mysql独有的高性能批量插入

最新推荐文章于 2024-05-13 22:35:13 发布
最新推荐文章于 2024-05-13 22:35:13 发布
阅读量214 收藏
点赞数
分类专栏： mySQL 文章标签： 数据库
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wawa129/article/details/84414928
版权
INSERT INTO tracking_log(url,ip) VALUES('test1','test2'),('test2','test3'),('test2','test3'),('test2','test3')
Mysql优化高级篇（全）
码农研究僧的博客
12-27 8648
目录前言1. 简介1.1 安装1.2 MySQL逻辑架构存储引擎2. 索引优化分析2.1 原因2.2 常见通用的join查询2.3 索引2.3.1 索引分类2.3.2 索引结构2.3.3 索引情况2.4 性能分析2.4.1 id 前言 本篇文章主要涉及mysql的高级篇，主要是mysql的架构介绍、索引优化分析、查询截取分析、mysql锁机制以及主从复制等 在这之前的学习可参考我之前的文章进行学习 数据库知识 链接 数据库查询常用语句语法 博客链接 数据库中增删改常用语法语句（全） 博客
mysql批量添加 高性能_java mysql 高性能批量处理 设置rewriteBatchedStatements
weixin_42516490的博客
01-19 262
昨天研究了一下mysql的批处理，最初发现很慢10000条 每次1000 243秒50000条 每次500条 1295秒代码如下：packagemain;importjava.sql.*;publicclassJdbcStreaming{publicstaticvoidmain(String[]args){try{Connectionconn=null;Class....
MySql数据库高效率批量插入
ShiningBlueOcean
02-24 682
ResourceBundle p = ResourceBundle.getBundle("db"); public int addUser(List<String> params) { int j = 0; Connection conn = null; PreparedStatement pstmt = null; ...
mysql高效地批量插入
自律
05-24 842
引言 当需要成批插入或者更新记录时，可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率 JDBC的批量处理语句包括下面三个方法： addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数； executeBatch()：执行批量处理语句； clearBatch():清空缓存的数据 通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况： 多条SQL语句的批量处理； 一个SQL语句的批量传参； 高效的批量插入 举例，创建表插入5000条数
高效mysql插入_MySQL 最佳实践 — 高效插入数据
weixin_39581318的博客
01-20 124
* 更新测试* Revert "更新测试"This reverts commit afb007d.* 8 个值得了解的树形数据结构 (#6804)* 8个值得了解的树形数据结构8个值得了解的树形数据结构* Update 8-Useful-Tree-Data-Structures-Worth-Knowing.md* Update 8-useful-tree-data-structures-worth...
mysql快速插入大量数据
m0_58160096的博客
07-26 1万+
最近做性能测试，需要模拟生产环境的数据量，在插入mysql百万、千万级数据的时候发现直接使用插入sql效率极低，百度了一翻，找到几种方式，但用下来还是有很快速的方式，推荐第四种。
MySQL高级学习笔记
新新
12-05 8024
目录 1、MySQL数据库逻辑架构。 （1）网络连接层。 （2）服务层（MySQL Server）。 1）连接池（Connection Pool）。 2）系统管理和控制工具（Management Services & Utilities）。 3）SQL接口（SQL Interface）。 4）解析器（Parser）。 5）查询优化器（Optimizer）。 6）缓存和缓冲池（Cache&Buffer）。 （3）存储引擎层（Pluggable Storag...
