Hadoop_1 Hadoop概述和MapReduce简介
Hadoop的前世今生
处理海量数据时,为了降低成本,使用普通PC机,将硬件损坏视为常态,通过软件来保证可靠性。
Hadoop的核心组成:
HDFS:分布式文件系统,存储海量数据;
MapReduce:并行处理框架,实现任务处理和调度。
Hadoop的作用:搭建大型数据仓库,进行PB级数据处理。
HDFS
HDFS(Hadoop Distributed File System)HDFS文件被拆分成
原创
2017-12-10 09:51:09 ·
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