宿主机与容器的数据交互

宿主机与容器的数据交互就是利用数据卷与数据卷容器实现的

1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝

Docker 数据管理
在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行
数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作

容器中的管理数据主要有三种方式：
1，最原始的copy方式

示例：
从容器把文件考到宿主机中
首先我先进入我的某一容器中，查看目录，在这个容器中创建一个文件夹hsl

在此文件夹中创建a.txt文件

我在本地查看目录，将把a.txt文件copy到本地的soft中

容器内 copy to 宿主机
docker cp 容器名称 or ID：容器目录 宿主机目录

我查看soft里的a.txt并且改变内容如下

重新进入容器中，a.txt没有改变

同样的方式在soft创一个文件b.txt，把它copy到容器中。

宿主机文件 copy to 容器内
docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称 or ID：容器目录

查看容器中hsl目录

2，数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境；
3，数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷

2、数据卷

数据卷(Data Volumes)
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，它可以提供很多有用的特性：

1.数据卷 可以在容器之间共享和重用
2.对数据卷的修改会立马生效
3.对数据卷的更新，不会影响镜像
4.数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除

通常共享目录用于存放整个系统部署需要的软件安装包，所有容器是需要对应的软件环境

数据卷相关操作
1.创建数据卷

   docker volume create my-vol

 此时，数据卷默认会放到/var/lib/docker/volumes路径下，会发现所新建的数据卷位置，查看命令如下：
 ## 参数可以为数字“1”，字母L：大小写均可，但效果不一样 
 ls -1 /var/lib/docker/volumes

2.查看所有的数据卷

docker volume ls

3.查看指定数据卷的详细信息(显示一个JSON格式的数据)

  docker volume inspect my-vol 

4.删除一个volume

  docker volume rm my-vol

数据卷是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker不会在容器被删除后自动删除数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的数据卷，无主的数据卷可能会占据很多空间，所以要及时删除

挂载数据卷，最好是通过run而非create/start创建启动容器
create/start命令创建启动容器后，再挂载数据卷相当麻烦，要修改很多配置文件，但并非不可以

5.启动一个挂载数据卷的容器

   demo1
     docker run -d \
       -it \
       --name hslcetos3\
       --mount source=my-vol,target=/webapp3 \
       centos:7

在此目录中，先前没有webapp3,自动创建了这个

注意：此行命令执行后的效果是，宿主机路径/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data与tomcat01容器路径/webapp完成映射

我在容器中修改mysql.txt



进入宿主机查看是修改后的mysql.txt
上面的是必须创建数据卷的方法，下面还有不用创建数据卷的方法

demo2
 docker run -d \
   -it \
   --name hslcentos4\
   --mount type=bind,source=/volume/data,target=/root/webapp4 \
   centos:7    

与上面方法相同，创建c.txt，修改c.txt，容器里修改后，宿主机李也会修改

注1：linux命令结尾加斜杠有什么用
加了“\”意为将最后的回车换行给注释了，系统理解为命令还没有结束，因而是继续等待用户进行输入，直到读到结束符，如回车

 注2：source=my-vol,target=/webapp
      my-vol为要挂载的数据卷，如果数据卷不存在，docker会自动创建
      /webapp为容器上目录，如果目录不存在， Docke会自动创建

 注3：mount选项高级用法
      --mount选项的type参数支持三种类型的数据卷
      --mount标志：由多个名值对组成，逗号分隔，每个键值由 <key> = <value> 元组组成 
      1.type=volume普通数据卷(默认即这种类型)，映射到主机/var/lib/docker/volumes路径下；
        --mount type=volume,source=my-vol,target=/webapp
        注：这是type的默认值
      2.bind：绑定数据卷，映射到主机指定路径下；
        --mount type=bind,source=/webapp,destination=/webapp2
      3.tmpfs ：临时数据卷，只存在于内存中
        docker run -d \
          -it \
          --name tmptest \
          --mount type=tmpfs,destination=/app \
          nginx:latest

3、数据卷容器

数据卷容器
如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。
数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载

这个容器通常用于收集日志

数据卷容器相关操作
1.新建数据卷容器

  docker run -di --name db_data -v /db_data centos:7

 注：-v 后面接的共享数据真实存放路径

2.用容器db1、db2测试数据卷容器是否可用

   docker run -di --name db1 --volumes-from db_data centos:7
   docker exec -it db1 bash
   cd db_data

   docker run -di --name db2 --volumes-from db_data centos:7
   docker exec -it db2 bash
   cd db_data

创建一个tomcat.log文件就可以查看效果

修改了tomcat.log的内容，再次进入db1查看，内容是改变后的，在进入db2也是改变的

db1、db2通过db_data来共享了数据