数据库Mysql——性能优化
Java
12-29 411
Mysql 性能优化
MySQL数据库访问性能优化
Linuxhus的博客
11-17 885
MYSQL应该是最流行的WEB后端数据库。大量应用于PHP，Ruby，Python，Java 等Web语言开发项目中，无论NOSQL发展多么快，都不影响大部分架构师选择MYSQL作为数据存储。 MYSQL如此方便和稳定，以至于我们在开发 WEB 程序的时候非常少想到它。即使想到优化也是程序级别的，比方不要写过于消耗资源的SQL语句。可是除此之外，在整个系统上仍然有非常多能够优化的地方。 1 优化原理 说起MySQL的查询优化，相信大家会想到：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、
高性能对象池实现
Linuxhus的博客
09-02 328
内存池用于对频繁申请的内存进行管理进而提升分配效率，但缺乏对一些创建和销毁开销比较大的对象的复用手段，因此对象池应运而生。而当系统中存在大量对象需要频繁创建和销毁时，如何减少大量的耗时开销是对象池构建的关键点之一，本文以此出发，与大家共同探讨高性能对象池的实现。文章作者：杨哲，腾讯WXG后台研发工程师。
MySQL 性能优化——【面试题、场景题】大量数据插入优化
longool的博客
05-13 2381
在事务提交之前，相关的修改操作被写入到日志缓冲区中，而不是直接写入到磁盘上的数据文件，然后再由后台线程将日志刷新到磁盘上的 InnoDB 日志文件中。数据库引擎可以优化事务的提交过程，将数据缓存在内存中并批量写入磁盘，从而减少了磁盘访问的次数，提高了插入操作的效率。MySQL 每条插入操作，都会在内部建立一个隐式事务，在这个事务内进行真正的插入操作，所以逐条插入需要不停的创建事务和提交事务，造成较大的开销；较大的缓冲区可以容纳更多的日志记录，从而减少了频繁的磁盘写入操作，提高了事务的性能。
mysql批量插入数据，一次插入多少行数据效率最高？
热门推荐
铁柱的博客
08-18 2万+
文章目录一、前言二、批量插入前准备1、插入到数据表的字段2、计算一行字段占用的空间3、在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配三、批量插入数据测试1、SQL语句的大小限制2、查看服务器上的参数：3、计算一次能插入的最大行记录4、测试插入数据比对（1）插入11W条数据，按照每次10,600,1000，20000,80000来测试：（2）加大数据量到24w（3）加大测试量到42W5、如果插入的值就是s...
insert into select from 部分字段插入_[译] MySQL 最佳实践 —— 高效插入数据
weixin_39966909的博客
11-22 503
当你需要在 MySQL 数据库中批量插入数百万条数据时，你就会意识到，逐条发送 INSERT 语句并不是一个可行的方法。MySQL 文档中有些值得一读的 INSERT 优化技巧。在这篇文章里，我将概述高效加载数据到 MySQL 数据库的两大技术。LOAD DATA INFILE如果你正在寻找提高原始性能的方案，这无疑是你的首选方案。LOAD DATA INFILE 是一个专门为 MySQL 高度优...
Mybatis高性能批量插入方法
自律使我自由
07-12 3534
当使用Mybatis大量插入时可以利用MySQL语句的特性使原来多次请求插入的语句变成一次请求，以此提高插入效率。 一般的插入方式 //1000条数据，一条一条的插入 @Test public void testInsert() { SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(true); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapp
MySQL批量SQL插入性能优化
weixin_34060299的博客
08-06 1380
对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQL innodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。1. 一条SQL语句插入多条数据。常用的插入语句如：INSERT INTO ...
MySQL批量插入效率优化手记
shellching的专栏
11-13 1万+
在用C++写一段mysql入库代码时，用的connector/c++，使用了PreparedStatement方式单条insert，然后整个插入操作放在事务中，大致如下: begintrans PreparedStatement for(要插入的数据集) { setInt、setString等填充参数 excute() } commit 结果发现效率太低，在一台破虚拟机上每秒不到...
【MySQL】MySQL提高批量insert的性能
_修铁路的、的博客
02-23 5336
MySQL提高批量insert的性能
Dapper的入门(多表批量插入)
zp19860529的博客
08-25 3195
简介： 不知道博客怎么去写去排版,查了好多相关博客，也根据自己做过项目总结，正好最近搭个微服务框架，顺便把搭建微服务框架所运用的知识都进行博客梳理，为了以后复习，就仔细琢磨写一下自己在微服务框架中对Dapepr的理解以及项目中应用。 dapper只是一个代码文件，完全开源，你可以在项目里任何位置，来实现数据到对象ORM操作（当然先引用Dapper文件），体积小速度快。使用好处增删改查比较快，不用自己写sql，因为这都是重复技术含量低的工作，还有程序中大量的数据库中读取数据然后创建model，...
