大数据平台基础架构和常用处理工具

本文介绍了大数据处理领域的关键技术和工具,包括在线分析处理与离线处理的特点及应用场景。覆盖了Flume、Spark、Storm等在线处理工具,以及HDFS、MapReduce、Hive等离线处理工具,并对比了OLAP与OLTP的不同之处。

一、大数据在线分析处理和常用工具

大数据在线分析处理的特点
Flume 介绍
Spark Storm 介绍
HBase介绍


二、大数据离线处理和常用工具

数据离线处理特点
Hdfs介绍
MapReduce介绍
Hive 介绍



三、大数据离线处理和常用工具

1、•OLAP OLTP 特点

OLAP (联机分析处理OLTP (联机事务处理) 在查询方面的特点:

OLTP  次查询返回数据量小,但是经常会涉及服务器端简单的聚合操作,要求查询响应速度快,一般应用于在线处理;
OLAP 单次查询返回数据量巨大,服务器端进行的处理复杂,经常包含上卷(从细粒度数据向高层的聚合)、下钻(将汇总数据拆分到更细节的数据)类似的操作;

2、•Elasticsearch  介绍
3、•Impala 介绍
4、•Kylin介绍














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