数据标准化基础及说明

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转载最新推荐文章于 2026-08-03 10:10:07 发布 1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

做数据分析的9个原则功夫不负有心人，我终于找到了一篇数据分析一般性原则的总结，类似于我自己的总结是思维方式上的一些总结，但却远比我的总结全面，也更加通俗易懂，于是就想把它分享出来，相信能对数据分析的工作有些帮助。这个看起来很显而易见，但是由于项目工期，快速的变化，以及突发的需求等各种原因，很多人常常跳过这一步，但我想你的受众相对于一个快出产出的分析结果，他们更想要的是一个正确的分析结果。下面并不是对这篇文章逐字逐句的翻译，它更多地是我基于自己的理解，用自己语言的一个转述，对原文感兴趣的同学可以看。阅读详情

mark一下。数据库设计，挺好的。

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银行数据标准管理一个公司包括业务架构、数据架构、应用架构、技术架构；而数据架构就包括：数据标准、数据模型、数据分布。一、基础数据业务经营及管理活动中直接产生的最原始的数据；银行基础数据标准十大主题分类：客户（对公客户、个人客户、同业客户等）、员工、协议（贷款合同、抵押合同等）、事件（业务交互）、资源项（客户资产、质押物等）、机构、产品、财务（总账、财务报告等）、渠道（项目渠道、资金渠道等）、公用（具有一定共享性的标准，不因业务改变而变化，如邮政编码、国家地区等。标准定义框架--业务属性包括标准中文名阅读详情

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