Java判断数据是否存在，若数据已存在则更新，若不存在则新增
最新发布
03-15
### Java 实现数据存在更新、不存在新增的方法 在 Java 中实现数据的增删改查逻辑时，特别是在判断数据是否存在后进行更新或新增的操作，可以通过多种方式实现。以下是基于提供的引用内容以及专业知识的具体说明。 #### 使用 JDBC 和 SQL 的 ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句 MySQL 提供了一种高效的解决方案——`ON DUPLICATE KEY UPDATE`[^3]。该语法允许在插入新记录时检测到唯一索引冲突的情况下自动触发更新操作。这种方式适用于 MySQL 数据库环境下的场景： ```sql INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?) ON DUPLICATE KEY UPDATE column1=VALUES(column1), column2=VALUES(column2); ``` 通过上述 SQL 语句，在 Java 中可以利用 `PreparedStatement` 来动态绑定参数并执行此操作： ```java String sql = "INSERT INTO table_name (id, name, value) VALUES (?, ?, ?)" + "ON DUPLICATE KEY UPDATE name=VALUES(name), value=VALUES(value)"; try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password); PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) { pstmt.setInt(1, id); // 主键或其他唯一约束字段 pstmt.setString(2, name); pstmt.setDouble(3, value); int rowsAffected = pstmt.executeUpdate(); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e.getMessage()); } ``` 这种方法的优点在于它减少了多次查询数据库的需求，从而提高了性能。 #### 法一：先查询再决定更新还是插入 另一种常见的做法是在应用程序层面控制逻辑流程。即先尝试从数据库读取目标记录，如果找到对应的记录，则调用更新方法；反之则发起插入请求[^2]。 ```java public void upsertData(Connection connection, MyEntity entity) throws SQLException { String selectSql = "SELECT * FROM my_table WHERE unique_key_column=?"; try (PreparedStatement selectStmt = connection.prepareStatement(selectSql)) { selectStmt.setString(1, entity.getUniqueKey()); ResultSet rs = selectStmt.executeQuery(); if (!rs.next()) { // 如果未匹配任何行，则表示需插入新的条目 insertRecord(connection, entity); } else { // 否则应该更新现有项的内容 updateRecord(connection, entity); } } } private void insertRecord(Connection connection, MyEntity entity) throws SQLException { String insertSql = "INSERT INTO my_table (unique_key_column, colA, colB) VALUES (?, ?, ?)"; try (PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement(insertSql)) { stmt.setString(1, entity.getUniqueKey()); stmt.setString(2, entity.getColumnA()); stmt.setString(3, entity.getColumnB()); stmt.executeUpdate(); } } private void updateRecord(Connection connection, MyEntity entity) throws SQLException { String updateSql = "UPDATE my_table SET colA=?, colB=? WHERE unique_key_column=?"; try (PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement(updateSql)) { stmt.setString(1, entity.getColumnA()); stmt.setString(2, entity.getColumnB()); stmt.setString(3, entity.getUniqueKey()); stmt.executeUpdate(); } } ``` 尽管这种方案较为直观易懂，但它涉及两次独立访问数据库的动作（一次 SELECT 查询加一次 INSERT/UPDATE），因此可能带来额外开销。 #### 法二：引入批次号机制简化操作 为了进一步提升效率，还可以采用批量处理的方式。具体而言，可以在每次导入前分配一个新的批次编号给待同步的数据集，并据此区分哪些是最新版本的有效数据，而无需逐一核验每一条单独记录的状态变化情况[^1]。 假设当前表结构如下所示： | batch_no | key_col | data_value | |----------|---------|------------| | A001 | K001 | Value_1 | 当接收到一批新的输入源之后，只需简单地比较旧有批次与传入批次之间的差异即可得出结论： - 对于那些仅存在于后者中的项目来说意味着它们应当被加入； - 而同时出现在两者里的部分代表其属性发生了改变所以需要覆盖原值； - 至于前者独有的成分自然属于过期淘汰对象故应予以移除。 最终形成的SQL脚本大致形式如下所列： ```sql -- 删除不属于本次上传范围内的历史残留物 DELETE FROM target_table WHERE batch_no != 'current_batch'; -- 插入所有来自临时存储区的新成员 INSERT INTO target_table(batch_no, key_col, data_value) SELECT 'current_batch', t.key_col, t.data_value FROM staging_area AS t LEFT JOIN target_table tt USING(key_col) WHERE tt.batch_no IS NULL OR tt.batch_no <> 'current_batch'; ``` 以上述代码为例展示了如何借助中间过渡区域完成整个过程的同时保持较高的吞吐率水平[^4]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值