去实际存在的元素之和来找到缺失的数字。对于长度为 `n` 的数组,理想情况下应有 `(n * (n + 1)) / 2` 的总和[^6]。 实现代码如下所示: ```python class Solution: def missingNumber(self, nums): expected_sum = len(nums) * (len(nums) + 1) // 2 actual_sum = sum(nums) return expected_sum - actual_sum ``` 这种方法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)[^7]。 --- #### 方法二:位运算法 可以使用异或操作符 (`XOR`) 来解决问题。由于 XOR 运算具有交换律和结合律,并且任何数与其本身做 XOR 结果都为零,因此我们可以将索引与数值配对并执行 XOR 操作以得到最终结果[^8]。 具体实现如下: ```python class Solution: def missingNumber(self, nums): xor = 0 i = 0 for i in range(len(nums)): xor ^= i ^ nums[i] return xor ^ i + 1 ``` 该方法同样具备时间复杂度 O(n) 和空间复杂度 O(1) 的特性[^9]。 --- #### 总结 上述两种方式均能有效处理这个问题,选择哪种取决于个人偏好或者特定场景下的需求。如果更关注可读性和简洁性,可能倾向于采用数学公式的方案;而当希望减少溢出风险时,则可以选择位运算的方式。 ---
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