pandas中 read_excel读取文件使用方法

最新推荐文章于 2025-03-13 10:12:35 发布

一把年纪学编程

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/waterice0717/article/details/124991466

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本文探讨了使用pandas库从Excel文件中读取数据的不同方法及其差异。重点对比了直接读取与通过字典形式读取sheet的区别，并指出后者无法使用loc属性访问数据的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

记录一下区别

pd.read_excel(file) 直接sheet_name=【0】，和后面两个使用方法不一样，不知道为什么不一样。sheet_name=【0】格式下，不可以用loc，报错'dict' object has no attribute 'loc'。后面两个可以使用loc。

daytotal_df_dict=pd.read_excel(file,sheet_name=[0])#dict没有loc属性
daytotal_df_dict1=pd.read_excel(file)#可以用loc
daytotal_df_dict2=pd.read_excel(file,sheet_name='dayTotal')#可以用loc

print(daytotal_df_dict2.loc[:,'date'])

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7. read_excel()函数读取Excel文件

weixin_63986098的博客

09-04

1万+

names参数自定义列名（列表形式），如果不指定，则默认使用Excel文件中的列名。【代码示例】# 读取pandas库并简写为pdfile = r"D:\安迪笔记\4.数据分析\7\示例.xlsx"# names参数指定 A B C D 为列名print(df)【终端输出】A B C D0 1 2023001 广东男1 2 2023002 河南男2 3 2023003 湖北男3 4 2023004 河南男4 5 2023005 河南男5 6 2023006 其他男。

pandas-读取文件（read_excel）

qq_14815199的博客

10-25

4455

在大多数基本的使用案例中，read_excel会读取Excel文件通过一个路径，并且sheet_name会表明需要解析哪一张表格。

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详解pandas库pd.read_excel操作读取excel文件参数整理与实例

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除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写，而且pandas库同样支持excel的操作；且pandas操作更加简介方便。首先是pd.read_excel的参数：函数为： pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=

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qq1050656444的博客

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该参数用于指定 DataFrame 的列名，传入字符串列表⭐。

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python用pandas模块写入、读取本地excel文件—方法总结（数据格式为DataFrame） 1.写入本地excel文件问题描述：在一些场景下，我们需要将采集到的数据保存为本地的excel文件，写入的数据格式为DataFrame。代码语法：首先导入pandas模块 2.读取本地excel文件问题描述：我们将采集的数据存入本地的excel文件，存入excel的数据格式是DataFrame,然后现在需要读取本地的excel文件进行数据处理。解决办法：导入pandas模块.

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# -*- coding:utf-8 -*- """ 作者：sunli 日期：2022年05月11日14:35 """ import pandas as pd df = pd.read_excel('D:/Fall_dataset/MobiAct_Dataset_v2.0/zhouqi/time.xlsx') # 这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 import pandas as pd # 1：读取指定行 #print("----读取指定的单行，数据会存在列表里面----") .

如何使用pandas的read_excel读取文件

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要使用 Pandas 的 `read_excel` 方法读取 Excel 文件，需要先安装 Pandas 库。可以使用以下命令安装 Pandas： ``` pip install pandas ``` 安装完成后，可以使用以下代码读取 Excel 文件： ```python import ...

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